公开(公告)号：CN118796200A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410474545.X

申请日：2024-04-19

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 马锐 ,  王丹 ,  任静雯 ,  陈逸轩 ,  陈泓铭

IPC: G06F8/41 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种多维源代码表征学习方法和装置，包括：获取源代码的词法单元Token序列、抽象语法树AST、程序依赖图PDG；根据Token序列获取源代码的属性特征向量，根据AST获取源代码的结构特征向量，根据PDG获取源代码的语义特征向量，实现了将源代码的语义信息表示为稠密低维实值向量，在低维空间中高效计算实体和关系的语义联系。通过对属性特征向量、结构特征向量、语义特征向量进行特征融合处理，获取源代码的多维表征，实现了对代码信息的充分利用，以更加全面准确与智能化的方式提高下游代码任务的准确率。