公开(公告)号：CN118013249A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410138713.8

申请日：2024-02-01

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 张金鑫 ,  李伟 ,  陶然 ,  吕蒙 ,  张蒙蒙 ,  刘欢

IPC: G06F18/2115 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2136 ,  G16H70/60

Abstract: 本发明提供一种基于高光谱和跨域学习的肾小球免疫复合物识别方法，包括以下步骤：步骤S1：图像数据数据预处理进行归一化；步骤S2：针对源域数据构建类分布模块，保持源域判别结构信息；针对目标域数据构建流形分布模块，保持目标域局部结构信息；步骤S3:构建初始化变量；步骤S4:针对源域和目标域数据构建交互模块，对齐源域和目标域结构信息；步骤S5:计算特征转换矩阵，提取源域和目标域重要特征；步骤S6：更新步骤3的初始化变量；步骤S7：重复步骤4、步骤5、步骤6，直到迭代次数大于给定数值停止；步骤8：输出源域投影矩阵和目标域投影矩阵，识别目标域新数据。本发明检测识别效率高、准确性高、计算复杂性低。