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公开(公告)号：CN112329701A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011306906.8
申请日：2020-11-20
Abstract: 本发明公开的一种用于低分辨率图像的人脸表情识别方法，属于模式识别和情感识别领域。本发明实现方法为：提取人脸区域和特征点信息，根据特征点将人脸区域对齐，裁剪得到人脸特征区域；提取特征区域边缘信息，通过判断有无边缘信息获得单图像特征矩阵，累加处理得到情感特征矩阵，去除冗余区域特征信息，保留显著区域特征信息；利用情感特征矩阵构建深度卷积神经网络强化对人脸特征区域中特征的提取，充分利用低分辨率图像的显著特征信息对卷积神经网络模型训练，提高低分辨率图像的情感特征识别精度；通过卷积神经网络模型降低模型训练参数量，提升训练、识别速度；采用Softmax回归模型对情感特征进行识别，实现基于低分辨率图像的高精度情感识别。
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公开(公告)号：CN118852820A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311745631.1
申请日：2023-12-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: C08L33/02 , C08K7/10 , C08K3/22 , C08J5/04 , C08F220/20 , C08F220/06
Abstract: 本发明涉及一种玄武岩纤维增强的高撕裂韧性弹性体及其制备方法，属于复合材料技术领域。所述弹性体以纳米复合凝胶为基体，玄武岩纤维平纹织布为增强材料，纳米复合凝胶位于玄武岩纤维平纹织布的两侧形成三层夹心结构；所述弹性体通过在玄武岩纤维两侧浇注纳米复合凝胶预聚液后聚合而成；所述预聚液由丙烯类聚合单体、无机纳米粒子溶胶、引发剂和催化剂组成。以纳米复合凝胶为基体，玄武岩纤维平纹织布为增强材料通过自由基原位聚合制备了玄武岩纤维增强的高撕裂韧性纳米复合弹性体，借助纳米复合凝胶的高力学性能和对玄武岩纤维材料界面优化的能力，所述弹性体具有更强的撕裂能，表现出更强的力学性能。
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公开(公告)号：CN110620220A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910802729.3
申请日：2019-08-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: H01M4/36 , H01M4/58 , H01M4/62 , H01M10/054
Abstract: 本发明涉及一种用于钾离子电池的Sn4P3/Ti3C2Tx型MXene复合负极材料，属于钾离子电池负极材料技术领域。所述复合负极材料是由Sn4P3纳米颗粒与Ti3C2Tx型MXene纳米片通过静电自组装制备而成的，Ti3C2Tx型MXene可以改善Sn4P3的导电性能并缓冲Sn4P3储钾时的体积变化，进而使该复合负极材料具有优异的循环性能和倍率性能；另外，该复合负极材料的制备方法简单、高效、安全且成本低，有利于推广Sn4P3作为钾离子电池负极材料的应用。
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公开(公告)号：CN119992220A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510315948.4
申请日：2025-03-18
Applicant: 北京理工大学 , 中国医科大学附属盛京医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散空谱特征域学习模型的高光谱脑肿瘤术中近实时分类方法，包括：通过术中近实时脑肿瘤高光谱标准图像采集平台采集高光谱脑肿瘤图像数据，构建标准训练数据集；基于扩散空谱特征域学习模型构建高光谱脑肿瘤分类网络模型，该模型通过扩散隐空间特征增强学习类不偏移能力；利用脑肿瘤组织的高光谱分类数据集对分类网络模型进行训练，得到训练完成的分类模型；将训练好的网络模型部署于高光谱标准图像采集平台，实时对离体脑肿瘤组织进行分类，并输出分类结果，生成快速分类报告，实现术中近实时的脑肿瘤检测与诊断。本发明能够为脑肿瘤手术提供实时精准的分类信息，提高术中检测效率与准确性，具有重要的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN119722737A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411770100.2
申请日：2024-12-04
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于互补相关滤波器的红外动平台小目标跟踪方法，属于遥感视频目标智能处理领域，包括：S1、基于互补相关滤波器计算出目标的位置响应图，并判断是否发生了遮挡，若目标未发生遮挡，则采用响应值最大的位置作为目标的位置；否则，进行后续步骤；S2、采用一种多策略联合的图像匹配的方法对前后两帧图像进行配准；S3、采用帧间差分法进行运动目标检测，得到运动目标集合；S4、采用卡尔曼滤波器预测目标的运动状态，将运动目标集合中与卡尔曼滤波预测位置距离最近的目标，作为最终的目标；本发明提出的互补相关滤波器在运动平台下具备较强的小目标跟踪与抗遮挡能力，可有效提升红外小目标跟踪的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116655260A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310583305.9
申请日：2023-05-23
Applicant: 北京理工大学
IPC: C03C25/465 , C03C25/42 , C03C25/285 , C03C25/28
Abstract: 本发明涉及一种基于纳米复合微凝胶的玄武岩纤维浸润剂及其制备方法，属于浸润剂技术领域。以所述浸润剂的总质量为100%计，纳米复合微凝胶的质量分数为0.5%~1.5%，余量为去离子水纯度以上的水；所述纳米复合微凝胶的粒径为10 nm~20 nm，由纳米复合水凝胶经粉碎、溶胀得到；所述纳米复合水凝胶由丙烯类聚合物和无机纳米粒子组成。首先采用自由基原位聚合制备纳米复合水凝胶，然后采用粉碎‑溶胀的方法制备纳米复合微凝胶。所述浸润剂可显著改善玄武岩纤维的集束性，提高力学性能，进而改善玄武岩纤维复合材料界面性能。
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公开(公告)号：CN116129266A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310098052.6
申请日：2023-02-10
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/09 , G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了半中心注意力的高光谱和激光雷达图像跨场景分类方法，包括以下步骤：步骤S1：设计半中心注意力模块；步骤S2：以半中心注意力模块为基本单元，构建编码器和解码器，将编码器和解码器组合为高光谱和激光雷达图像自学习网络；步骤S3：以高光谱图像为输入构建HSI信息嵌入模块、以像素位置为输入构建位置信息嵌入模块、以激光雷达图像为输入构建高程信息嵌入模块；将HSI信息嵌入模块、位置信息嵌入模块、和高程信息嵌入模块进行简单叠加融合作为编码器和解码器的输入；本发明能获得不依赖于场景的鲁棒性特征，从而提高跨场景分类效果。
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公开(公告)号：CN119979126A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510103452.0
申请日：2025-01-22
Applicant: 北京理工大学
IPC: C09K5/06
Abstract: 本发明涉及一种共聚水凝胶‑三水醋酸钠复合相变材料、制备方法及其应用，属于技术领域。按质量份数由以下组分制备得到：共聚水凝胶基材3～10份、三水醋酸钠87～97份、成核剂0.5～3份；所述共聚水凝胶基材的原料组成包括两种聚合物单体、交联剂、引发剂和光热剂，其中一种聚合物单体为丙烯酰胺；所述成核剂为十水碳酸钠。利用共聚水凝胶在特定成核剂下实现对三水醋酸钠相变材料的高负载率和高相变潜热值。所述材料在相变前后始终为固体状态，不存在三水醋酸钠过冷、相分离及易泄露的问题。
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公开(公告)号：CN119941710A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510316087.1
申请日：2025-03-18
Applicant: 北京理工大学 , 中国医科大学附属盛京医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于原型注意力网络的高光谱脑肿瘤手术引导分割方法。通过以下步骤实现：通过术中高光谱成像平台采集脑肿瘤的高光谱图像数据，并构建用于训练的标准数据集；设计并构建基于原型注意力网络的高光谱图像分割模型，通过自适应聚焦重要特征，增强肿瘤与正常组织之间的差异性；使用标准数据集对模型进行训练，优化网络参数，从而提高分割精度和实时性能；将训练好的高光谱图像分割模型部署至高光谱图像采集平台，实时处理采集到的脑肿瘤高光谱图像，输出分割结果并生成手术引导信息。本发明的优点是：有效提高脑肿瘤术中实时分割的准确性和效率，为手术提供精准引导。
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公开(公告)号：CN119729211A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411829206.5
申请日：2024-12-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多重策略融合的通用型视频稳像方法，解决复杂动态场景下的视频抖动问题。结合多种算法，以提高系统的适应性和鲁棒性，广泛适用于不同类型的摄像设备和视频场景。在运动估计环节，采用了nR‑AKAZE特征匹配算法，能够迅速检测视频帧中的特征点，并生成稳健描述符。随后，通过相位相关方法进行傅里叶变换，实现精细的平移量估算，确保高精度的运动检测。运动补偿阶段引入基于参数滤波的改进方法，使用高斯滤波器对全局运动矢量进行平滑处理，从而减少无意运动的影响，避免误差累积。此外，在生成稳像视频帧时通过图像矫正和零值填补技术，确保了视觉效果的连贯性和平滑过渡。整体提供了一种高效、精准的实时视频稳像处理解决方案。
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