公开(公告)号：CN117036533B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311306997.9

申请日：2023-10-10

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 席立 ,  张钟方 ,  李营 ,  徐宝升

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及X射线CT图像重建和深度学习技术领域，提供一种用于同轴相位衬度成像的稀疏角CT重建方法和系统，所述方法包括：S1、对待测物品进行同轴相位衬度成像的X射线CT实验扫描，得到稀疏角下的投影图；S2、基于强度传输方程推导的相位公式，对所述投影图进行相位恢复，得到相位恢复后的投影图；S3、采用滤波反投影重建算法，对相位恢复后的投影图进行重建，获得含有伪影的稀疏角下的CT初始重建切片图；S4、使用训练完成的后处理网络模型，对含有伪影的稀疏角下的CT初始重建切片图进行后处理，去除图像伪影。采用本发明可以有效去除重建图像噪声，获得高质量的重建图像，同时更好的保留图像细节。

公开(公告)号：CN116977473B

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311221680.5

申请日：2023-09-21

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 席立 ,  张钟方

IPC: G06T11/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于投影域和图像域的稀疏角CT重建方法及装置，涉及计算机视觉与深度学习技术领域。包括：获取待重建的稀疏角度正弦图；将稀疏角度正弦图输入到构建好的投影域模型，得到处理后的正弦图；对处理后的正弦图进行滤波反投影重建，得到处理后正弦图的重建切片图；将重建切片图输入到构建好的图像域模型，得到稀疏角CT的重建结果。本发明充分考虑了深度学习模型训练的局限性，通过将投影域和图像域相结合的双域处理方式，能够获得高质量的CT重建结果，同时算法具有良好的鲁棒性和泛化性。

公开(公告)号：CN117036533A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311306997.9

申请日：2023-10-10

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 席立 ,  张钟方 ,  李营 ,  徐宝升

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及X射线CT图像重建和深度学习技术领域，提供一种用于同轴相位衬度成像的稀疏角CT重建方法和系统，所述方法包括：S1、对待测物品进行同轴相位衬度成像的X射线CT实验扫描，得到稀疏角下的投影图；S2、基于强度传输方程推导的相位公式，对所述投影图进行相位恢复，得到相位恢复后的投影图；S3、采用滤波反投影重建算法，对相位恢复后的投影图进行重建，获得含有伪影的稀疏角下的CT初始重建切片图；S4、使用训练完成的后处理网络模型，对含有伪影的稀疏角下的CT初始重建切片图进行后处理，去除图像伪影。采用本发明可以有效去除重建图像噪声，获得高质量的重建图像，同时更好的保留图像细节。

公开(公告)号：CN116977473A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202311221680.5

申请日：2023-09-21

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 席立 ,  张钟方

IPC: G06T11/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于投影域和图像域的稀疏角CT重建方法及装置，涉及计算机视觉与深度学习技术领域。包括：获取待重建的稀疏角度正弦图；将稀疏角度正弦图输入到构建好的投影域模型，得到处理后的正弦图；对处理后的正弦图进行滤波反投影重建，得到处理后正弦图的重建切片图；将重建切片图输入到构建好的图像域模型，得到稀疏角CT的重建结果。本发明充分考虑了深度学习模型训练的局限性，通过将投影域和图像域相结合的双域处理方式，能够获得高质量的CT重建结果，同时算法具有良好的鲁棒性和泛化性。