公开(公告)号：CN111861960B

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202010694381.3

申请日：2020-07-17

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 闫莉萍 ,  白景岚 ,  夏元清 ,  张金会 ,  翟弟华 ,  邹伟东 ,  刘坤

IPC: G06T5/50 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明提出了一种红外和可见光图像融合方法，基于变分法与局部梯度相似性，能够生成保留更多像素梯度和强度信息的融合图像。以已配准的红外和可见光图像为背景，以获取信息更为丰富的融合图像为目标，研究图像融合问题。首先采用结构张量计算得到源图像的融合梯度，利用局部梯度相似性使融合梯度方向更加精确；其次，根据像素强度的比较，将源图像重构为显著图和非显著图，并计算用于甄别和保留非显著图有效细节的权重图；再者，基于源图像的梯度特征和像素强度信息，建立图像融合模型；最后，采用变分法求解优化模型以得到融合图像。本发明所提出的方法在许多应用领域具有潜在的价值，如目标检测、跟踪等计算机视觉方面。

公开(公告)号：CN111861960A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010694381.3

申请日：2020-07-17

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 闫莉萍 ,  白景岚 ,  夏元清 ,  张金会 ,  翟弟华 ,  邹伟东 ,  刘坤

IPC: G06T5/50 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提出了一种红外和可见光图像融合方法，基于变分法与局部梯度相似性，能够生成保留更多像素梯度和强度信息的融合图像。以已配准的红外和可见光图像为背景，以获取信息更为丰富的融合图像为目标，研究图像融合问题。首先采用结构张量计算得到源图像的融合梯度，利用局部梯度相似性使融合梯度方向更加精确；其次，根据像素强度的比较，将源图像重构为显著图和非显著图，并计算用于甄别和保留非显著图有效细节的权重图；再者，基于源图像的梯度特征和像素强度信息，建立图像融合模型；最后，采用变分法求解优化模型以得到融合图像。本发明所提出的方法在许多应用领域具有潜在的价值，如目标检测、跟踪等计算机视觉方面。