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公开(公告)号：CN118138413A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410254696.4
申请日：2024-03-06
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
IPC: H04L27/12 , H04L27/14 , H04L27/144
Abstract: 本发明公开了TSN中连续调频波多域参数调制的联合通信探测方法，用于解决自动驾驶场景下的频谱资源受限问题、实现时频资源的合理复用以及联合通信探测功能。包括如下步骤：主动和被动联合通信探测设备通过资源块识别方案获取资源块使用信息并确定所用资源块。主动方采用两帧合并探测方法，发送包括信标帧和DDM帧的连续调频波，通过基于检测的参数信息恢复算法探测环境目标。被动方采用两帧联合探测方法探测环境目标、进行同步时延调整并向主动方发送同步确认信息，实现设备间的自适应时间同步。进入通信过程，主动方对连续调频波进行多域参数信息调制，被动方利用先验信息进行数据解调以及目标探测，并允许持续的跟踪和状态更新。
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公开(公告)号：CN119808973A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510297621.9
申请日：2025-03-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及量子计算技术领域，公开了一种量子变分线路及数据处理方法，包括步骤：对各量子比特施加H门创建量子比特的叠加态，将输入数据编码为量子编码数据；对每个处于叠加态的量子比特施加输入旋转门；在每两个相邻的量子比特之间施加组合U门，形成量子变分线路；基于量子变分线路对量子编码数据进行多轮量子演化训练处理；所述组合U门，包括配置在两个相邻量子比特之间的CNOT门、配置在两个相邻量子比特中第一量子比特上的RX旋转门和RZ旋转门、配置在两个相邻量子比特中第二量子比特上的RY旋转门。应用本发明通过构建上述量子变分线路，形成量子神经网络可以实现拟合与分类任务。
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公开(公告)号：CN119807863A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510297898.1
申请日：2025-03-13
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0455 , G06F18/15 , G06N10/40 , G06N10/20 , G06N10/60 , G06N10/70 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于量子Transformer的分类方法、装置、介质及设备。所述量子Transformer为量子小波KAN网络为前馈层的量子多头注意力网络；所述方法包括：获取待分类对象的特征向量，将所述向量进行量子编码生成量子初态；采用量子变分线路分别构建量子查询层、量子键层和量子值层，形成量子自注意力网络再构建量子多头注意力网络，将所述量子初态输入至量子多头注意力网络；将量子多头注意力网络的输出结果经量子小波KAN网络进行前馈处理；前馈处理结果再经线性变换，得到待分类对象的识别结果。应用本发明提出的量子Transformer，提升计算效率的同时，还增强了网络的可解释性。
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公开(公告)号：CN119807862A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510297778.1
申请日：2025-03-13
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/2131 , G06F18/15 , G06N10/40 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N10/60
Abstract: 本发明涉及量子计算技术领域，公开了一种基于量子小波KAN网络的分类方法、装置、介质及设备。所述方法，包括：获取待分类数据的归一化向量；将所述归一化向量采用多个量子比特进行量子态表示，得到量子初态；确定连续小波基函数，基于所述小波基函数构建L级小波基函数量子线路，形成前后级联的L层量子小波KAN网络，第一层小波基函数量子线路的输入为量子初态，第L层量子小波KAN网络的输出为量子末态；根据所述量子末态得到输出概率值，根据所述输出概率值得到待分类数据的分类结果。应用本发明，能提高数据处理速度并高效提取多尺度特征。
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