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公开(公告)号:CN102867408B
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201210342641.6
申请日:2012-09-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 一种公交出行方案的选择方法,包括步骤:选择行程时间Trt、等待时间Twt、拥挤程度c和换乘次数H的至少一个作为出行方案考虑的因素;输入起点和终点,确定可能的出行方案,并对每个出行方案的换乘次数H进行计算;依据采集的出行数据,建立各因素的分析函数,采用线性回归的方法得到各个因素的指标量化值;构建出行方案分析模型,获得每个出行方案对应的综合指标量化值F;对综合指标量化值F按从高到低的顺序进行排序;确定F值最高的作为出行方案。
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公开(公告)号:CN104703143A
公开(公告)日:2015-06-10
申请号:CN201510119340.0
申请日:2015-03-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04W4/04
CPC classification number: H04W4/04
Abstract: 本发明提供一种基于WIFI信号强度的室内定位方法,具体过程为:在室内环境选取若干采样点,采集采样点处WIFI信号的强度信息,得到位置指纹库;采集待定位点WIFI信号的强度信息,将待定位点WIFI信号的强度信息与位置指纹库进行预匹配,获得候选位置指纹;采用确定性匹配法,在候选的位置指纹中,选取与待定位点改进欧式距离最近的Kd个位置指纹的位置信息的加权平均值作为待定位点的位置(X1,Y1);采用概率性匹配法,在候选的位置指纹中,取与待定位点联合概率最大的Kp个位置指纹的位置信息的加权平均值作为待定位点的位置(X2,Y2);根据待定位点的位置(X1,Y1)和(X2,Y2)计算待定位点。本发明采用改进欧式距离的计算方法,减小了WIFI信号波动对定位结果的影响,提高定位精度。
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公开(公告)号:CN104703143B
公开(公告)日:2018-03-27
申请号:CN201510119340.0
申请日:2015-03-18
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于WIFI信号强度的室内定位方法,具体过程为:在室内环境选取若干采样点,采集采样点处WIFI信号的强度信息,得到位置指纹库;采集待定位点WIFI信号的强度信息,将待定位点WIFI信号的强度信息与位置指纹库进行预匹配,获得候选位置指纹;采用确定性匹配法,在候选的位置指纹中,选取与待定位点改进欧式距离最近的Kd个位置指纹的位置信息的加权平均值作为待定位点的位置(X1,Y1);采用概率性匹配法,在候选的位置指纹中,取与待定位点联合概率最大的Kp个位置指纹的位置信息的加权平均值作为待定位点的位置(X2,Y2);根据待定位点的位置(X1,Y1)和(X2,Y2)计算待定位点。本发明采用改进欧式距离的计算方法,减小了WIFI信号波动对定位结果的影响,提高定位精度。
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公开(公告)号:CN102867408A
公开(公告)日:2013-01-09
申请号:CN201210342641.6
申请日:2012-09-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 一种公交出行方案的选择方法和系统,包括步骤:选择行程时间Trt、等待时间Twt、拥挤程度c和换乘次数H的至少一个作为出行方案考虑的因素;输入起点和终点,确定可能的出行方案,并对每个出行方案的换乘次数H进行计算;依据采集的出行数据,建立各因素的分析函数,采用线性回归的方法得到各个因素的指标量化值;构建出行方案分析模型,获得每个出行方案对应的综合指标量化值F;对综合指标量化值F按从高到低的顺序进行排序;确定F值最高的作为出行方案。
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