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公开(公告)号：CN117456203A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311488275.X
申请日：2023-11-09
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/58 , G06V10/764 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种用于高光谱图像的血管检测敏感波段选择方法，首先获得组织部位的高光谱图像样本数据，手动标记血管像素点，对每个标记像素点进行光强‑波长的曲线拟合。然后基于一阶导数零点的敏感波段选择方法、基于二阶导数绝对值极小值点的敏感波段选择方法、基于置信区间的敏感波段选择方法。最后提取敏感波段部分的高光谱原始数据，输入支持向量机分类器SVM进行分类训练和测试。本发明专利提出的技术方案完全利用了数据的光谱曲线趋势，且不需要手动选择敏感波段数目，能够显著降低计算复杂度、提高计算效率、具有更高的全局性、在较少波段区间划分点下能够使血管检测获得更高的准确率。
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