一种用于高光谱图像的血管检测敏感波段选择方法

    公开(公告)号:CN117456203A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311488275.X

    申请日:2023-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种用于高光谱图像的血管检测敏感波段选择方法,首先获得组织部位的高光谱图像样本数据,手动标记血管像素点,对每个标记像素点进行光强‑波长的曲线拟合。然后基于一阶导数零点的敏感波段选择方法、基于二阶导数绝对值极小值点的敏感波段选择方法、基于置信区间的敏感波段选择方法。最后提取敏感波段部分的高光谱原始数据,输入支持向量机分类器SVM进行分类训练和测试。本发明专利提出的技术方案完全利用了数据的光谱曲线趋势,且不需要手动选择敏感波段数目,能够显著降低计算复杂度、提高计算效率、具有更高的全局性、在较少波段区间划分点下能够使血管检测获得更高的准确率。

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