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公开(公告)号:CN119891333A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510376535.7
申请日:2025-03-28
IPC: H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种分布式储能运行调度系统、方法、设备、介质及产品,涉及分布式储能装置运行调度领域,该系统包括:电网侧、储能模块、负载和计算单元;计算单元用于:获取历史设定时段内电网侧的历史碳排放因子、各负载的历史用电需求、各储能模块的当前储能量、当前运行状态和储能特性以及上一次运算调度得到的预测数据;对历史数据进行预处理,根据处理后的历史碳排放因子和处理后的历史用电需求,利用未来数据预测模型,预测未来每小时的预测数据;根据未来每小时的预测数据、上一次运算调度得到的预测数据以及储能模块数据,利用蚁群算法,确定未来各储能模块的运行调度方案。本申请提高了分布式储能运行调度的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN119886576A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510352068.4
申请日:2025-03-25
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/38
Abstract: 本申请公开了一种碳排放核算方法、装置、设备、介质及产品,涉及电力碳排放核算领域。所述方法包括:获取信息数据;信息数据包括:数据监控系统获取的上级电网的购入电能、分布式电源的消纳功率、储能装置的充电功率、储能装置的剩余电量、储能装置的剩余碳量以及储能装置的充放电状态;根据储能装置的充放电状态,确定储能装置的碳排放因子;根据信息数据和储能装置的碳排放因子确定微电网碳排放因子;根据微电网碳排放因子确定碳排放量。本申请旨在有效分析微电网碳排放情况,且针对微电网进行科学的碳排放核算,方便有针对性的提出减排策略,有助于减少和控制碳排放。
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公开(公告)号:CN117456203A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311488275.X
申请日:2023-11-09
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/58 , G06V10/764 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种用于高光谱图像的血管检测敏感波段选择方法,首先获得组织部位的高光谱图像样本数据,手动标记血管像素点,对每个标记像素点进行光强‑波长的曲线拟合。然后基于一阶导数零点的敏感波段选择方法、基于二阶导数绝对值极小值点的敏感波段选择方法、基于置信区间的敏感波段选择方法。最后提取敏感波段部分的高光谱原始数据,输入支持向量机分类器SVM进行分类训练和测试。本发明专利提出的技术方案完全利用了数据的光谱曲线趋势,且不需要手动选择敏感波段数目,能够显著降低计算复杂度、提高计算效率、具有更高的全局性、在较少波段区间划分点下能够使血管检测获得更高的准确率。
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