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公开(公告)号：CN112319308B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202011214794.3
申请日：2020-11-04
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工新源信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种动力电池多故障检测方法与系统。该动力电池多故障检测方法与系统，在以多个单体电池的电压时间序列数据为基础，构建得到电压矩阵和压差矩阵之后，采用阈值计数法确定每一电池单体被计数的次数，然后，根据次数和计数总数确定得到每一单体电池的频率向量，最后根据频率向量和预设频率阈值快速、精确的判断得到故障单体后，输出故障单体的编号。并且，采用的数据为电压时间序列数据，使得整个确顶过程更加全面，进而解决了现有技术中存在的不能精确、快速以及全面对动力电池故障进行检测的问题。
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公开(公告)号：CN112319308A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011214794.3
申请日：2020-11-04
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工新源信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种动力电池多故障检测方法与系统。该动力电池多故障检测方法与系统，在以多个单体电池的电压时间序列数据为基础，构建得到电压矩阵和压差矩阵之后，采用阈值计数法确定每一电池单体被计数的次数，然后，根据次数和计数总数确定得到每一单体电池的频率向量，最后根据频率向量和预设频率阈值快速、精确的判断得到故障单体后，输出故障单体的编号。并且，采用的数据为电压时间序列数据，使得整个确顶过程更加全面，进而解决了现有技术中存在的不能精确、快速以及全面对动力电池故障进行检测的问题。
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公开(公告)号：CN112986839A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110211787.6
申请日：2021-02-25
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G01R31/3835 , G01R31/396 , H01M10/42 , B60L58/10
Abstract: 本发明涉及一种基于置信区间的锂离子动力电池组的故障诊断方法和系统。该故障诊断方法通过对电池不同使用状态的划分，来区别电池的使用状态，进一步来判断电池的电压是否处于该阶段的安全阈值范围内。并且会随着电池的不断使用，考虑电池的老化情况，提出了不断更新的电池电压合理阈值范围。根据该车型电池去除异常点后的历史历史电压数据来计算出该电池电压的合理置信区间，以此来判断电池的电压是否处于正常的范围内，能够合理有效的诊断电池的故障并进行报警，降低电池的故障率。
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公开(公告)号：CN112858919A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110059389.7
申请日：2021-01-18
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/385
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类分析的电池系统在线故障诊断方法和系统。本发明提供的基于聚类分析的电池系统在线故障诊断方法和系统，基于获取的电动汽车的运行数据，采用K‑means聚类算法对电动汽车电池系统中的电池单体进行簇分类，然后依据分类得到的两种电池单体簇间的欧式距离，快速、准确的确定异常的电池单体，并进行电池单体序号的输出，以降低实车中电池单体故障监测的难度。
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公开(公告)号：CN112345955A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011214793.9
申请日：2020-11-04
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G01R31/396 , G01R31/3835 , G01R31/382 , H01M10/42
Abstract: 本发明涉及一种动力电池多故障在线诊断方法和系统。该动力电池多故障在线诊断方法和系统，通过基于获取动力电池的电压序列数据来确定得到平均电压曲线和所述电池单体的电压曲线，然后确定电压曲线和平均电压曲线间的离散弗雷歇距离，最后采用局部异常因子检测方法根据离散弗雷歇距离可以精确确定得到动力电池中的故障电池单体，以能够针对实际运行车辆进行电池故障的精确检测，同时精确提取发生故障的电池单体进而有效实现动力电池的故障隔离。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112319309A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011215537.1
申请日：2020-11-04
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种动力电池的故障诊断方法及系统。该方法包括：获取任一时间段中动力电池内所有电池单体每个时刻的电压数据；对电压数据进行预处理，确定预处理后的电压数据；根据预处理后的电压数据确定所有电池单体的最大电压以及最小电压，并根据最大电压以及最小电压对所述时间段进行分割，确定电压分割区间；确定任一电池单体在时间段内每个时刻的预处理后的电压数据落入任一所述电压分割区间的电压个数；根据电压个数确定任一电池单体落入任一电压分割区间的概率分布；根据概率分布确定第一相对熵以及第二相对熵；根据所有电池单体的第一相对熵以及第二相对熵构建相对熵矩阵；根据所述相对熵矩阵确定异常单体。本发明能够提高故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN110837948A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201910982007.0
申请日：2019-10-16
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源汽车安全性指数评价方法。方法包括：获取新能源汽车的安全保障调节系数；获取新能源汽车的安全性指数；分别获取各安全性指数的评分；利用香农熵权重法，根据各安全性指数的评分，分别确定各安全性指数评分的权重；根据各安全性指数评分的权重获取新能源汽车的总评分；根据安全保障调节系数和新能源汽车的总评分，获取新能源汽车的安全评分；将新能源汽车的安全评分与设定的安全阈值进行比较，若安全评分小于安全阈值，则新能源汽车存在安全风险，反之则新能源汽车不存在安全风险。本发明提供的新能源汽车安全性指数评价方法，能够快速、准确的判断出新能源汽车是否存在安全风险。
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公开(公告)号：CN110794305A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910972482.X
申请日：2019-10-14
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , B60L3/00 , B60L58/10
Abstract: 本发明公开了一种动力电池故障诊断方法和系统。所述方法通过采用建立电池单体的电压矩阵、提取电压矩阵的子矩阵区间、根据子矩阵区间中的电池单体电压的中位数建立中位数矩阵、根据子矩阵区间和中位数矩阵，建立电压偏差矩阵、根据电压偏差矩阵中的电压偏差值，计算电压偏移增量，并建立电压偏移增量矩阵、累计获取电压偏差矩阵中的电压偏差值超出设定区间的次数，建立电压偏差累积次数矩阵等一系列步骤，建立了联合矩阵，然后采用DBSCAN密度聚类方法对所建立的联合矩阵进行二维聚类，根据聚类结果来判定电池单体是否存在故障。本发明提供的动力电池故障诊断方法和系统，能够在提高电池单体故障判定效率的同时，提高判定准确性。
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公开(公告)号：CN112986839B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110211787.6
申请日：2021-02-25
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G01R31/3835 , G01R31/396 , H01M10/42 , B60L58/10
Abstract: 本发明涉及一种基于置信区间的锂离子动力电池组的故障诊断方法和系统。该故障诊断方法通过对电池不同使用状态的划分，来区别电池的使用状态，进一步来判断电池的电压是否处于该阶段的安全阈值范围内。并且会随着电池的不断使用，考虑电池的老化情况，提出了不断更新的电池电压合理阈值范围。根据该车型电池去除异常点后的历史历史电压数据来计算出该电池电压的合理置信区间，以此来判断电池的电压是否处于正常的范围内，能够合理有效的诊断电池的故障并进行报警，降低电池的故障率。
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公开(公告)号：CN109408955B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201811238803.5
申请日：2018-10-23
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G06F30/15
Abstract: 本发明公开一种电动汽车的能耗分析方法及系统，通过对实时运行的电动汽车数据收集与预处理后，定义各个行驶状态运用特定的运动片段，对相似运动学片段的进行主成分分析，利用聚类分析得到三类运动学片段，建立回归模型方程能对低速、中速、高速的能耗进行准确分析，提高了电动汽车能耗分析的准确性和全面性。
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