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公开(公告)号:CN119862394A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202510345957.8
申请日:2025-03-24
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京理工大学唐山研究院
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于正交特征动态耦合的特种车辆关键部件健康评估方法,包括:基于同质卷积核分别对初始输入张量中的水平振动信号和竖直振动信号进行特征提取,获得对应的水平单方向特征和竖直单方向特征;基于异质卷积核对初始输入张量进行特征提取,获得正交方向特征;通过引入外部知识,对上述特征进行耦合处理;根据最终耦合特征,结合健康度标签,获得最终输出健康度;最后根据损失函数通过迭代优化训练获得最优健康评估模型;基于最优健康评估模型,实现对目标特种车辆关键部件的健康评估。该方法能够挖掘不同方向信号特征之间的动态相关性与耦合关系,提高健康评估的准确性,以及如何提高模型的泛化性。
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公开(公告)号:CN118133435A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410558971.1
申请日:2024-05-08
Applicant: 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
Abstract: 本发明公开了一种基于SVR与聚类的复杂航天器在轨异常检测方法,包括使用格兰杰因果关系建模探索遥测数据中的因果关系,再根据得到的关系图表使用SVR模型对经过主成分分析法处理过的数据进行训练,得到预测值和原始数据的误差,使用聚类方法对误差聚类,并计算每个聚类的中心点和标准差。基于聚类结果,使用偏度、峰度、分位数等统计量自适应地选择异常值的阈值,进一步优化异常检测的效果。本发明避免了手动设定阈值的主观性和不确定性,在跨领域应用时效果更好,适用于多种数据类型和应用场景。
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