基于SVR与聚类的复杂航天器在轨异常检测方法

    公开(公告)号:CN118133435A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410558971.1

    申请日:2024-05-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于SVR与聚类的复杂航天器在轨异常检测方法,包括使用格兰杰因果关系建模探索遥测数据中的因果关系,再根据得到的关系图表使用SVR模型对经过主成分分析法处理过的数据进行训练,得到预测值和原始数据的误差,使用聚类方法对误差聚类,并计算每个聚类的中心点和标准差。基于聚类结果,使用偏度、峰度、分位数等统计量自适应地选择异常值的阈值,进一步优化异常检测的效果。本发明避免了手动设定阈值的主观性和不确定性,在跨领域应用时效果更好,适用于多种数据类型和应用场景。

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