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公开(公告)号：CN110261740A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910411932.8
申请日：2019-05-17
Applicant: 北京瑞盈智拓科技发展有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种紫外成像放电检测方法及装置，包括：在不同的实验参数条件下，对放电实验模型进行放电检测实验；放电检测实验过程中，采集电流信号和紫外图像；对所述电流信号进行处理，得到电信号量化参数；对所述紫外图像进行处理，得到图像量化参数；对所述电信号量化参数及图像量化参数进行分析处理，得到所述电信号量化参数与所述图像量化参数之间的关联关系。本发明能够实现紫外成像放电检测，并可利用建立的电信号量化参数与图像量化参数之间的定量关系，进行定量分析。
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公开(公告)号：CN110146791A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910376702.2
申请日：2019-05-07
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京瑞盈智拓科技发展有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的电晕检测方法，包括步骤：S1.截取日盲紫外成像仪紫外视频中的每一帧图像；S2.将截图的图像进行二值化处理；S3.对二值化处理后的图像进行数学形态学的开运算和闭运算；S4.对开运算和闭运算后的图像利用小区域面积消除算法消除噪声区域；S5.对消除噪声后的图像提取图像量化参数；S6.根据所述图像量化参数以及预先建立的光-电信号关系模型计算电晕的电信号量化参数。本发明实现了判断检测结果与传统的电脉冲信号的关系以及对放电进行定量化分析。
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公开(公告)号：CN210243765U
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201920643700.0
申请日：2019-05-07
Applicant: 北京瑞盈智拓科技发展有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本实用新型涉及日盲紫外成像仪技术领域，且公开了一种防抖动日盲紫外成像设备，包括机身、镜头和镜头盖，机身顶端中间位置固定连接有球形凹槽，球形凹槽内部转动连接有球形转轴，球形转轴上方固定连接有支撑架，支撑架下端固定连接有握柄，握柄内部上端固定连接有螺旋杆，所述握柄外侧固定连接有升降开关，固定环活动连接有伸缩弹簧，所述握柄内侧上部固定连接有支撑杆，所述支撑杆底端固定连接有万向轮。通过设置球形转轴、伸缩弹簧、万向轮和握柄等结构，使得成像仪的成像更加清晰，减弱了成像仪的抖动，通过螺旋杆、电机和升降开关装置，更容易观察到线路的情况，提高了仪器野外工作的适应性。
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公开(公告)号：CN111047598B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN201911066537.7
申请日：2019-11-04
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06T7/11 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的输变电设备紫外放电光斑分割方法及装置，包括全卷积神经网络和多尺度特征融合两部分，利用全卷积神经网络模型对紫外图谱中的紫外光斑进行自动提取以及学习光斑的纹理、形状等特征，避免了传统分割模型对于高亮白色背景及分散小光斑无法有效分离的弊端，避免了传统分割算法模型复杂的特征选择过程，通过FCN模型实现了端到端的特征提取的自主化与智能化。在减少人工电力巡检的工作量的同时，提高了巡检的效率和准确度，具有很大的实用性，十分符合复杂的现场环境。该自动分割和诊断方法，极大的减少了误检的情况，使得电气设备异常放电全自动巡检成为可能。
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公开(公告)号：CN111047598A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911066537.7
申请日：2019-11-04
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的输变电设备紫外放电光斑分割方法及装置，包括全卷积神经网络和多尺度特征融合两部分，利用全卷积神经网络模型对紫外图谱中的紫外光斑进行自动提取以及学习光斑的纹理、形状等特征，避免了传统分割模型对于高亮白色背景及分散小光斑无法有效分离的弊端，避免了传统分割算法模型复杂的特征选择过程，通过FCN模型实现了端到端的特征提取的自主化与智能化。在减少人工电力巡检的工作量的同时，提高了巡检的效率和准确度，具有很大的实用性，十分符合复杂的现场环境。该自动分割和诊断方法，极大的减少了误检的情况，使得电气设备异常放电全自动巡检成为可能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110992307A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911066983.8
申请日：2019-11-04
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLO的绝缘子定位识别方法及装置，包括：依据工业应用的不同将绝缘子进行分类；对所述绝缘子分类构建外绝缘设备的本体特征识别数据库；输入绝缘子图像，采用YOLO-V3算法对所述图像进行非监督的训练和学习，建立绝缘子定位识别模型，最终输出预测图像，完成检测。本发明的技术方案能够实现自动识别绝缘子，有效减少人工工作量，提高电力巡检作业的准确度。
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公开(公告)号：CN117783846A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311776938.8
申请日：2023-12-21
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/327 , G01H17/00
Abstract: 本发明提供一种基于时间统计信息的变压器有载分接开关切换程序解析方法，方法包括：对运行的变压器有载分接开关进行在线监测，记录每次换挡操作时的振动信号和电磁信号；提取振动脉冲的能量峰值时间和电磁脉冲的峰值时间；对比振动脉冲和电磁脉冲，基于出现概率和出现位置设定时间参考点；分别计算各个振动脉冲相对时间参考点的时间间隔，并得到振动脉冲的时间间隔统计信息；分别计算各个电磁脉冲相对时间参考点的时间间隔，并得到电磁脉冲的时间间隔统计信息；基于振动脉冲、电磁脉冲的时间间隔统计信息，并结合有载分接开关切换原理，实现切换过程解析。该方法能够识别出信号与切换程序间的对应关系，为有载分接开关运行状态评估提供重要支撑。
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公开(公告)号：CN117434437B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311714785.4
申请日：2023-12-14
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 四川省菁蓉和欣科技有限公司
IPC: G01R31/327 , H01F27/40 , H01F29/04 , G01H17/00 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明的实施例提供了一种变压器有载分接开关切换程序解析方法，涉及电力设备状态监测技术领域。该方法和装置在有载分接开关带载切换时，用驱动电机的电流信号作触发，同步采集驱动电机的电流信号、振动信号和电磁信号，首先定位并提取出切换阶段的振动信号和电磁信号，然后分别提取出有效的振动信号和电磁信号，并获取信号的起始时间，接着确定振动信号和电磁信号的时间对应关系，最后结合有载分接开关的工作原理及时间间隔，利用振动信号和电磁信号实现有载分接开关切换程序解析。该方法能实现带载下解析有载分接开关切换程序，为变压器有载分接开关状态评估提供重要支撑，具有很好的实用价值。
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公开(公告)号：CN117456684A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311478501.6
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东中实易通集团有限公司 , 山东皓鑫智能科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种三模式有限空间作业警示装置及方法，采用超声监测、激光扫描、直流激馈等模式，对人体静时长、氧通量、血流速进行监测，对作业区域二维轮廓、实时间距进行测量，人体直流刺激和反馈检测，本发明通过三模式有限空间作业警示模块及方法，能够对超声、激光、电流对三模式信号进行采集、分析，并发出声、光、电等警示，实现有限空间作业警示的超前性、可靠性、有效性和实用性。
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公开(公告)号：CN116416245A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310670547.1
申请日：2023-06-08
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Inventor： 周加斌 , 陈玉峰 , 林颖 , 崔其会 , 张峰达 , 秦佳峰 , 李杰 , 杨祎 , 李程启 , 辜超 , 姚金霞 , 朱文兵 , 乔木 , 李晨昊 , 戈宁 , 任敬国 , 李壮壮 , 郑文杰 , 刘萌 , 孙艺玮 , 张围围 , 刘辉 , 段玉兵 , 周超 , 刘岩
Abstract: 本发明提供了一种绝缘子串污秽识别方法及系统，属于电力巡检技术领域。所述方法，包括以下过程：获取输电线路绝缘子串所在位置的图像并进行预处理；对预处理后的图像进行分块，对每块图像进行双阈值边缘检测，将边缘检测完成后的各块图像进行重新拼接，得到绝缘子串的边缘检测结果；根据得到的绝缘子串的边缘检测结果，结合深度学习模型，得到绝缘子串污秽识别结果，根据识别到的污秽绝缘子的紫外图像，得到输电线路绝缘子污秽闪络放电识别结果；本发明采用图像分块、双阈值边缘检测再图像拼接的方式，有效的去除了伪边缘的影响，提高了绝缘子串污秽识别的精度。
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