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公开(公告)号:CN119671590A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411776107.5
申请日:2024-12-05
Applicant: 北京电力交易中心有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了基于绿证核发全覆盖应用支撑的数据信息实时共享方法,本发明涉及数据共享技术领域,解决了未对多个不同采集设备之间的共享数据进行综合分析,导致其实时共享的进度与采集进度存在较大差异的问题,本发明基于所识别的异常设备,对单组异常共享设备的共享速率进行充分优化,优先基于对应采集设备所采集的重复数据的情况,对采集频率进行适当降低,来保障采集设备的采集量适当降低;针对多组异常设备,采用两两测试分析的方式锁定关联抵触设备,再采用分周期共享的方式对关联抵触设备进行共享处理,针对未确认的异常共享设备,采用单组异常共享设备的共享速率的优化方式进行优化,来达到更好的实时共享效果,提升其整体的处理效果。
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公开(公告)号:CN114707739A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210391621.1
申请日:2022-04-14
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网四川省电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06K9/62 , H02J3/38 , H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的风光出力预测与市场风险管控方法和系统,属于风光控制技术领域。本发明提供的基于大数据的风光出力预测与市场风险管控方法,通过采用构建得到的训练特征集训练随机森林模型,以使风电光伏发电机组能够根据历史公开数据,在外部环境波动较大的场景下,实现电力预测的准确性、实时性和可靠性。并且,本发明基于训练好的随机森林模型输出的检测结果和风力历史出力值的高斯分布结果标准差进行比较,能够实现电力市场风险预警点的精确确定,以达到优化电力系统风险管控方案的目的,进而能够帮助电力系统调度部门机构进行风险监测,维护电力市场运行竞争有序、安全高效,保障电力系统安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN114707739B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202210391621.1
申请日:2022-04-14
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网四川省电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06F18/2431 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458 , H02J3/38 , H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的风光出力预测与市场风险管控方法和系统,属于风光控制技术领域。本发明提供的基于大数据的风光出力预测与市场风险管控方法,通过采用构建得到的训练特征集训练随机森林模型,以使风电光伏发电机组能够根据历史公开数据,在外部环境波动较大的场景下,实现电力预测的准确性、实时性和可靠性。并且,本发明基于训练好的随机森林模型输出的检测结果和风力历史出力值的高斯分布结果标准差进行比较,能够实现电力市场风险预警点的精确确定,以达到优化电力系统风险管控方案的目的,进而能够帮助电力系统调度部门机构进行风险监测,维护电力市场运行竞争有序、安全高效,保障电力系统安全稳定运行。
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