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公开(公告)号：CN110647937A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910902664.X
申请日：2019-09-23
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请公开了标注模型训练方法及装置，涉及计算机领域，尤其涉及数据处理领域。具体实现方案为：利用带有参考标注的第一样本训练初始标注模型，得到第一标注模型；利用第一标注模型对第二样本进行标注，得到带有模型标注的第二样本；获得带有参考标注的第三样本，所述第三样本为所述第二样本的一部分；根据带有模型标注的第二样本和带有参考标注的第三样本，优化所述第一标注模型。本申请能够减少模型训练需要的数据量，从而节省人工操作量和时间成本。
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公开(公告)号：CN111833303A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010508047.4
申请日：2020-06-05
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了产品的检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及云计算领域，涉及电子部件缺陷检测。具体实现方案为：通过获取产品至少一个投影面的产品图像，并获取产品图像的图像质量指标，当图像质量指标大于预设质量阈值时，提取产品图像的前景图像进行缺陷检测，而当图像质量指标小于或等于预设质量阈值时，将产品图像输入至至少一个缺陷识别模型进行缺陷检测，由此，实现了产品缺陷的自动检测，相较于人工检测方式，节省了人力成本和时间成本，提高了检测效率，并且，产品缺陷的检测不依赖于质检员的主观经验，能够提高检测结果的准确率。
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公开(公告)号：CN111833303B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010508047.4
申请日：2020-06-05
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了产品的检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及云计算领域，涉及电子部件缺陷检测。具体实现方案为：通过获取产品至少一个投影面的产品图像，并获取产品图像的图像质量指标，当图像质量指标大于预设质量阈值时，提取产品图像的前景图像进行缺陷检测，而当图像质量指标小于或等于预设质量阈值时，将产品图像输入至至少一个缺陷识别模型进行缺陷检测，由此，实现了产品缺陷的自动检测，相较于人工检测方式，节省了人力成本和时间成本，提高了检测效率，并且，产品缺陷的检测不依赖于质检员的主观经验，能够提高检测结果的准确率。
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