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公开(公告)号：CN109087281B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN201810709408.4
申请日：2018-07-02
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T3/4046 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种显示屏外围电路检测方法、装置、电子设备及存储介质，通过接收部署在显示屏外围电路生产线上的控制台发送的质量检测请求，所述质量检测请求中包含所述显示屏外围电路生产线上的图像采集设备采集的显示屏外围电路图像；将所述显示屏外围电路图像放大或缩小，得到大小与缺陷检测模型的输入大小要求一致的待测图像，其中，所述缺陷检测模型是对历史缺陷显示屏外围电路图像进行语义分割算法FCN训练得到的；将所述待测图像输入到缺陷检测模型中得到缺陷检测结果；根据所述缺陷检测结果确定所述显示屏外围电路图像对应的显示屏外围电路的质量好坏。该技术方案的缺陷检测准确度高、系统性能好，业务扩展能力高。
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公开(公告)号：CN111611990B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010444345.1
申请日：2020-05-22
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06V30/14 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例公开了用于识别图像中表格的方法和装置，可用于图像处理技术领域。具体实现方案为：获取待处理图片；识别待处理图片包括的字段名和字段值；获取字段名的语义向量和字段值的语义向量；基于字段名的语义向量和字段值的语义向量与预先训练的匹配模型，确定字段名和字段值的匹配关系；根据字段名和字段值的匹配关系生成表格。该实施方式提高了识别图像中表格的效率。
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公开(公告)号：CN111695517B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202010538176.8
申请日：2020-06-12
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06V30/412 , G06V30/14 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像的表格提取方法、装置、电子设备、存储介质及表格提取模型的训练方法，涉及人工智能和云计算技术领域，包括：获取待处理图像，根据表格提取模型，生成待处理图像的表格，其中，表格提取模型为根据样本图像的字段位置特征、图像特征及文本特征得到的，将待处理图像的文本信息填入至表格，一方面，通过字段位置特征，可以确定各字段在位置上的关联关系，可以适用于至少部分虚线框表格的图像，实现了提高表格识别的灵活性和广泛性的技术效果；另一方面，由于充分考虑了字段位置特征、图像特征及文本特征，即通过对待处理图像从多个维度进行分析，得到多个维度的特征，从而可以提高表格识别的准确性和可靠性的技术效果。
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公开(公告)号：CN109256341B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201810907552.9
申请日：2018-08-10
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测单晶硅太阳能电池的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测的单晶硅太阳能电池的电致发光图像；响应于确定电致发光图像满足预设的检测条件，将电致发光图像输入至预先训练的单晶硅太阳能电池缺陷检测系统，得到检测结果信息，其中，单晶硅太阳能电池缺陷检测系统包括至少一个基于语义分割的卷积神经网络，检测结果信息用于指示输入的电致发光图像中的像素显示的内容的类别，类别包括用于表示非缺陷的第一类别和用于表示缺陷的第二类别。该实施方式实现了利用基于语义分割的卷积神经网络对单晶硅太阳能电池进行检测，无需再由人工对单晶硅太阳能电池进行检测。
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公开(公告)号：CN110276300B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN201910547978.2
申请日：2019-06-24
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于识别垃圾品质的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待识别垃圾的图像序列；利用预先训练的、与待识别垃圾的类别对应的深度学习模型对待识别垃圾的图像序列中的图像进行识别，得到待识别垃圾的识别结果，其中，待识别垃圾的识别结果包括待识别垃圾中存在的预设目标物的信息；对待识别垃圾的识别结果进行分析统计，生成待识别垃圾的品质结果。该实施方式涉及云计算领域，利用深度学习模型自动识别垃圾中存在的预设目标物，提高了对垃圾品质的识别效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109902152B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910217161.9
申请日：2019-03-21
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于检索信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检索文本；对待检索文本进行分析，生成关键词集合；从关键词集合中筛选物品名称词集合和物品特征词集合；从物品名称词集合和物品特征词集合中确定检索词；基于检索词进行检索，得到检索词关联的物品的信息。该实施方式提高了信息检索的效率。
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公开(公告)号：CN109141393B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201810709562.1
申请日：2018-07-02
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种重定位方法、设备及存储介质。该方法包括：在进行重定位时，根据机器人当前位置的标签位置信息以及地图数据中所有关键帧各自对应的标签位置信息，判断所有关键帧中是否包含与机器人当前位置的距离小于或等于预设距离阈值的部分关键帧；若所有关键帧中包含与机器人当前位置的距离小于或等于预设距离阈值的部分关键帧，则根据部分关键帧，完成重定位。本发明减少了重定位的计算量以及耗时。
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公开(公告)号：CN109086780B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201810912648.4
申请日：2018-08-10
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测电极片毛刺的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测电极片图像；将待检测电极片图像输入预先训练的毛刺实例分割模型，得到用于表征待检测电极片图像中显示的电极片是否有毛刺的检测结果信息和毛刺的轮廓信息，其中，毛刺实例分割模型用于表征电极片图像与检测结果信息和轮廓信息的对应关系；响应于检测结果信息表征待检测电极片图像中显示的电极片有毛刺，输出用于表征待检测电极片图像中显示的电极片有毛刺的提示信息。该实施方式实现了基于实例分割的电极片毛刺检测。
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公开(公告)号：CN108921093B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201810709463.3
申请日：2018-07-02
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种会议互动服务方法和装置。本发明会议互动服务方法，包括：服务器接收终端发送的图片处理请求，其中图片分类请求中包括：至少一个采样图片的图片信息；服务器根据预设训练模型和各采样图片的图片信息，得到各采样图片中与会者的互动信息；服务器向终端发送图片处理响应，其中图片处理响应中包括：各采样图片中与会者的互动信息，以使终端根据各采样图片中与会者的互动信息执行相应的操作。本发明解决了现有会议过程中由于互动环节秩序混乱而导致会议的质量和效率低下的问题，高效实现了会议中的互动环节，提高了会议的质量和效率。
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公开(公告)号：CN110647937A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910902664.X
申请日：2019-09-23
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请公开了标注模型训练方法及装置，涉及计算机领域，尤其涉及数据处理领域。具体实现方案为：利用带有参考标注的第一样本训练初始标注模型，得到第一标注模型；利用第一标注模型对第二样本进行标注，得到带有模型标注的第二样本；获得带有参考标注的第三样本，所述第三样本为所述第二样本的一部分；根据带有模型标注的第二样本和带有参考标注的第三样本，优化所述第一标注模型。本申请能够减少模型训练需要的数据量，从而节省人工操作量和时间成本。
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