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公开(公告)号:CN118213007A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410127746.2
申请日:2024-01-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G16C20/70 , G16C60/00 , G06F30/27 , G06F113/26 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及金属材料设计技术领域,公开了一种多目标性能协同优化的六元难熔高熵合金设计方法,包括:获取数据进行预处理生成数据集;训练多个机器学习模型并对多个模型分别进行特征选择,建立多目标性能预测模型和特征组合;基于特征组合构建候选合金成分空间,通过热力学计算对候选成分空间进行预筛选;使用多目标性能预测模型计算候选合金成分空间的MOEI值并排序;对前列的合金成分空间进行熔炼制备合金,测试获取测试数据;将测试数据返回至训练集中,循环迭代以获得多目标性能协同优化的目标合金材料。本方法基于多机器学习模型预测并引入热力学计算、主动学习进行优化,可以获得强度和韧性都高的六元难熔高熵合金。
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公开(公告)号:CN119274712A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411334993.6
申请日:2024-09-24
Applicant: 北京科技大学
IPC: G16C60/00 , G16C20/30 , G06F30/20 , G01N3/08 , G01N3/02 , G01N3/04 , G01N9/02 , G06F119/14 , G06F119/12 , G06F119/02 , G06F113/26
Abstract: 本发明公开了一种合金材料元件服役性能的虚拟验证方法,属于元件服役性能预测技术领域,其包括:获取用于制作待验证系统中元件的合金材料的本征属性;采用预设的模拟方法,对待验证系统及系统中元件的实际服役条件进行模拟,得到待验证系统中元件在实际服役条件下的服役状态信息;将元件在实际服役条件下的服役状态信息与合金材料的本征属性进行对比;根据对比结果,实现合金材料元件服役性能的验证。采用本发明方案,通过在实验前进行合金元件服役性能的虚拟验证,降低了实验成本,降低了新的合金元件产品的设计研发周期。
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