公开(公告)号：CN118086752A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410087996.8

申请日：2024-01-22

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张聪 ,  尹海清 ,  张瑞杰 ,  解树一

IPC: C22C30/00

Abstract: 本发明涉及TiZrHfNb高熵合金技术领域，特别是指一种调控TiZrHfNb高熵合金强度或塑性的方法，TiZrHfNb高熵合金中Ti、Zr、Hf、Nb的各元素以原子百分比计的含量依次表示为a、b、c、d，其中，控制c＝d且d在5at.％‑35at.％，a+b＝M，且按照如下方法调控a和b：在目标为提升TiZrHfNb高熵合金的强度时，控制a和b均接近M/2且a和b分别与M/2的差值绝对值在0at.％‑2at.％；在目标为提升TiZrHfNb高熵合金的塑性时，控制a和b均偏离M/2且a和b分别与M/2的差值绝对值≥10at.％。本发明能够根据所需调控的强度或塑性进行精准调控。

公开(公告)号：CN117403047A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202310967856.5

申请日：2023-08-02

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张聪 ,  尹海清 ,  王永伟 ,  袁强强 ,  张瑞杰 ,  姜雪

IPC: C21D9/36 ,  C21D1/26 ,  G16C20/10 ,  G16C20/20 ,  G16C20/70 ,  G16C60/00

Abstract: 本发明提供一种高速钢球化退火工艺优化方法，属于高速钢显微组织和热处理工艺调控领域。所述方法包括：利用热力学计算M42高速钢中M2C型碳化物和奥氏体Fcc在球化退火温度时的成分；利用动力学构建M2C型碳化物在Fcc中的溶解模型，将高速钢球化退火温度、球化退火时间、Fcc成分、M2C成分以及Fcc/M2C界面能输入到溶解模型中，计算高速钢中M2C型碳化物的溶解速率；结合高速钢的显微组织统计得到的M2C型碳化物的尖端位置尺寸，利用计算得到的溶解速率获取M2C型碳化物尖端位置完全溶解所需的时间。采用本发明，能够实现基于热力学和动力学计算的高速钢球化退火工艺优化。

公开(公告)号：CN115662549A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211377283.2

申请日：2022-11-04

Applicant: 北京科技大学 ,  江苏沙钢集团有限公司

Inventor： 米振莉 ,  宋勇 ,  包燕平 ,  苏岚 ,  张聪 ,  杨永刚

IPC: G16C60/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种全流程仿真和跨尺度设计的数字化研发方法及系统，涉及材料数字化研发和应用技术领域。包括：跨尺度设计单元以及全流程仿真单元；跨尺度设计单元，用于利用大数据、知识库以及材料宏观力学性能模型，设计材料的微观组织及空间分布，进而完成成分和工艺设计；全流程仿真单元，用于根据材料的成分和工艺设计完成材料生产工序全过程的仿真。本发明结合跨尺度设计的方法对材料进行数字化研发，并且通过全流程仿真系统对所设计产品进行评测优化，有助于解决材料产品性能波动、复杂的产品个性化需求，新品种研发周期长等问题。

公开(公告)号：CN111177940A

公开(公告)日：2020-05-19

申请号：CN202010006352.3

申请日：2020-01-03

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张聪 ,  姜雪 ,  张瑞杰 ,  尹海清 ,  杨滨

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/17 ,  G06F119/14 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明提供一种高通量获取热力学计算铝合金凝固相组成的方法及装置，能够快速提取铝合金凝固相组成。所述方法包括：构造铝合金成分组合；结合热力学理论，高通量迭代式计算所有铝合金成分组合下的希尔凝固相图，导出所有成分组合的初晶相分数、初晶相成分和各类析出相含量的结果文件；提取结果文件中的初晶相分数、初晶相成分和各类析出相含量。本发明涉及铝合金凝固计算技术领域。

公开(公告)号：CN102621181A

公开(公告)日：2012-08-01

申请号：CN201210102026.8

申请日：2012-04-09

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 孙朝阳 ,  王善伟 ,  张清东 ,  李瑞 ,  张聪 ,  刘斌

IPC: G01N25/20

Abstract: 本发明公开了一种热加工过程固态界面换热系数测定装置，该测定装置包括：上模座、导柱、下模座、定位圈、对开式加热炉、保温套筒、温控仪、液压装置、滑动支座、定位套筒、传热杆、传热杆、应变片、热电偶、测温仪、测力仪上试样和下试样。上试样和下试样在实验过程中都位于对开式加温炉内，确保数据精度可靠；本发明所述的装置结构紧凑，使用液压装置作为施压机构，操作简单；本装置适合大多数材料和存在润滑条件的固态界面换热系数测量，通用型好；对开式加热炉方便试样的更换，内部通孔倒角保证了保温套筒上升时的对中性；测量过程耗时短，试样装卸方便，连续实验效率高，并且试样结构简单，便于制作，成本低。

公开(公告)号：CN119888853A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510023693.4

申请日：2025-01-07

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 迟健男 ,  岳晨晓 ,  杨作云 ,  张聪 ,  李钒钒 ,  徐晗 ,  张绍玮

IPC: G06V40/20 ,  A61B3/113 ,  G06V40/18 ,  G06V10/82 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种眼动轨迹的生成方法、装置、设备和可读存储介质，该方法包括：获取基于眼动仪采集的视线落点数据和实验时长；通过采样窗口对视线落点数据进行去噪处理，并从去噪处理后得到的数据点中确定眼跳数据和注视数据；通过注视点的开始时间、结束时间和实验时长确定第一时间因子，通过持续时间和实验时长确定第二时间因子；基于注视点的位置、第一时间因子和第二时间因子生成眼动轨迹信息。本发明通过采用一种新的眼动轨迹表示方式，该方式不仅包含了持续时间和注视位置的信息，还增加了更加具体的时间点信息，能够全面表达视觉注意力随时间的动态变化,并基于条件生成对抗网络构建了一种新的眼动轨迹模型，该模型能够准确预测眼动轨迹。

公开(公告)号：CN119888187A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510023697.2

申请日：2025-01-07

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 迟健男 ,  岳晨晓 ,  张聪 ,  杨作云 ,  李钒钒 ,  徐晗 ,  张绍玮

IPC: G06V10/25 ,  G06F18/24 ,  G06F3/01

Abstract: 本发明公开了一种基于眼动数据的目标定位方法及装置，该方法包括：获取观察界面中所有眼动数据点的信息；通过每个眼动数据点的位置信息和采集时间对眼动数据点进行分类处理，得到属于注视行为的目标眼动数据点；通过预设高斯函数确定所述观察界面中的目标眼动数据点对应的颜色区域，并根据所述颜色区域的距离确定第一目标区域；将所述观察界面输入至训练完成的目标检测模型中，得到所述观察界面中包含的多个第二目标区域；将所述观察界面中包含的第一目标区域与第二目标区域进行比对，通过比对结果确定所述观察界面的目标定位区域；本发明能够基于眼动数据，准确、高效的定位观察界面中的目标区域。

公开(公告)号：CN119040727A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411145677.4

申请日：2024-08-20

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 尹海清 ,  袁强强 ,  梁敬斌 ,  李栋 ,  尤晓东 ,  王永伟 ,  张聪 ,  张瑞杰 ,  曲选辉

IPC: C22C33/04 ,  C22C38/02 ,  C22C38/04 ,  C22C38/06 ,  C22C38/22 ,  C22C38/24 ,  C22C38/30 ,  B22D18/06 ,  C21D3/00 ,  C21D1/18 ,  C21D6/00

Abstract: 本发明提供一种细化高速钢铸态组织的方法，涉及高速钢铸锭制备的技术领域。所述细化高速钢铸态组织的方法包括原料配比、原料称量、原料熔炼、吸铸成型、退火处理和回火处理。高速钢材料按元素质量百分比计为：C 0.8‑1.3%，W 2‑10.0%，Mo 2.0‑9.0%，Cr 4.0‑5.0%，V 1‑3.0%，Co 1.5‑8.0%，Si 0‑1.5%，Mn 0.2‑0.4%，Al 0‑1.8%，余量为铁和不可避免的杂质元素。本发明通过制备方法选择和以氧化物代替部分碳化物形成元素加入的选择，使得高速钢对硅和氧化钼的原料的利用率较高，降低了传统制备成本，热能耗费量小；制备的高速钢的一次碳化物经过多重细化，提高了材料的韧性、硬度和红硬性，后续可加工性强，熔炼精炼过程简单，操作难度低，流程短，效率高，利于工业大规模生产和推广。

公开(公告)号：CN118332952B

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202410460976.0

申请日：2024-04-17

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 王永伟 ,  王铁军 ,  王玲 ,  秦颖楠 ,  杜立业 ,  熊宁 ,  尹海清 ,  姜雪 ,  张瑞杰 ,  张聪

IPC: G06F30/28 ,  G06F113/08 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种全尺寸烧结炉全流程烧结过程的模拟方法，包括：建立氢气热流模型，建立流体区域的几何模型，并设置氢气的材料属性，以及流体区域的边界条件；建立烧结炉热传导模型，定义关键部件的材料属性、组装部件、设置分析类型和边界条件、处理热辐射，对流和热传导传热、进行网格划分、提交计算和后处理；建立烧结坯热机耦合模型，将烧结炉热传导模型中的部件和属性拷贝到热机耦合模型，设置烧结坯的材料属性和相互作用属性，模拟烧结坯的演变过程。经过计算和后处理，得到烧结坯的形变，温度场、应力场和应变场。本发明的优点是：全面模拟烧结过程中的气体流动、温度分布和热变形等关键参数，为烧结工艺的优化和控制提供了重要参考。

公开(公告)号：CN118213007A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410127746.2

申请日：2024-01-30

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 尹海清 ,  孙瑞霞 ,  刘杰 ,  解树一 ,  张聪 ,  吴渊 ,  刘斌斌 ,  曲选辉

IPC: G16C20/70 ,  G16C60/00 ,  G06F30/27 ,  G06F113/26 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及金属材料设计技术领域，公开了一种多目标性能协同优化的六元难熔高熵合金设计方法，包括：获取数据进行预处理生成数据集；训练多个机器学习模型并对多个模型分别进行特征选择，建立多目标性能预测模型和特征组合；基于特征组合构建候选合金成分空间，通过热力学计算对候选成分空间进行预筛选；使用多目标性能预测模型计算候选合金成分空间的MOEI值并排序；对前列的合金成分空间进行熔炼制备合金，测试获取测试数据；将测试数据返回至训练集中，循环迭代以获得多目标性能协同优化的目标合金材料。本方法基于多机器学习模型预测并引入热力学计算、主动学习进行优化，可以获得强度和韧性都高的六元难熔高熵合金。