公开(公告)号：CN114676630A

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202210296823.8

申请日：2022-03-24

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 艾轶博 ,  张卫冬 ,  谢正荣 ,  崔鹏 ,  张媛媛 ,  张琬滢 ,  马宁 ,  王校源

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/04 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种氟离子环境中钛合金剩余寿命的神经网络预测方法及装置，涉及金属材料剩余寿命预测技术领域。包括：获取待预测的时间长度，将时间长度离散；将离散后的时间长度输入到构建好的时间—腐蚀电流密度平方值模型，得到待预测时间长度的腐蚀电流密度平方值序列；对腐蚀电流密度平方值序列进行复化梯形数值积分，得到腐蚀电流密度平方积分值序列；将腐蚀电流密度平方积分值序列输入到构建好的腐蚀电流密度平方积分—屈服强度退化量模型，得到屈服强度退化量序列；进而得到待预测时间长度钛合金的剩余寿命。本发明性能好且拟合效果优异，可作为氟离子腐蚀条件下钛合金材料服役安全的监测方法，补充了现有钛合金材料剩余寿命的预测方法。

公开(公告)号：CN117191956A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311035526.9

申请日：2023-08-16

Applicant: 北京科技大学 ,  南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)

Inventor： 艾轶博 ,  张卫冬 ,  张琬滢 ,  孙冬柏 ,  常海 ,  杨晨生

IPC: G01N29/44 ,  G01N29/04 ,  G01N17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于声发射的钛合金应力腐蚀损伤分类方法及装置，涉及钛合金腐蚀检测技术领域。包括：利用声发射传感器，获取待分类的应力腐蚀损伤信号；将应力腐蚀损伤信号输入到构建好的分类模型；根据应力腐蚀损伤信号以及分类模型，得到应力腐蚀损伤信号的分类结果，根据分类结果得到钛合金应力腐蚀损伤原因。本发明能够利用声发射传感器监测到的应力腐蚀损伤信号，通过决策树算法进行波形分类从而判断钛合金应力腐蚀过程中腐蚀损伤的原因。

公开(公告)号：CN116305209A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310265606.7

申请日：2023-03-13

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张卫冬 ,  马宁 ,  刘双力 ,  李杰 ,  张琬滢 ,  艾轶博

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06F21/64 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明提供一种基于区块链的连铸数据版权保护方法及系统，属于数字版权技术领域。所述方法包括：对获取的连铸数据进行加密后，向服务器发起数据存储或更新操作请求；服务器接收数据操作请求，并进行身份验证；验证通过后，在关系型数据库上应用操作，将用户信息和对关系型数据库的操作信息添加到区块链上并加盖时间戳；其中，数据在电子版权网络中上架提供付费授权访问；服务器接收查询请求信息，对用户进行身份验证并检查用户是否有欲查询数据的访问授权，若验证通过且有访问权限，则执行查询，将用户信息和数据库的操作信息添加到区块链上后，将查询结果发送给用户。采用本发明，能够保证连铸数据的可靠保存和共享并提供版权保护能力。

公开(公告)号：CN114739894B

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202210295759.1

申请日：2022-03-24

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张卫冬 ,  崔鹏 ,  谢正荣 ,  艾轶博 ,  张琬滢 ,  张媛媛 ,  王校源 ,  马宁

IPC: G16C60/00 ,  G16C20/70 ,  G16C20/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种氟离子环境中钛合金腐蚀速率的神经网络预测方法及装置，涉及金属材料腐蚀速率预测技术领域。包括：基于量纲分析，选取腐蚀电流密度平方值作为中间变量，拟合“时间—腐蚀电流密度平方值”关系；使用复化梯形求积公式对腐蚀电流密度平方值沿时间进行数值积分；拟合“腐蚀电流密度平方积分值—屈服强度退化量”关系，得到钛合金屈服强度随时间的退化曲线以供工程服役参考；在所得屈服强度退化曲线的基础上，使用差分矩阵扫描该曲线以获得相对瞬时腐蚀速率vm。本发明提供的预测模型性能良好，拟合效果优异，可作为深远海环境中氟离子腐蚀条件下潜航器用钛合金材料服役安全的监测方法，补充了现有潜航器用钛合金材料腐蚀速率的预测方法。

公开(公告)号：CN114739894A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210295759.1

申请日：2022-03-24

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张卫冬 ,  崔鹏 ,  谢正荣 ,  艾轶博 ,  张琬滢 ,  张媛媛 ,  王校源 ,  马宁

IPC: G01N17/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种氟离子环境中钛合金腐蚀速率的神经网络预测方法及装置，涉及金属材料腐蚀速率预测技术领域。包括：基于量纲分析，选取腐蚀电流密度平方值作为中间变量，拟合“时间—腐蚀电流密度平方值”关系；使用复化梯形求积公式对腐蚀电流密度平方值沿时间进行数值积分；拟合“腐蚀电流密度平方积分值—屈服强度退化量”关系，得到钛合金屈服强度随时间的退化曲线以供工程服役参考；在所得屈服强度退化曲线的基础上，使用差分矩阵扫描该曲线以获得相对瞬时腐蚀速率vm。本发明提供的预测模型性能良好，拟合效果优异，可作为深远海环境中氟离子腐蚀条件下潜航器用钛合金材料服役安全的监测方法，补充了现有潜航器用钛合金材料腐蚀速率的预测方法。

公开(公告)号：CN114580274A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210158920.0

申请日：2022-02-21

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张卫冬 ,  张琬滢 ,  艾轶博

IPC: G06F30/27 ,  G06N20/00 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供一种钛合金应力腐蚀临界应力强度因子预测方法，属于钛合金腐蚀检测技术领域。所述方法包括：获取训练样本集和测试样本集；将训练样本集输入到多种不同的回归模型中进行训练，训练完成后，将测试样本集输入到训练好的回归模型中进行测试，根据测试结果得到每种回归模型的KISCC预测值的预测准确度；将待预测的钛合金所处条件下的组织结构、加载方向、压力、温度和溶解氧浓度输入到预测准确度最高的回归模型中，输出KISCC预测值。采用本发明，能够利用待预测的钛合金所处条件下的组织结构、加载方向、压力、温度和溶解氧浓度这五种参数准确预测应力腐蚀临界应力强度因子KISCC。