公开(公告)号：CN119312032A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411352920.X

申请日：2024-09-26

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 杨旭 ,  高仕航 ,  黄健 ,  张涛 ,  崔家瑞 ,  李擎

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于多周期性的时序数据连续缺失在线填补方法，属于数据填补技术领域，所述方法包括：基于快速傅里叶变换获取待填补序列的核心周期集；基于核心周期集，结合历史数据，对缺失数据进行多周期数据回归，得到回归序列；基于回归序列对待填补序列进行填充，得到预填补序列；将预填补序列利用多周期性进行多时间粒度时序数据再生成，重建得到已填补序列；利用辅助填补器生成待填补序列的填补结果，完成填补效果评估，实现算法自训练和自适应超参数更新。本发明方案基于快速傅里叶变换的自适应方法进行预填补，并利用多周期性进行时序特征提取和数据生成，有利于提升数据填补的精度和效率。