公开(公告)号：CN115713699A

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202211472368.9

申请日：2022-11-22

Applicant: 北京科技大学顺德创新学院

Inventor： 王龙 ,  杨谨旭 ,  黄超 ,  罗熊

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机拍摄图像的风电机组图像分割方法，包括U‑Net网络，所述U‑Net网络包括编码部分和解码部分，使用ResNet作为编码部分特征提取的主干网络；编码部分的每个卷积层包括一个3×3卷积操作和ReLU激活函数，同时使用Batch Normalization层加速训练和平滑损失函数；输入的图像通过5层编码，共可以产生512通道的特征图，在从上层到下层过程采用Maxpooling取局部接受域中值最大的点，其中，为了获得通道注意力，在卷积层后面使用ECA‑Net，在跳级结构中加入PSA‑Net进一步产生多尺度特征；将下层的ECA‑Net输出特征图上采样，并且为了进一步上采样而拼接PSA‑Net的输出，最终，就获得对原始图像进行像素级标注的分割图像。本发明极大的增强了该模型图片分割方法的鲁棒性。

公开(公告)号：CN118319238A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410322062.8

申请日：2024-03-20

Applicant: 北京科技大学顺德创新学院

Inventor： 王卫苹 ,  容文钦 ,  罗熊 ,  欧阳基鹏 ,  赵海燕

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/055

Abstract: 本发明公开了一种基于脑功能网络分离与整合机制的EMCI诊断方法，属于医学图像处理技术领域，该方法包括：获取被试者的脑影像数据并进行预处理；基于预处理后的脑影像数据，构建被试者的脑功能网络；对被试者的脑功能网络进行模块划分；计算被试者的脑功能网络的分离系数与整合系数；基于正常人群和EMCI患者人群所对应的脑功能网络的分离系数与整合系数，统计分析EMCI患者与正常人之间的脑功能网络的差异性；对待试者的脑影像数据进行处理，并基于统计分析的结果实现EMCI诊断。本发明为研究和解释早期轻度认知障碍的发病机理提供了一个新视角，对早期轻度认知障碍患者的诊断、干预和临床治疗提供了生物可解释性依据和帮助。