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公开(公告)号：CN116720265B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310999087.7
申请日：2023-08-09
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 在叶轮机的设计领域中，提供一种基于变维度FFD的叶轮机的统一参数化方法，包括：将目标物体嵌入基于FFD的网格控制体内得到样条体，其中，网格控制体内的网格的顶点为控制顶点；建立目标物体的气动构型与样条体的映射关系，得到控制顶点的坐标与样条体的实际坐标关系；根据控制顶点的坐标与样条体的实际坐标关系，计算样条体在网格控制体中的参数坐标；改变网格控制体的形状，通过控制顶点的位移变化量和样条体在网格控制体中的参数坐标，得到变形后的控制顶点的坐标与样条体的实际坐标关系。本方法能够涵盖所有传统叶轮机几何样条参数化方法，还能囊括叶轮机几何构型变动的全部维度和自由度，实现了叶轮机样条参数化的统一。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116628895A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310894076.2
申请日：2023-07-20
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/28 , G06F113/08
Abstract: 在压气机叶轮的设计领域中，提供一种带分流叶片的斜流或径流压气机叶轮性能预估方法，包括：根据压气机的构型特点定义叶轮的无量纲几何参数，得到无量纲分流叶片长度；对叶轮进行串列结构划分，得到划分后的叶轮；通过一维平均流线性能预测模型得到划分后的叶轮的出口滑移因子、划分后的叶轮的分流叶片进口滑移因子和划分后的叶轮的叶片加功系数；根据无量纲分流叶片长度、划分后的叶轮的出口滑移因子、划分后的叶轮的分流叶片进口滑移因子和划分后的叶轮的叶片加功系数对叶轮的损失模型进行修正，得到修正后的损失模型；根据修正后的损失模型对叶轮进行性能评估。
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公开(公告)号：CN119150736A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411256199.4
申请日：2024-09-09
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/048 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于网格变形的多级压气机气动优化方法，涉及压气机领域。所述方法包括：对原始几何的流场网格的CGNS文件进行数据处理，得到原始几何的流场网格的所有网格的坐标；设定多级压气机流场网格边界控制方法；对原始几何的流场网格进行变形，得到变形后的多级压气机流场网格；基于变形后的多级压气机流场网格，进行CFD计算：若压气机的气动效达到预设目标，则输出变形后的多级压气机流场对应的几何图形，否则，将变形后的多级压气机流场网格定义为原始几何的流场网格，重复执行变形，本方法在保证全三维CFD计算精度的同时，降低优化真实评估样本数，减少优化迭代过程的计算成本，实现多级压气机全三维快速气动优化。
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公开(公告)号：CN116720265A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310999087.7
申请日：2023-08-09
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 在叶轮机的设计领域中，提供一种基于变维度FFD的叶轮机的统一参数化方法，包括：将目标物体嵌入基于FFD的网格控制体内得到样条体，其中，网格控制体内的网格的顶点为控制顶点；建立目标物体的气动构型与样条体的映射关系，得到控制顶点的坐标与样条体的实际坐标关系；根据控制顶点的坐标与样条体的实际坐标关系，计算样条体在网格控制体中的参数坐标；改变网格控制体的形状，通过控制顶点的位移变化量和样条体在网格控制体中的参数坐标，得到变形后的控制顶点的坐标与样条体的实际坐标关系。本方法能够涵盖所有传统叶轮机几何样条参数化方法，还能囊括叶轮机几何构型变动的全部维度和自由度，实现了叶轮机样条参数化的统一。
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公开(公告)号：CN103352192B
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201310289294.X
申请日：2013-07-11
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种设计单晶高温合金固溶制度的方法。先通过不同成分单晶高温合金的特征温度数据库，训练Back-Propagation人工神经网络，之后，对已训练的人工神经网络输入待测合金成分，计算得到固相线温度、液相线温度、凝固区间、第二相溶解温度、低熔点相初熔温度和热处理态初熔温度，然后根据以上特征温度设计固溶制度。本发明训练的神经网络输入端涵盖了高温合金大部分的成分范围，实现了快速判断高温合金能否固溶及准确设计固溶制度，可用于指导高温合金设计及工业生产。
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公开(公告)号：CN103352192A
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201310289294.X
申请日：2013-07-11
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种设计单晶高温合金固溶制度的方法。先通过不同成分单晶高温合金的特征温度数据库，训练Back-Propagation人工神经网络，之后，对已训练的人工神经网络输入待测合金成分，计算得到固相线温度、液相线温度、凝固区间、第二相溶解温度、低熔点相初熔温度和热处理态初熔温度，然后根据以上特征温度设计固溶制度。本发明训练的神经网络输入端涵盖了高温合金大部分的成分范围，实现了快速判断高温合金能否固溶及准确设计固溶制度，可用于指导高温合金设计及工业生产。
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