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公开(公告)号：CN112837153A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110184446.4
申请日：2021-02-10
Applicant: 北京航空航天大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种基于有向无环图的智能合约冲突检测方法，包括以下步骤：S1、背书节点提取交易模拟执行结果的读写集；S2、根据读写集更新智能合约冲突关系图，并进行冲突检测，生成有向无环图的冲突关系映射表；S3、在完成交易验证并将交易添加到链上后，对智能合约冲突关系图以及冲突关系映射表进行更新。本发明的有益效果在于，提供一种区块链智能合约的冲突检测方法，能够使交易中的智能合约在背书阶段进行冲突检测，提前判断无效交易，避免无效交易进入排序、验证阶段。本发明使用有向无环图进行智能合约的冲突检测，可极大地减少系统资源的消耗，能够有效地提高区块链系统的交易吞吐率并减少系统资源开销。
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公开(公告)号：CN113238822A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110638040.9
申请日：2021-06-08
Applicant: 北京航空航天大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F9/448
Abstract: 本发明公开了一种基于反向有界动态符号执行技术的智能合约优化方法，包括以下步骤：S1.生成智能合约动态控制流图CFG；S2.基于所述步骤S1生成的CFG，通过对待检测谓词实施反向有界动态符号执行来检测待检测谓词表达式的不可行性；S3.若所述步骤S2的结果为不可行，则待检测谓词为不透明谓词，可对该谓词所在条件分支进行剪枝优化。本发明使用反向有界动态符号执行技术，通过判断谓词的不可行性来检测一个谓词是否为不透明谓词，并对检测出的不透明谓词进行优化剪枝操作，这种优化方法可以有效的节约区块链节点的计算资源和存储资源，提高合约的执行效率。
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公开(公告)号：CN118381020B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410813858.3
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 考虑电氢协同传输的综合能源站多阶段规划方法及系统，包括：采集综合能源站运行参数；建立综合能源站多阶段扩展模型、输电线路多阶段扩展模型和输氢管道多阶段扩展模型，对综合能源站进行各阶段的电负荷平衡、冷热负荷平衡以及氢负荷平衡；基于电负荷平衡、冷热负荷平衡以及氢负荷平衡对输氢管道多阶段扩展模型和综合能源站多阶段扩展模型更新；基于输电线路多阶段扩展模型、更新的综合能源站多阶段扩展模型和更新的输氢管道多阶段扩展模型，以综合能源站所有阶段总成本最小为优化目标，确定各阶段下综合能源站内发电设备及储能设备的新增容量、输电线路以及输氢管道的新增数量。解决高比例新能源接入的弃风弃光问题，提升综合能源站运行可靠性。
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公开(公告)号：CN118826125A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410819749.2
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种确定能源站调度策略的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据能源站中光伏出力特征服从的概率分布，生成多个样本路径；针对每个所述样本路径，利用所述能源站的充电桩充放电模型和储能充放电模型，确定当前样本路径下所述未来预设时间段内的系统状态向量；针对每个所述样本路径，利用所述系统状态向量确定当前样本路径下的每个备选调度策略的鲁棒性能，并根据所述鲁棒性能确定所述能源站在所述未来预设时间段内的调度策略。本发明实施例的技术方案，实现了在不确定光伏出力的场景下优化能源站调度策略性能，提高综合能源站调度策略的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114398807B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202111463451.5
申请日：2021-12-02
Applicant: 清华大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F30/23 , G06F17/12 , G06F113/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于潮流计算的气体管道泄漏检测方法，通过建立管道的动态水力模拟的FDTD模型，结合管道状态量的实测序列和根据该模型计算出来的管道状态量估计序列，分析判断管道的泄漏情况。具体是将待检测管道的状态量实测序列作为模型的初始边界条件输入模型计算，输出对应的估计序列，再将估计序列与对应的实测序列进行比较，当估计序列与实测序列匹配度较低时，则判断管道发生了泄漏。本发明的方法是在FDTD模型与管道泄漏特性的基础上建立基于潮流计算的泄漏检测模型，适用于天然气长输管道的泄漏检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117979370A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410390007.2
申请日：2024-04-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 一种电力异构网络资源动态切片优化方法及系统，所述方法包括以下步骤：对所述电力异构网络提供的网络服务进行分析，将每一个所述网络服务与实现该网络服务的业务类型、虚拟网络功能、网络切片进行关联，以实现所述电力异构网络的超图模型的构建；为所述超图模型的节点和边添加属性信息，并实现逐层关联，基于关联结果和属性信息获得所述超图模型的约束条件；构造所述超图模型的目标函数，基于拉格朗日对偶分解算法计算所述目标函数的最优解。本发明解决了电力异构网络按照不同的业务进行服务功能链的映射、资源和路由联合优化的问题，在资源分配和提高整个系统吞吐量方面，系统资源的利用率等方面具有优越性。
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公开(公告)号：CN117640180A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311574313.3
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H04L9/40 , G06N20/00 , H04L67/104 , H04L45/02
Abstract: 面向数据智能共享的联邦学习任务混淆部署系统及其方法，包括任务层、区块链层、参与层和通信层；任务层由任务发布方组成，当有新的联邦学习任务时，任务发布方将初始全局模型参数，将计算节点得分时的初始权重更新至区块链层，供参与方下载与使用；区块链层使用区块链实现共识机制，选择主节点，完成流程调度并储存任务数据；参与层由各参与方组成，筛选训练节点和恶意节点；将训练节点组成训练小组，从中选出主节点实现模型聚合；通信层使用洋葱路由协议，训练小组中的各节点模型聚合参数传递给主节点，对模型聚合参数中的元数据和每一层路由信息逐层加密，逐层解密。本发明选取洋葱路由设计链下通信的混淆部署方案，实现安全的数据智能共享。
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公开(公告)号：CN114071513B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202111210858.7
申请日：2021-10-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明提出一种基于改进蝗虫优化方法的切片编排方法及装置，用于克服传统编排方法在网络资源优化时，只针对单一目标方法的优化，没有考虑到将宽带、时延和可靠性方面等指标，从而缺少对整体网路优化的缺陷。该方法及装置能够利用改进的蝗虫方法具有快速收敛、全局收敛速度较快的特性，然后设计出网络切片的评价性能函数，最后利用改进的蝗虫方法通过全局优化得到最优网络切片。相对于传统技术而言，本发明的技术普遍利用更高，效果明显，精确度更高、精度更准。
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公开(公告)号：CN116321162A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310042715.2
申请日：2023-01-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 一种基于WIFI6的区块链认证方法及系统，在基于WIFI6和区块链的数据传输网络中，将每一个无线接入点AP的资源分配方案上链并记录于所述区块链的认证日志中；当无线终端STA首次接入所述区块链时，基于所述资源分配方案对所述无线终端STA的身份进行认证。本发明有效可靠，充分提升了WIFI6‑区块链数据传输网络的安全性，实现了无线物联网电力终端设备的可信认证，保障了地理物联网的接入安全。
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公开(公告)号：CN115600640A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211214761.8
申请日：2022-09-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司(CN) , 国网江苏省电力有限公司(CN)
Abstract: 本发明涉及电力负荷预测领域，尤其涉及基于分解网络的电力负荷预测方法，包括：采集用户侧历史负荷数据和气象数据作为原始数据；预处理原始数据；构建预测模型并训练；将待测日前的历史负荷数据和气象数据输入至训练好的预测模型中，得到待测日的电力负荷预测值；预测模型中，预测模型包括分解网络、卷积层和多层感知机；分解网络中的分解模块包括前后切分单元和局部关联信息提取单元；预处理后的原始数据作为输入序列，前后切分单元将输入序列前后切分为前序列和后序列，再通过两个局部关联信息提取单元完成序列中向量数据的提取，输出子序列；分解网络最终得到若干组子序列；最后通过卷积和多层感知机输出负荷预测值。本发明预测效果准确。
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