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公开(公告)号：CN113296994B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202110540400.1
申请日：2021-05-18
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/07 , G06F11/30 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种基于国产计算平台的故障诊断系统及方法，涉及计算机故障诊断技术领域。本发明基于IPMI标准协议与自定义协议实现平台的特征数据获取，基于多种融合策略的特征数据处理，基于故障知识库的故障诊断，融合多种优化策略得到了一种完备的计算平台故障诊断系统及方法。
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公开(公告)号：CN110471768B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201910742105.7
申请日：2019-08-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种基于快速PCA‑ARIMA的负载预测方法，其中，包括：计算负载时间序列矩阵X的协方差矩阵∑；选择具有单位范数的初始化系数向量ωp；基于ARIMA模型进行负载预测，对降维后的负载时间序列yk，基于ARIMA模型进行未来时刻负载值的预测，进行平稳性检验：确定ARIMA模型的阶数p+q；在线模型参数估计；由n时刻的负载时间序列矩阵预测未来第n+t时刻的负载值。本发明基时间复杂度大幅降低；不需要计算出全部的系数向量，更适合在线负载主成分的提取；计算复杂度相比传统ARIMA模型大幅降低，更适合在线负载预测。
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公开(公告)号：CN108563779B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201810377647.4
申请日：2018-04-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/35 , G06F16/332 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的无模板自然语言文本答案生成方法，其中，步骤一，针对问答系统内部特定的语义表征形式设计一个由自然文本生成该形式表征的神经网络模型A；步骤二，使用神经网络模型A完全相反的神经网络模型B；步骤三，基于神经网络模型A构建一个自然文本识别器C；步骤四，进行训练：对给定的自然文本S，通过神经网络模型A生成内部语义表征向量X，然而向该向量X中加入服从高斯分布的噪声Z，输入到神经网络模型B中，产生伪造的自然文本T，将自然文本S输入分类器C中并给出监督反馈1，将伪造的自然文本T输入分类器C中并给出监督反馈0，如此训练分类器C并将误差反向传播到模型B中，以对自然文本生成模型B进行有监督训练。
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公开(公告)号：CN107203484B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710498016.3
申请日：2017-06-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F13/40
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的PCIe与SRIO总线桥接系统，其中，PCIe IP核用于与上游设备数据交互，将上游设备发来的数据包转换为AXI4总线事务，将内部的AXI4总线事务转换为PCIe数据包，发送给上游设备；SRIO IP核，用于与对端SRIO设备通信；SRIO主模式DMA传输控制器模块用于主动发起数据请求；SRIO从模式DMA传输控制器模块用于响应对端设备的数据请求；Microblaze处理器用于执行系统初始化配置以及数据传输的调度工作；数据缓存模块用于PCIe与SRIO总线进行数据交互过程中，对中间过程数据进行暂存。
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公开(公告)号：CN110471768A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910742105.7
申请日：2019-08-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种基于快速PCA-ARIMA的负载预测方法，其中，包括：计算负载时间序列矩阵X的协方差矩阵∑；选择具有单位范数的初始化系数向量ωp；基于ARIMA模型进行负载预测，对降维后的负载时间序列yk，基于ARIMA模型进行未来时刻负载值的预测，进行平稳性检验：确定ARIMA模型的阶数p+q；在线模型参数估计；由n时刻的负载时间序列矩阵预测未来第n+t时刻的负载值。本发明基时间复杂度大幅降低；不需要计算出全部的系数向量，更适合在线负载主成分的提取；计算复杂度相比传统ARIMA模型大幅降低，更适合在线负载预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110165647A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910423886.3
申请日：2019-05-21
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及军用计算机接口强电磁脉冲防护电路，其中，包括：第一脉冲抑制电路、耦合电路、第二脉冲抑制电路、滤波电路、高温保护电路，之间顺序级联；第一级脉冲抑制电路泄放干扰电流；耦合电路，连接第一级脉冲抑制电路和第二级脉冲抑制电路，进行共模干扰抑制；第二级脉冲抑制电路，抑制第一级脉冲抑制电路的参与干扰电流；滤波电路进行高频滤波，防止电源干扰；高温保护电路起第三级脉冲抑制作用，防止第一级脉冲抑制电路以及第二级脉冲抑制电路的防护残余能量过大。本发明根据军用计算机的接口特性，基于强电磁脉冲对电源线和信号线类接口不同的耦合特性，采用不同的接口强电磁脉冲防护方法，防护效果更具有针对性。
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公开(公告)号：CN110084833A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910339556.6
申请日：2019-04-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应邻域判决技术的红外运动目标检测方法，其中，包括：利用侧抑制模板对图像序列进行滤波处理，滤除平缓变化的背景和增强目标区域；对图像进行特征提取，将特征提取后的图像作为外部输入刺激，获得分割后的二值图像，并提取出候选目标；对分割后的二值图像序列中的每一帧图像进行连接分量标记，计算每一帧图像中所有连接分量的质心并保存；取每一帧图像中质心的最大横坐标分别与前一帧质心的最大横坐标相减，得到每一帧目标运动速度矩阵；对运动速度矩阵取中位数，作为该图像序列中弱小目标的平均运动速度，并计算真正目标的质心；确定真正目标的质心之后，则在标记图像中找到该质心所在的连通区域，将目标提取。
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公开(公告)号：CN109934822A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910230152.3
申请日：2019-03-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于优化偏振分解的红外点目标检测方法，包括：进行图像采集与预处理；进行目标景物偏振态解算，解算出目标景物偏振态S，并计算得到偏振度P和偏振角A；进行完全偏振成分分解，将目标景物总光强分解为完全偏振成分与自然光成分之和，得到完全偏振成分强度以及自然光成分强度；求解变偏振分量，得到垂直于偏振角A平均值方向的变偏振分量；利用之前计算结果，去除掉变偏振分量中的自然光成分，使背景信息完全被抑制，得到剩余目标像素点的完全偏振成分；采用阈值进行目标景物的门限检测。本法了实现背景杂波抑制、随机噪声消除及目标偏振信息的增强。
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公开(公告)号：CN108989767A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201811003825.3
申请日：2018-08-30
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种网络自适应的多路H264视频流存储转播方法及系统，该方法包括：视频采集端对采集的视频数据进行H.264编码，每采集一定时长就保存一个视频文件，并对视频文件进行分析，把文件名、文件大小以及关键帧个数及偏移地址作为元信息存入内存和硬盘中，元信息会在视频播放端请求视频播放时发送，然后开始视频流传输；视频流传输包括：视频采集端通过数据通道发送视频流；视频播放端通过数据通道接收视频流，并周期性地通过控制通道把视频播放端的状况反馈给视频采集端，播放接收到的视频数据；视频采集端接收到反馈信息后进行分析判断，如果发现视频帧率低于正常值或播放端缓存满，根据降速规则进行视频流速率调整。
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公开(公告)号：CN108803435A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810767213.5
申请日：2018-07-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于国产化微控制器的VPX嵌入式板卡，其中，包括：多个VPX板卡以及远程管理终端；每个VPX板卡上都有一个通用IPMC模块以及主处理器管理模块；IPMC模块能够配置为主/从模式；多个VPX板卡中，一个配置为主模式VPX板卡，其余配置为从模式VPX板卡；从模式的IPMC模块，将采集到的工作状态数据传输给主模式的IPMC模块，主模式的IPMC模块将状态数据，传给主模式的IPMC模块对应的主处理器管理模块；主模式的IPMC模块对应的主处理器管理模块在汇总得到各VPX板卡上的状态数据后，经过分析处理，将状态数据进行显示，并根据当前状态下达处理命令给主模式IPMC模块，主模式IPMC模块得到命令后，发送给各个从模式IPMC模块执行相应动作。
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