公开(公告)号：CN113010676B

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202110277326.9

申请日：2021-03-15

Applicant: 北京语言大学

Inventor： 于东 ,  李博涵 ,  王炳宁 ,  赵涵珺 ,  阙孟溪

IPC: G06N5/022 ,  G06N5/04 ,  G06F40/126 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/042 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种文本知识提取方法、装置及自然语言推断系统，该方法适用于自然语言推断系统，其包括：通过多层次的检索，基于待进行自然语言推断的前提句P和假设句H，从非结构化的纯文本资源中检索出有助于实现P和H之间推断的语句作为外部知识；通过注意力机制将所述外部知识引入自然语言推断系统，实现P和H间的推断。本发明引入非结构化的纯文本资源作为外部知识，并可用于多种基线模型，从而提高了模型在较难样例上的分类性能。(56)对比文件CN 109344404 A,2019.02.15CN 109446334 A,2019.03.08CN 109523127 A,2019.03.26Vinyals 等.Pointer networks.《Proceedings of the Advances in NeuralInformation Processing System》.2015,第2692-2700页.严明;刘茂福;胡慧君.基于多层注意力机制的中文文本蕴涵识别方法.计算机工程与设计.2020,(08),第197-203页.刘凯;符海东;邹玉薇;顾进广.基于卷积神经网络的中文医疗弱监督关系抽取.计算机科学.2017,(10),第254-258页.

公开(公告)号：CN113010676A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110277326.9

申请日：2021-03-15

Applicant: 北京语言大学

Inventor： 于东 ,  李博涵 ,  王炳宁 ,  赵涵珺 ,  阙孟溪

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/126 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06F16/33 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种文本知识提取方法、装置及自然语言推断系统，该方法适用于自然语言推断系统，其包括：通过多层次的检索，基于待进行自然语言推断的前提句P和假设句H，从非结构化的纯文本资源中检索出有助于实现P和H之间推断的语句作为外部知识；通过注意力机制将所述外部知识引入自然语言推断系统，实现P和H间的推断。本发明引入非结构化的纯文本资源作为外部知识，并可用于多种基线模型，从而提高了模型在较难样例上的分类性能。