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公开(公告)号:CN118691626A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410736697.2
申请日:2024-06-07
Applicant: 北京超图软件股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像分割方法、装置、设备及介质,涉及遥感技术领域。图像分割方法包括:获取地表图像;响应于用户选取的分割模式和/或分割提示,在地表图像上生成采样点;将采样点和与采样点对应的地表图像区域输入分割一切模型SAM,使得SAM输出根据采样点对地表图像区域进行分割的图像分割结果。由此,用户可以根据实际需求选择适合的分割模式和/或提供分割提示。分割模式和分割提示可以引导SAM更加准确地理解用户意图,在采样点对应的地表图像区域进行重点采样和分析,从而提高图像分割的准确性。同时,由于采样点是根据实际需求生成的,也可以大大减少SAM对全图进行处理的计算量,从而提高图像分割的效率。
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公开(公告)号:CN119091142A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411120529.7
申请日:2024-08-15
Applicant: 北京超图软件股份有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/082
Abstract: 本申请提供了一种遥感图像的分割方法、装置及相关产品,可应用于遥感技术领域,包括:获取待分割遥感图像;通过深度学习网络模型对待分割遥感图像进行特征提取得到第一特征提取结果,第一特征提取结果包括局部特征和区域特征;通过像素解码器对第一特征提取结果进行细节增强,得到第二特征提取结果;利用基于注意力机制的解码器结构和第二特征提取结果生成目标解析标识,目标解析标识用于区分不同类别的特征;基于目标解析标识将第二特征提取结果中的局部特征和区域特征转化为概率分布;基于概率分布和第二特征提取结果进行图像分割得到图像分割结果。如此,无需针对各个任务单独设计模型,提高了图像分割效率。
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公开(公告)号:CN118470316A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410537980.2
申请日:2024-04-30
Applicant: 北京超图软件股份有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种地块分割方法、装置、设备及存储介质。在执行所述方法时,先获取第一图像数据和第二图像数据,其中,第一图像数据包括待分割地块的原始图像数据,第二图像数据包括耕地的未分块区域边界数据,耕地的未分块区域边界指的是耕地的整体边界,在处理耕地图像时,耕地的整体边界数据是更为容易获取的先验数据,在进行地块分割之前,利用第二图像数据在第一图像数据中确定提示信息,即利用更容易获取的耕地的整体边界信息生成提示信息,再利用提示信息自动提取耕地地块的图像特征进行分割,无需人工进行地块边界标注且不用花费大量时间训练模型,并且第二图像数据可以大量获取,因此可以提高地块分割的效率和准确性。
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