一种基于最小堆的软件定义网络扩展方法

    公开(公告)号:CN106656578B

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201611055837.1

    申请日:2016-11-25

    Abstract: 本发明提供一种基于最小堆的软件定义网络扩展方法,利用软件定义网络中控制器能获取网络拓扑结构的特点将全网构造成一个或多个最小堆;利用最小堆的插入算法可将新加入的网络节点与原有堆合并至一个堆,从而实现网络的扩展;利用最小堆的堆合并算法可将新加入的堆与原有堆合并至一个堆,从而实现网络的扩展。通过优化软件定义网络的数据结构,在网络扩展中采用最小堆,利用最小堆的特点可灵活的向网络中添加节点或多个节点形成的堆,并且基于最小堆优化的路由算法明显降低了时间复杂度。

    室内定位方法及装置
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106595633B

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201611070529.6

    申请日:2016-11-25

    Abstract: 本发明提供一种室内定位方法及装置,属于室内定位技术领域。方法包括:根据多重传感器采集到的数据,预测行人的位置信息;基于室内运动模型,获取行人的室内运动状态;基于室内环境地图模型,根据室内运动状态及室内预设节点的位置信息,对预测得到的行人位置信息进行校准,得到行人的最终位置信息。本发明通过预测行人的位置信息。基于室内运动模型,获取行人的室内运动状态。基于室内环境地图模型,根据室内运动状态及室内预设节点的位置信息,对预测得到的行人位置信息进行校准,得到行人的最终位置信息。由于不用安装外部设备,从而在避免设计复杂度较高的系统的同时,还可减少硬件成本消耗,进而使得室内定位时耗费的成本较低。

    一种基于最小堆的软件定义网络扩展方法

    公开(公告)号:CN106656578A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611055837.1

    申请日:2016-11-25

    Abstract: 本发明提供一种基于最小堆的软件定义网络扩展方法,利用软件定义网络中控制器能获取网络拓扑结构的特点将全网构造成一个或多个最小堆;利用最小堆的插入算法可将新加入的网络节点与原有堆合并至一个堆,从而实现网络的扩展;利用最小堆的堆合并算法可将新加入的堆与原有堆合并至一个堆,从而实现网络的扩展。通过优化软件定义网络的数据结构,在网络扩展中采用最小堆,利用最小堆的特点可灵活的向网络中添加节点或多个节点形成的堆,并且基于最小堆优化的路由算法明显降低了时间复杂度。

    一种基于堆结构扩张软件定义网络的方法

    公开(公告)号:CN106713136A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201611056675.3

    申请日:2016-11-25

    Abstract: 本发明提供一种基于堆结构扩张软件定义网络的方法,所述方法包括:步骤1,将网络系统中的数据层抽象为多层次的斐波那契堆结构;步骤2,在所述得到的多层次斐波那契堆中依照自上而下顺序,利用双权重扩展Dijkstra路由算法解析得到最短路由路径。本申请有效的化简了软件定义网络的扩展过程,并结合堆结构改良了网络中的最短路由算法,同时有效的降低了各节点运算设备的负担。

    一种基于堆结构扩张软件定义网络的方法

    公开(公告)号:CN106713136B

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN201611056675.3

    申请日:2016-11-25

    Abstract: 本发明提供一种基于堆结构扩张软件定义网络的方法,所述方法包括:步骤1,将网络系统中的数据层抽象为多层次的斐波那契堆结构;步骤2,在所述得到的多层次斐波那契堆中依照自上而下顺序,利用双权重扩展Dijkstra路由算法解析得到最短路由路径。本申请有效的化简了软件定义网络的扩展过程,并结合堆结构改良了网络中的最短路由算法,同时有效的降低了各节点运算设备的负担。

    室内定位方法及装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106595633A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611070529.6

    申请日:2016-11-25

    CPC classification number: G01C21/005 G01C21/206

    Abstract: 本发明提供一种室内定位方法及装置,属于室内定位技术领域。方法包括:根据多重传感器采集到的数据,预测行人的位置信息;基于室内运动模型,获取行人的室内运动状态;基于室内环境地图模型,根据室内运动状态及室内预设节点的位置信息,对预测得到的行人位置信息进行校准,得到行人的最终位置信息。本发明通过预测行人的位置信息。基于室内运动模型,获取行人的室内运动状态。基于室内环境地图模型,根据室内运动状态及室内预设节点的位置信息,对预测得到的行人位置信息进行校准,得到行人的最终位置信息。由于不用安装外部设备,从而在避免设计复杂度较高的系统的同时,还可减少硬件成本消耗,进而使得室内定位时耗费的成本较低。

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