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公开(公告)号：CN119921830A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411863196.7
申请日：2024-12-17
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种本发明提供的面向偏远地区的电力业务的卫星通信资源优化方法及装置，涉及电力业务的通信技术领域，通过在电力业务的卫星通信系统中，基于所有公共信号的发射波束赋形向量、所有私有信号的发射波束赋形向量、反射波束赋形向量集和实际公共信号传输速率，确定每个电力接收端的最小总信息传输速率；获取每个电力接收端的最小总信息传输速率的最大值以确定优化资源集。通过求取每个电力接收端的最小总信息传输速率的最大值，实现了优化所有公共信号的发射波束赋形向量、优化所有私有信号的发射波束赋形向量、优化反射波束赋形向量集和优化所有电力接收端的实际公共信号传输速率，实现了对电力业务的卫星通信系统的传输资源最佳分配。
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公开(公告)号：CN117914547A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311809085.3
申请日：2023-12-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , H04L67/1001
Abstract: 本发明提供内置数据处理单元的安全态势感知处理方法、系统及设备，应用于终端侧的方法包括：根据目标事件的属性在本地威胁感知树中匹配对应的节点，本地威胁感知树中包括多个层，每个层对应一种事件属性，每个层中的节点对应一种属性值；当目标事件在本地威胁感知树的任意一层中匹配不到对应的节点时，将目标事件标记为异常事件；基于异常事件以及异常事件的上下文事件生成异常事件对应的异常拓扑图，将异常拓扑图发送至云服务器进行网络安全态势感知，其中异常事件的上下文事件为异常事件对应的目标进程的上下文进程，上下文进程为目标进程的X代祖先进程和Y代后代进程。本发明可以降低网络安全态势感知中的系统通信成本和云服务器的计算压力。
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公开(公告)号：CN117748471A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311617048.2
申请日：2023-11-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种微电网场景下基于联邦学习的电网净负荷预测方法及装置，包括：获取每一联邦学习本地节点上传的局部参数；基于所述局部参数对微电网净负荷预测模型的参数进行聚合，得到全局参数；将所述全局参数发送至联邦学习本地节点，所述全局参数用于确定训练好的微电网净负荷预测模型，训练好的微电网净负荷预测模型用于预测微电网场景下的电网净负荷。本发明提供的微电网场景下基于联邦学习的电网净负荷预测方法及装置，通过搭建联邦学习架构对各个用电节点的净负荷进行预测，在保障整体系统的数据安全的同时有力地支撑了智能电网进行统一调配，提高了对微电网场景下电网净负荷预测结果的精准度。
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公开(公告)号：CN117527379A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311521388.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 杨超 , 李桐 , 孙峰 , 刘扬 , 杨舒钧 , 邵苏杰 , 亓峰 , 陈兴渝 , 李志毅 , 刘岩 , 任帅 , 陈剑 , 范维 , 耿洪碧 , 陈得丰 , 杨智斌 , 刘芮彤 , 佟帅辰
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种网络攻击预警方法、装置、电子设备和和存储介质，涉及网络安全技术领域；该方法包括：响应于检测到网络攻击的任一攻击阶段，则获取与任一攻击阶段相关的日志数据，网络攻击为包括多个攻击阶段的高级持续性威胁攻击；将日志数据输入到预先训练的攻击行为画像模型中，预先训练的攻击行为画像模型用于预测由任一攻击阶段转移到下一攻击阶段的转移概率并输出；将预先训练的攻击行为画像模型输出的转移概率与预设值进行比较；响应于预先训练的攻击行为画像模型输出的转移概率超过预设值，则发出危险告警；本发明的方案实现了提前预测网络攻击继续转移的概率，降低了网络攻击入侵后攻击继续渗透的可能性，提高了网络安全防护效率。
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公开(公告)号：CN116233732A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211352193.8
申请日：2022-10-31
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请实施例请提供了一种协同定位方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：对于狭长空间内待定位的移动终端，使用所述移动终端的有效测距范围内启用的AP，基于抗差自适应卡尔曼滤波算法对所述移动终端的位置进行初步预测；基于每个AP的偏移函数和波动函数对初步预测的结果进行调整，将调整结果作为所述移动终端的最终定位结果；其中，所述AP的偏移函数，波动函数，是根据历史数据预先拟合得到的。本申请实施例能优化狭长地形中定位AP线性覆盖情况下的定位性能，提高定位的准确性、可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115086865A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210483655.3
申请日：2022-05-05
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请涉及数据分析技术领域，提供一种被动定位方法、装置、电子设备及计算机存储介质。应用于定位系统，定位系统包括无线访问接入点，被动定位方法包括：若接收到定位请求，根据无线访问接入点向定位请求对应的待定位目标发送多用户请求发送帧，并接收待定位目标基于多用户请求发送帧返回的清除发送帧，其中，待定位目标为一个或多个；根据向待定位目标发送的多用户请求发送帧的数量与待定位目标返回的清除发送帧的数量确定待定位目标的指纹；将待定位目标的指纹与预设指纹数据库中各参考点的指纹进行指纹匹配，从各参考点中确定目标参考点；根据目标参考点的坐标信息确定待定位目标的位置信息。本申请可以提高被动定位的实时性。
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公开(公告)号：CN115033355A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210482168.5
申请日：2022-05-05
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种任务调度方法、电子设备及存储介质，该方法包括：基于应用程序请求信息形成应用任务图；确定应用任务图中各个应用任务对应的任务优先级，形成任务优先队列；基于优先队列集合确定队首任务集合；根据队首任务集合确定目标调度任务；分别确定边缘云系统中的各个异构边缘服务器对应的容器配置状态，确定目标调度任务在各个异构边缘服务器中分别对应的第一预估完成时间；确定目标调度任务在边缘云系统中的远程云服务器中的第二预估完成时间；基于各个第一预估完成时间以及第二预估完成时间确定目标调度服务器。本申请提供的方案，能够充分利用服务器资源，提升任务动态调度合理性，提高应用任务处理效率。
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公开(公告)号：CN113114762B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110388501.1
申请日：2021-04-12
Applicant: 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/1001 , H04L67/566 , H04L67/568 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供的数据缓存方法及系统，可以获取边缘缓存服务器ECS存储的数据请求对应的请求信息；根据ECS或MCD服务的区域内MUE的总数量和ECS或MCD服务的区域内预设时间段内发送数据请求的MUE的数量，计算数据请求的流行度；将流行度输入预先训练好的深度强化学习模型DRL模型中，得到目标数据对应的分配策略；若分配策略为是，则根据分配策略向ECS或MCD缓存目标数据，以使ECS或MCD在接收到指定MUE发送的数据请求后向指定MUE反馈目标数据。从而可知保证数据请求的分配策略满足MCD服务的区域内数据请求的实际情况，在MCD接收到数据请求后反馈对应的请求数据，从而减小相应时延，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN112737854A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011627202.0
申请日：2020-12-30
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于能耗和服务质量的服务链迁移方法及装置，方法包括：确定目标服务功能链及待迁移VNF，其中，目标服务功能链包含多个服务请求，每一服务请求由多个特定顺序的VNF组成；以目标服务功能链的资源需求、服务质量需求、网络中各服务器节点的资源容量限制为约束，根据预先构建的迁移成本优化模型，计算最小化迁移成本的服务迁移策略，所述服务迁移策略包含待迁移VNF的目标服务器节点，其中，迁移成本优化模型是基于服务迁移的能耗成本、服务质量损失、以及周期性流量模式构建的。实现对NVF迁移过程中的能耗和QoS损失进行均衡优化，以减小迁移成本。
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公开(公告)号：CN111953759A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010770330.4
申请日：2020-08-04
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例提供的基于强化学习的协同计算任务卸载和迁移的方法及装置，通过使用云边端协同网络中用户终端及服务器执行任务能耗及任务传输能耗，用户终端及服务器执行任务时延、任务传输时延及EN到云端服务器的时延，在能耗约束下，基于延迟成本最小化为目标，完成对用户设备端、云端、边缘端的能耗和延迟成本的优化，从而得到最优任务卸载和迁移策略。这样可以通过云边端协同网络，在优化能耗和延迟的基础上，协同目标端卸载任务，节省任务计算的端到端时延，优化网络能耗；并且，对任务迁移的边缘节点，通过任务迁移，提升边缘端的资源利用率，从而提升了云边端协同网络的资源利用率。
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