基于非配对训练的错误曝光图像的亮度调节方法

    公开(公告)号:CN114004752B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202111008281.1

    申请日:2021-08-30

    Abstract: 本发明设计了一种基于非配对训练的错误曝光图像的亮度调节方法,属于计算机视觉图像技术领域。本发明首先将任意亮度等级的图像和目标亮度的图像通过编码器分别解耦为内容分量和一个满足高斯分布的亮度分量,或直接输入一个高斯分布作为目标亮度分量,然后通过解码器将待处理的某亮度图像的内容分量和目标的亮度分量重新耦合生成目标亮度的图像。其中对亮度分量的处理是指将不同亮度等级的亮度分量拟合为唯一对应的高斯分布,将其转化为可调节的变量,本发明通过控制高斯分布的均值来实现目标亮度的转化。实验表明,本发明实现了图像不同亮度间的转化,能够有效恢复不同程度的欠曝和过曝图像,并在各个数据集较强的泛化能力。

    基于非配对训练的错误曝光图像的亮度调节方法

    公开(公告)号:CN114004752A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111008281.1

    申请日:2021-08-30

    Abstract: 本发明设计了一种基于非配对训练的错误曝光图像的亮度调节方法,属于计算机视觉图像技术领域。本发明首先将任意亮度等级的图像和目标亮度的图像通过编码器分别解耦为内容分量和一个满足高斯分布的亮度分量,或直接输入一个高斯分布作为目标亮度分量,然后通过解码器将待处理的某亮度图像的内容分量和目标的亮度分量重新耦合生成目标亮度的图像。其中对亮度分量的处理是指将不同亮度等级的亮度分量拟合为唯一对应的高斯分布,将其转化为可调节的变量,本发明通过控制高斯分布的均值来实现目标亮度的转化。实验表明,本发明实现了图像不同亮度间的转化,能够有效恢复不同程度的欠曝和过曝图像,并在各个数据集较强的泛化能力。

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