公开(公告)号：CN115834232A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211645981.6

申请日：2022-12-20

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 王颖 ,  张千芊 ,  邱雪松 ,  芮兰兰 ,  张满钧

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/14 ,  H04L67/12 ,  G16Y30/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/098

Abstract: 本申请提供物联网入侵检测模型训练方法和装置、个性化检测方法，方法包括：基于个性化联邦学习算法，采用本地网络流量数据训练本地物联网入侵检测的个性化模型，并基于所述个性化模型更新物联网入侵检测模型，以得到更新后的通用模型参数；将更新后的通用模型参数发送至自身所在的联邦学习系统中的服务器，以使该服务器对该通用模型参数和其接收自其他客户端设备的各个通用模型参数进行聚合以更新所述物联网入侵检测模型的全局通用模型参数。本申请能够保障隐私安全，有效地克服数据异质性，为本地数据量少的物联网设备训练出有效的、全面的入侵检测模型。