公开(公告)号：CN108961283A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810569811.1

申请日：2018-06-05

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 刘雅琼 ,  林欣 ,  寿国础 ,  谢福顺

IPC: G06T7/13 ,  G06T17/20 ,  G06K9/46

CPC classification number: G06T7/13 ,  G06K9/4671 ,  G06T17/20

Abstract: 本发明实施例提供一种基于特征对应的图像变形方法及装置，包括：分别提取原始图像和目标图像的特征点；分别对原始图像和目标图像的特征点进行两次Delaunay三角剖分，生成原始密集三角网格和目标密集三角网格；采用调和映射算法，建立原始密集三角网格与目标密集三角网格之间的映射关系；依据映射关系，采用线性插值算法生成中间三角网格；并计算中间三角网格内像素点的像素值，以显示中间三角网格对应的中间图像。本发明实施例在变形过程中，既考虑了轮廓特征又考虑了内部特征，产生了更好的变形效果；且能够自动提取轮廓特征，避免了用户的繁冗操作，提高了变形的效率；同时，可以实现具有不同颜色的图像之间的变形，提升了图像变形的效果。