公开(公告)号：CN118229994A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410272006.8

申请日：2024-03-11

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 颜鑫 ,  韩春禹 ,  张霞 ,  马骏 ,  沙洪涵 ,  肖鑫 ,  陆晨凯

IPC: G06V10/46 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明提供一种显著性目标检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对待检测图像进行特征提取，得到待检测图像对应的待检测图像特征；将待检测图像特征输入图像描述网络中，得到图像描述网络输出的图像描述信息特征，图像描述网络为基于至少一个样本图像以及各样本图像对应的文本描述标签对初始图像描述网络进行训练后得到的，图像描述信息特征用于表征待检测图像的语义信息；基于待检测图像特征和图像描述信息特征进行特征融合得到融合特征；基于融合特征进行卷积处理，得到待检测图像对应的显著性目标检测图像。由于融合特征是融合了图像信息和图像语义信息的多模态特征，因此基于该融合特征可以提高显著性目标检测的准确度。