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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110045823B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201910184701.8
申请日：2019-03-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动作捕捉的动作指导方法，包括：获取标准动作图像及用户动作图像；输出标准动作图像和用户动作图像中人体各关键点及二维坐标的数字信号；识别人体的肢体长度及肢体夹角，标识出标准动作图像和调整后的用户动作图像中人体各关节点及各关节点的二维坐标的数字信号；分别将标准动作图像中人体各关键点的二维坐标的数字信号与第一人体骨骼模型对应、调整后的用户动作图像中人体各关键点的二维坐标的数字信号与第二人体骨骼模型对应；对比第一骨骼模型的动作和第二骨骼模型的动作中各肢体间的夹角，以判断用户的动作与标准的动作是否在误差范围内；若用户的动作与标准的动作偏差超过阈值，则提醒用户朝减少误差的方向调整动作。
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公开(公告)号：CN110045823A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910184701.8
申请日：2019-03-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动作捕捉的动作指导方法，包括：获取标准动作图像及用户动作图像；输出标准动作图像和用户动作图像中人体各关键点及二维坐标的数字信号；识别人体的肢体长度及肢体夹角，标识出标准动作图像和调整后的用户动作图像中人体各关节点及各关节点的二维坐标的数字信号；分别将标准动作图像中人体各关键点的二维坐标的数字信号与第一人体骨骼模型对应、调整后的用户动作图像中人体各关键点的二维坐标的数字信号与第二人体骨骼模型对应；对比第一骨骼模型的动作和第二骨骼模型的动作中各肢体间的夹角，以判断用户的动作与标准的动作是否在误差范围内；若用户的动作与标准的动作偏差超过阈值，则提醒用户朝减少误差的方向调整动作。
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公开(公告)号：CN119884304A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411877801.6
申请日：2024-12-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种对话管理方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品，所述方法包括：对用户的输入文本进行意图识别，得到意图识别结果；基于意图识别结果，在用户具有使用权限的意图列表中进行匹配；若匹配成功，则调用意图识别结果所关联的第一目标工具执行对应的业务，并返回业务执行结果；若匹配失败，则对意图识别结果进行纠正，调用纠正后的意图识别结果所关联的第二目标工具执行对应的业务，并返回业务执行结果。本发明提供的对话管理方法，引入了意图纠正机制，有效降低了由于多意图和相近意图所带来的误识别率，同时提高了业务流程执行的准确率，从而提升了系统的整体可靠性和用户体验，确保在复杂环境下的高效业务执行。
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公开(公告)号：CN103812748B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201410025450.6
申请日：2014-01-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种可生存虚拟网络的映射方法，其特征在于，该方法包括：获取物理网络的状态；映射虚拟节点到物理节点上；映射虚拟路径到工作路径和备份路径上，若映射失败，则重配置物理网络的备份资源，再次映射该虚拟路径。本发明能够提高底层网络的资源利用效率以及虚拟网络的接受率。
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公开(公告)号：CN103812748A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410025450.6
申请日：2014-01-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种可生存虚拟网络的映射方法，其特征在于，该方法包括：获取物理网络的状态；映射虚拟节点到物理节点上；映射虚拟路径到工作路径和备份路径上，若映射失败，则重配置物理网络的备份资源，再次映射该虚拟路径。本发明能够提高底层网络的资源利用效率以及虚拟网络的接受率。
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