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公开(公告)号：CN114268006B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202111570676.0
申请日：2021-12-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种波长可调谐的被动锁模光纤激光器，包括：半导体激光泵浦源、波分复用器、隔离器、掺铒增益光纤、环形器、压电陶瓷、耦合分束器、第一偏振控制器、起偏器、第二偏振控制器、半导体可饱和吸收镜及波长调谐装置；半导体激光泵浦源、波分复用器、隔离器、掺铒增益光纤、环形器、压电陶瓷、耦合分束器、第一偏振控制器、起偏器、第二偏振控制器依次连接形成闭环，半导体可饱和吸收镜与所述环形器连接，波长调谐装置与耦合分束器及压电陶瓷反馈相连。本发明中的上述激光器引入人工智能控制波长可调谐装置，基于压电陶瓷的逆压电效应，智能调节控制压电陶瓷两端电压，使得激光器腔长改变，从而实现脉冲激光器的脉冲波长可调谐。
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公开(公告)号：CN116488732A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310290936.1
申请日：2023-03-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/516 , H04L27/34 , H04L27/36 , H04L27/00 , H04B10/54 , H04B10/556
Abstract: 本发明公开了一种基于多种算法的新型双偏振高阶调制信号恢复算法，创新性地将Lowdin算法替换掉原来的GSOP算法，并将CMA恒模算法和Viterbi‑Viterbi算法改进为CMMA级联多模算法和BPS算法。将新的算法应用于对双偏振高阶调制信号的线性光采样系统，对光学前端模块采集到信号进行一系列的算法处理，消除信号传输过程中受到的影响和损伤，大大提高了对双偏振高阶调制信号的的损伤补偿效果，实现对光采样系统的精确仿真，成功恢复高阶调制信号的眼图及星座图，并对信号的眼图和星座图的相关参数进行精确分析，从而对信号的质量进行观测，实现了从双偏振低阶调制信号到双偏振高阶调制信号的重大突破。
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公开(公告)号：CN118764096A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410746278.7
申请日：2024-06-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明属于光纤通信系统技术领域，具体涉及一种基于一阶微扰理论和神经网络的联合建模方法，该方法具体包括：步骤S1：基于一阶微扰理论的非线性分析，得到简化后的非线性扰动系数Cm,n：步骤S2：应用复值条件生成对抗网络拟合简化后的非线性扰动系数Cm,n。本发明在普通单模光纤相干通信系统中，创造性的提出将复值条件生成对抗网络(CV‑CGAN)应用到传统的基于微扰理论的非线性建模方法中，有效拟合非线性扰动系数，减少了对信道信息的需求，提高了信道建模的灵活性和通用性，并降低了数据处理以及计算的复杂度，很好地完成非线性噪声的建模，提高建模效果。
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公开(公告)号：CN116155384A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310195665.1
申请日：2023-03-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/2543 , G06N3/0464 , H04B10/2513
Abstract: 本发明公开了一种光纤非线性均衡方法、系统、电子设备及介质，涉及光纤通信技术领域，该方法包括：获取目标码元序列；目标码元序列为接收端收到的待测试接收光信号的码元序列；采用微扰理论构造目标码元序列中各个符号的微扰三重积特征值，得到目标特征值集合；将目标特征值集合输入均衡器模型中，得到目标码元序列均衡后的数据类别；其中，均衡器模型是采用训练数据对复值全连接神经网络进行训练得到的。本发明能得到更贴近真实值的均衡器模型，提升光纤信号非线性均衡的性能。
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公开(公告)号：CN114268006A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111570676.0
申请日：2021-12-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种波长可调谐的被动锁模光纤激光器，包括：半导体激光泵浦源、波分复用器、隔离器、掺铒增益光纤、环形器、压电陶瓷、耦合分束器、第一偏振控制器、起偏器、第二偏振控制器、半导体可饱和吸收镜及波长调谐装置；半导体激光泵浦源、波分复用器、隔离器、掺铒增益光纤、环形器、压电陶瓷、耦合分束器、第一偏振控制器、起偏器、第二偏振控制器依次连接形成闭环，半导体可饱和吸收镜与所述环形器连接，波长调谐装置与耦合分束器及压电陶瓷反馈相连。本发明中的上述激光器引入人工智能控制波长可调谐装置，基于压电陶瓷的逆压电效应，智能调节控制压电陶瓷两端电压，使得激光器腔长改变，从而实现脉冲激光器的脉冲波长可调谐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114070415A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111444875.7
申请日：2021-11-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种光纤非线性均衡方法及系统。该方法包括：截取光纤发射端和接收端的数据，并且对发射端的数据进行星座点标签映射处理，构建训练集和测试集；对所述训练集和所述测试集进行处理；构建CNN‑BiGRU神经网络模型；通过处理后的训练集对所述CNN‑BiGRU神经网络模型进行训练；通过训练好的CNN‑BiGRU神经网络模型对接收端的数据进行补偿，实现光纤非线性均衡。本发明通过搭建CNN与BiGRU结合的神经网络模型，将训练数据序列输入其内进行神经网络模型的训练，并使用测试数据对模型训练效果进行评估，每个时间步保存当前训练效果最好的模型，从而实现光纤非线性均衡。
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公开(公告)号：CN114024603A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111401960.5
申请日：2021-11-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/079
Abstract: 本发明涉及一种基于脉冲积分的光采样分析系统，包括：脉冲激光器，产生脉冲激光和与其对应的电采样时钟；相干混频模块，对待测信号光与所述脉冲激光进行相干混频，得到混合光信号；平衡探测模块，对所述混合光信号进行提取，得到模拟电信号；脉冲积分模块，基于所述电采样时钟对所述模拟电信号进行积分，得到数字电信号；信号处理模块，基于所述数字电信号得到所述待测信号光的性能指数。本发明提高了采样数据处理的速度和提高数据处理的精度，进而提高了系统性能，同时降低了噪声的影响，提高了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN118764116A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410746682.4
申请日：2024-06-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04B10/25
Abstract: 一种基于复值条件生成式对抗网络的光纤信道建模方法，属于光通信领域，包括：搭建包括复值条件生成式对抗网络的相干光纤通信系统；采用微分方程描述光脉冲信号在单芯少模光纤中的传输行为，给出能够支持N个模式且每个模式都具有两个正交偏振态的光耦合非线性薛定谔方程方程；利用分步傅里叶法近似求解上述方程；先由生成器通过接收先验分布的噪声数据和预处理后的训练数据来生成与真实数据具有相同分布的伪数据，再由判别器区分真实数据和伪数据；训练时生成器和判别器交替进行，并以纳什均衡作为优化目标。本发明简化了复值信号的预处理过程，降低了数据处理的复杂程度，减少了通道相关相位信息的丢失，提高了建模精度。
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公开(公告)号：CN118764091A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410745747.3
申请日：2024-06-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/2507 , H04B10/61
Abstract: 基于全局感受野复值卷积均衡器的系统非线性补偿方法，属于光纤通信系统领域，包括构建基于微扰理论的复数值单通道特征图；构建基于复数值卷积神经网络的全局感受野复值卷积均衡器；将所述复数值单通道特征图作为复数值卷积神经网络的输入进行卷积运算；采用离线数字信号处理方法，首先对信号进行线性均衡修复，然后使用复值全局卷积核辅助全局感受野复值卷积均衡器进行学习和补偿非线性损伤。本发明相比传统DBP方法大幅降低了计算复杂度。本发明引入了复数值卷积神经网络可直接关注复数值的信息，无需分别处理复数值信号的实部和虚部，更符合光信号的相关物理特性。本发明采用全局感受野设计能有效地从复数值单通道特征图中提取有效信息。
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公开(公告)号：CN116418405A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310395575.7
申请日：2023-04-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/25 , H04B10/61 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于微扰理论的复值卷积神经网络光纤非线性均衡方法，包括以下步骤：S1、利用微扰理论对符号样本构造出复值信道特征图，形成原始训练集，并输入神经网络；S2、利用原始训练数据集训练复值卷积神经网络，对训练数据进行拟合，最后得到最合适的非线性均衡器模型；S3、对待测试信号构造复值信道输入特征图，并作为测试集输入到拟合好的非线性均衡器模型中进行均衡，得到输出结果。本发明提出的基于微扰理论的复值卷积神经网络光纤非线性均衡方法，利用微扰理论结合复值卷积神经网络提取更多有用的特征信息，解决非线性均衡时误码率高、补偿效果差的问题，提高非线性补偿效果，大大提升了系统性能。
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