公开(公告)号：CN119936754A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510099631.1

申请日：2025-01-22

Applicant: 华东师范大学

Inventor： 陈许阳 ,  周文皓 ,  夏成杰 ,  张杰 ,  王春梅 ,  詹清峰 ,  郐杰 ,  路建师 ,  沈几贝

IPC: G01R33/18 ,  G09B23/18 ,  G09B23/22

Abstract: 本发明公开了一种动态磁致伸缩系数实验仪，采用激光干涉原理测量磁致伸缩材料伸缩量及动态磁致伸缩系数，在传统迈克尔逊干涉仪中加入1/2λ波片、1/4λ波片、PBS等偏振元件实现激光分束比的精确调控；利用4f系统将激光聚焦在磁致伸缩材料表面的反射膜上来避免磁致伸缩材料表面反射膜的散射与光斑畸变；采用样品支架夹持磁致伸缩材料、提供均匀交变磁场及控制磁致伸缩材料温度；基于TIA放大电路与光电二极管搭建的光电传感器实现高速变化的光强测量。本实验装置可以验证磁致伸缩材料的多个动态特性，本发明具有低成本、宽频响和高精度的优势，对于探究磁致伸缩的倍频效应，研究磁场频率、强度、环境温度对样品动态磁致伸缩系数的影响，具有重要价值。

公开(公告)号：CN119494797A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202411304751.2

申请日：2024-09-19

Applicant: 华东师范大学

Inventor： 李波 ,  胡涛 ,  唐晓东 ,  彭忠 ,  路建师 ,  李潇冉 ,  徐成

IPC: G06T5/77 ,  G06T5/50 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06T7/90 ,  G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于偏振散射与深度学习的水下图像恢复方法，其特点是采用基于偏振散射物理模型进行水下图像的去除背景区域散射光，利用机器学习还原图片色彩，将初步恢复与二次恢复的图像融合，得到最终的水下图像恢复图像。本发明与现有技术相比具有基于机器增强视觉，通过结合了偏振散射模型与深度学习的各自优点，形成混合的水下图像恢复算法，有效地增强其保真度与恢复细节信息，有效解决了机器学习数据集获取精确度像素级匹配问题，以及物理模型的色彩损失大，场景需求高、机器学习的恢复上限高，模型训练难的综合应用问题，方法简便，使用效果好，具有良好的运用前景和商业开发价值。