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公开(公告)号：CN109682814A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910002584.9
申请日：2019-01-02
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/84
CPC classification number: G01N21/84
Abstract: 一种用TOF深度相机修正空间频域成像中组织体表面光照度的方法，用TOF深度相机快速获得的深度图像直接计算出组织体表面的高度分布，利用高度分布实时快速地对形状复杂的组织体高度不一致的表面光照度值进行修正，从而减小空间频域成像时光照度采集误差，同时通过系统灰度响应曲线消除投影仪的Gamma非线性和CCD相机非线性响应引起的调制光的非正弦化误差，保证投射调制光满足正弦规律分布。
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公开(公告)号：CN109001244A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201811043837.9
申请日：2018-09-07
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N25/00
Abstract: 本发明公开了一种基于红外热成像技术检测马铃薯品质的装置及其检测方法，属于农产品检测领域。该装置包括箱体、设置于箱体底部中央的样品池、分别设置于箱体内的四个照明灯、设置于箱体顶部中央的红外热成像检测系统和分别与样品池、红外热成像检测系统连接的电脑控制系统。本发明采用热成像技术对马铃薯贮藏期间动态品质开展无损检测，利用该技术可以很好的降低图像特征信息的维数、检测速度快，且能在马铃薯贮藏实地进行检测。
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公开(公告)号：CN118196669A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410451507.2
申请日：2024-04-16
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机与深度学习的大田作物幼苗高精度检测方法。该方法首先通过无人机拍摄获取高清遥感图像，然后将这些图像经过无人机影像处理软件拼接为具有地理坐标的DOM影像，DOM影像经过裁切、检测、拼接等处理步骤，以获取大田作物幼苗的具体位置和大小信息。结合数据分析和图像处理技术，进一步获取大田作物苗情信息。在检测和拼接的关键环节，本发明采用了IoA方法，用于消除了深度学习模型在检测过程中产生的错误，以及图像裁切过程带来的偏差。结果表明，本方法在识别大田作物幼苗时，幼苗计数精度达到了95.3%以上，mAP指标也不低于87.1%。此方法为大田作物幼苗的高精度检测提供了一种有效的技术途径。
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公开(公告)号：CN109682814B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910002584.9
申请日：2019-01-02
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 一种用TOF深度相机修正空间频域成像中组织体表面光照度的方法，用TOF深度相机快速获得的深度图像直接计算出组织体表面的高度分布，利用高度分布实时快速地对形状复杂的组织体高度不一致的表面光照度值进行修正，从而减小空间频域成像时光照度采集误差，同时通过系统灰度响应曲线消除投影仪的Gamma非线性和CCD相机非线性响应引起的调制光的非正弦化误差，保证投射调制光满足正弦规律分布。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109001244B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201811043837.9
申请日：2018-09-07
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N25/00
Abstract: 本发明公开了一种基于红外热成像技术检测马铃薯品质的装置及其检测方法，属于农产品检测领域。该装置包括箱体、设置于箱体底部中央的样品池、分别设置于箱体内的四个照明灯、设置于箱体顶部中央的红外热成像检测系统和分别与样品池、红外热成像检测系统连接的电脑控制系统。本发明采用热成像技术对马铃薯贮藏期间动态品质开展无损检测，利用该技术可以很好的降低图像特征信息的维数、检测速度快，且能在马铃薯贮藏实地进行检测。
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公开(公告)号：CN119935006A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411731414.1
申请日：2024-11-29
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 一种大田玉米植株表型测量方法及系统，该方法先采用图像采集器拍摄大田玉米植株的RGB图像及深度图像，再基于YOLOv8模型中添加的clip模块从深度图像中提取出蒙板图像，并对RGB图像进行蒙板处理，然后采用YOLOv8模型对蒙板处理后的RGB图像进行目标识别，接着确定识别出的目标所输出的关键点像素坐标，随后从深度图像中提取出与关键点像素坐标对应的坐标深度，计算关键点的相机坐标系坐标后将其转换为世界坐标系坐标，通过坐标匹配确定属于同一植株的关键点并进行配对，最后根据配对的关键点的世界坐标系坐标，计算得到玉米植株的穗位高以及叶夹角。本发明可实现低分辨率图像的穗位高和叶夹角表型的精准解析。
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公开(公告)号：CN112820275A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110056839.7
申请日：2021-01-15
Applicant: 华中农业大学
IPC: G10L15/02 , G10L15/04 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L15/24 , G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L21/0264 , G10L25/18 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种基于声音信号分析哺乳仔猪异常的自动监测方法,包括哺乳仔猪声音信号样本采集、音频数据信号的预处理、音频信号进行信号加噪及调音处理、声音信号样本进行快速傅里叶变换、卷积神经网络的结构设置、模型建立完成且投入使用等六个步骤；本发明提供的方法基于深度学习算法，不仅是一种对于仔猪异常情况自动监测的新方法，而且对于仔猪异常声音信号识别率可以提高到90％以上，通过本方法训练构建的卷积神经网络模型对哺乳仔猪声音样本的综合识别率、被压识别率及抢食识别率均高于92％，可以很好的实现基于声音信号的哺乳仔猪异常状态自动监测。
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公开(公告)号：CN206804904U
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201720592998.8
申请日：2017-05-25
Applicant: 华中农业大学
IPC: G02B5/04
Abstract: 本实用新型涉及一种三棱镜保护架，它的每个第一限位板立柱安装孔均位于三棱镜顶面限位三角孔的对应角外侧，顶板上开设有三个顶板立柱安装孔，第二限位板上开设有三棱镜底面限位三角孔，第二限位板上还开设有三个第二限位板立柱安装孔，底板上开设有三个底板立柱安装孔，三根立柱的顶端和底端均开设有内螺纹孔，三个螺栓分别穿过各个顶板立柱安装孔和相应的第一限位板立柱安装孔后与对应立柱顶端的内螺纹孔螺纹连接，另外三个螺栓分别穿过各个底板立柱安装孔和相应的第二限位板立柱安装孔后与对应立柱底端的内螺纹孔螺纹连接。本实用新型能够有效地保护三棱镜，减少实验中的三棱镜损失。
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公开(公告)号：CN205091271U
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201520911965.6
申请日：2015-11-16
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种便携式田间马铃薯外部表型特征快速检测装置，包括箱体6、设置在箱体内的样品池方位控制台5、设置于样品池方位控制台上的用于固定马铃薯的样品池4、设置于箱体顶部的第一图像获取单元1、设置于箱体侧部的第二图像获取单元2和控制单元，所述控制单元分别与第一图像获取单元、第二图像获取单元、样品池方位控制台连接。本实用新型属于便携式装置，可以在田间自主供电，对马铃薯的体积、表面积等外部表型特征进行快速检测。
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