公开(公告)号：CN119918654A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411755683.1

申请日：2024-12-03

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 魏艳涛 ,  董银锋 ,  徐琦 ,  崔咚咚

IPC: G06N5/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N5/022 ,  G06F16/36 ,  G06F16/3329

Abstract: 本发明公开了一种融合记忆与迭代优化的大语言模型答案推理方法和系统。首先，本发明通过答案验证模块，对子问题的答案生成自然语言形式的反馈信息，避免模型在某一步骤出现错误后，接下来的推理步骤全部偏离正确推理路径。其次，本发明通过子问题验证模块，对思维链推理中生成的子问题进行验证剪枝，避免不相关的子问题的信息对模型进行干扰。最后，本发明通过对反馈信息的利用，迭代优化模型的输出，模拟人类的自我反思和修正过程，避免大语言模型在同一推理步骤种产生相同的错误。本发明不对大语言模型本身进行微调，节省了微调大语言模型所需要的资源，提高了大语言模型在推理方面的性能。

公开(公告)号：CN118014789A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202311826808.0

申请日：2023-12-27

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 魏艳涛 ,  崔咚咚 ,  董银锋 ,  李秀晗 ,  刘巧伶 ,  徐琦 ,  高振康 ,  胡欣

IPC: G06Q50/20 ,  G06F16/35 ,  G06F40/242 ,  G06F40/284 ,  G06F18/211 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/241 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于特征工程的学生阅读后认知层次识别方法和系统。首先对收集的学生问题样本进行类别标注形成问题文本数据集；其次，使用排列重采样方法扩展样本数量，解决样本数量不均衡问题；在特征提取阶段人工构建关键词词典，得到样本关键名词、关键疑问词、关键认知动词三类关键特征；使用基于后验概率的特征选择对特征集合进行降维，减少同语义关键词的冗余数量。训练、推理时在每个样本使用拼接、临近的方法进行关键词特征融合，最终在BERT等深度分类模型获得了分类准确率提升，对学生阅读后的认知水平诊断效率提高。

公开(公告)号：CN119166762A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411072514.8

申请日：2024-08-06

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 魏艳涛 ,  徐琦 ,  崔咚咚 ,  董银锋 ,  刘清堂

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/31 ,  G06N5/022 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的团队式对话生成与辅导学习方法及系统，首先根据课程需要和课程知识结构，构建基于规则的专家课程知识库；其次，进入观察式学习情境，根据生成式教师提示指令集，生成不同教师与固定学生的个性化知识对话，根据生成式学生提示指令集，生成固定教师与不同学生的个性化知识对话；然后，进入互动式学习情境，根据生成式互动发起提示指令集，生成专家教师的教学语句，根据学生的反馈和生成式互动反馈提示指令集，生成专家教师的个性化反馈语句；最后根据学生的使用体验反馈，进行知识学习效果分析，优化生成精准的团队式学习情境，实现对学生的个性化辅导。