考虑电气损耗的全功率变速抽蓄控制方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN118868177A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411364291.2

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种考虑电气损耗的全功率变速抽蓄控制方法、装置和系统,属于抽水蓄能控制技术领域,所述控制方法包括:利用每个电气效率特征曲线为相同运行工况下水力效率特征曲线进行校正,得到各个运行工况下的目标效率特征曲线;将每个目标效率特征曲线中最高效率点对应的转速记为最优转速,以获取记录有各个运行工况下最优转速的最优转速查找表;根据当前运行工况从最优转速查找表找到对应的当前最优转速,从而进行机侧控制和水侧控制。本发明利用考虑了电能变换过程中的电气效率的最优转速查找表进行全功率变速抽蓄控制,能够使整个全功率可变速抽蓄系统运行在真正的最高效率点上,从而提升系统的整体运行效率。

    一种同步电机瞬态参数动态时变特性辨识方法

    公开(公告)号:CN112329284B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202011068246.4

    申请日:2020-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种同步电机瞬态参数动态时变特性辨识方法,属于同步电机参数辨识领域。包括:在机端电压发生突变的工况下,进行时域有限元仿真,得到不同时间点对应电机转子处于不同位置的电机磁密云图;构建CNN和ELM的神经网络,将电机磁密云图作为输入数据集,电机磁密云图对应的d、q轴的同步电感和各阶开路与短路时间常数作为输出训练集,对神经网络进行训练,生成代理模型;将动态过程中其它时间点对应的电机磁密云图代入代理模型,获得电机d、q轴各瞬态参数值,实现辨识动态过程中同步电机瞬态参数的动态时变特性。本发明通过CNN+ELM模型建立了同步电机二维磁密云图与瞬态参数的关系,实现同步电机时变瞬态参数的快速分析。

    基于MRAS的三相VSI非线性在线补偿和永磁电机控制系统

    公开(公告)号:CN114531081B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202210189959.9

    申请日:2022-02-28

    Abstract: 本发明公开基于MRAS的三相VSI非线性在线补偿和永磁电机控制系统,属于逆变器非线性补偿领域。通过滤波器、锁相环和正弦波发生器等获取电机的基波电流矢量,将其作为参考模型输出;通过坐标变换获取包含谐波成分和基波成分的电流矢量,将其作为可调模型输出;比较机构采用矢量叉积运算,计算参考电流矢量与可调电流矢量的叉积,在给定周期内基于叉积结果求绝对值/平方后再积分,所得结果反映参考电流矢量与可调电流矢量的差异;采用该差异作为自适应机构的目标函数,自适应机构不断寻优,可调模型输出不断接近参考模型输出,在此过程中,逆变器非线性引起的参考电流矢量与可调电流矢量的差异不断减小,有效地对逆变器非线性进行在线补偿。

    一种基于二阶灵敏度分析的电机多参数优化方法和系统

    公开(公告)号:CN114253157A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111574313.4

    申请日:2021-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于二阶灵敏度分析的电机多参数优化方法和系统,属于电机本体优化技术领域。本发明基于参数二阶灵敏度系数构造出新的参数变量在保留原有参数特征情况下可以有效进行参数降维,极大减少了高精度训练神经网络所需的样本数,节省了电机优化过程中的时间成本。本发明通过正交设计和神经网络的方法构建进行Sobol灵敏度分析时的电机有限元模型的代理模型,避免了建立复杂的电机解析模型。本发明通过Sobol法和神经网络进行参数全局灵敏度分析,可以快速获得收敛后的方差分析结果,同时综合分析输入参数变量的单独作用及变量间交互作用对输出性能的影响,对于参数相对电机性能的影响比重分析更为精确。

    一种同步电机瞬态参数动态时变特性辨识方法

    公开(公告)号:CN112329284A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011068246.4

    申请日:2020-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种同步电机瞬态参数动态时变特性辨识方法,属于同步电机参数辨识领域。包括:在机端电压发生突变的工况下,进行时域有限元仿真,得到不同时间点对应电机转子处于不同位置的电机磁密云图;构建CNN和ELM的神经网络,将电机磁密云图作为输入数据集,电机磁密云图对应的d、q轴的同步电感和各阶开路与短路时间常数作为输出训练集,对神经网络进行训练,生成代理模型;将动态过程中其它时间点对应的电机磁密云图代入代理模型,获得电机d、q轴各瞬态参数值,实现辨识动态过程中同步电机瞬态参数的动态时变特性。本发明通过CNN+ELM模型建立了同步电机二维磁密云图与瞬态参数的关系,实现同步电机时变瞬态参数的快速分析。

    一种电励磁同步电机无位置传感器控制方法及系统

    公开(公告)号:CN119496429A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411290999.8

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种电励磁同步电机无位置传感器控制方法及系统,属于同步电机控制技术领域。本发明将常见的电压模型和考虑了阻尼绕组的完整电流模型相结合,并引入有效磁链,所述引入的有效磁链为定子磁链和定子电流交轴感生磁链的差值,通过对定子磁链和有效磁链进行观测,以电流模型的输出为有效磁链指令,电压模型的输出为有效磁链反馈,将二者的有效磁链输出差值经PI控制器作为电压模型的补偿项,从而消除电压模型的定子电阻和积分器产生的不良影响,减小有效磁链的估算误差。相较于传统控制策略只能在稳态下估算准确,本发明提出的无位置传感器控制方法能够在电机的整个动态过程中对位置和速度进行准确跟踪。

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