一种基于流量感知的边缘缓存系统和方法

    公开(公告)号:CN111935783A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010661109.5

    申请日:2020-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于流量感知的边缘缓存系统和方法,属于无线通信技术领域。本发明通过雾节点之间的相互协作以及云端与雾节点之间的协同机制,实现了高效的内容缓存;通过联合考虑雾节点的缓存容量限制和基站与用户之间的通信容量,同时考虑内容的传输时延和用户的排队等待时延,将任意请求内容的平均下载时延最小化的问题看作一个多类处理器排队问题,更加符合实际的网络场景。为了求解出最优的边缘缓存策略,本发明提出一种基于ADMM(Alternating Direction Method of Multipliers,交替方向乘子法)的缓存算法,与现有的凸优化问题常见解决算法相比,本发明所提出的缓存算法可以通过非常快的收敛速率到达全局最优解。

    一种基于D2D的网络边缘缓存方法及系统

    公开(公告)号:CN108777853B

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201810447539.X

    申请日:2018-05-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于D2D的网络边缘缓存方法及系统,属于无线通信技术领域。所述方法应用于由提供控制覆盖的基站及其覆盖范围内的若干个用户设备构成的通信网络,用户设备的位置服从泊松点分布,满足D2D传输范围内的临近用户设备之间可以分享所缓存的内容。该网络边缘缓存方法通过对截断Zipf分布的截断点和指数进行联合优化来制定内容随机缓存策略,提高网络边缘的缓存命中率。本发明为了找到最优的Zipf分布的截断点和指数,分别使用了全局最优的遗传算法和次优的分步优化算法。本发明充分利用了D2D传输和分布式随机缓存的优点,通过联合优化缓存Zipf分布的内容截断点和指数,能够显著提高网络边缘的内容缓存命中率。

    一种基于D2D的网络边缘缓存方法及系统

    公开(公告)号:CN108777853A

    公开(公告)日:2018-11-09

    申请号:CN201810447539.X

    申请日:2018-05-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于D2D的网络边缘缓存方法及系统,属于无线通信技术领域。所述方法应用于由提供控制覆盖的基站及其覆盖范围内的若干个用户设备构成的通信网络,用户设备的位置服从泊松点分布,满足D2D传输范围内的临近用户设备之间可以分享所缓存的内容。该网络边缘缓存方法通过对截断Zipf分布的截断点和指数进行联合优化来制定内容随机缓存策略,提高网络边缘的缓存命中率。本发明为了找到最优的Zipf分布的截断点和指数,分别使用了全局最优的遗传算法和次优的分步优化算法。本发明充分利用了D2D传输和分布式随机缓存的优点,通过联合优化缓存Zipf分布的内容截断点和指数,能够显著提高网络边缘的内容缓存命中率。

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