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公开(公告)号:CN111364980A
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN202010230269.4
申请日:2020-03-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: E21B47/13
Abstract: 本发明公开了一种用于井下信号传输的磁耦合装置,属于井下传输领域。包括:结构相同的发射模块和接收模块;发射模块将井下测量数据通过磁耦合原理,采用无线的方式传输至接收模块;接收模块将井下测量数据上传至地面系统;发射模块包括:凹极式管状本体、扇形长条状铁芯、间隔式线圈和栅栏式金属外壳;凹极式管状本体表面均匀分布多个凹槽,扇形长条状铁芯固定在各个凹槽内;间隔式线圈等间隔的分段缠绕在凹极式管状本体外表面;栅栏式金属外壳包裹在间隔式线圈外面,其表面分布均匀分布多个扇形切缝,各个扇形切缝内填充有非金属材料。本发明能够在同等工作条件下增强磁场强度,大幅度减小信号的衰减,从而实现井下的高性能、高质量无线传输。
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公开(公告)号:CN117150889A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311007333.2
申请日:2023-08-10
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种用于驾驶意图识别模型的权值确认方法和装置,包括以下步骤:行车样本准备包括n组行车数据,每组行车数据包括车速vv、踏板位移mv、踏板位移变化率rv;预处理所述行车数据,获取行车数据对应的驾驶意图,获取每类行车数据对应目标函数极值和极值占比A;根据极值占比A生成模型参数最佳范围ub、lb;构建权值优化模型,权值优化模型采用蜂鸟优化算法,输出权值最优值。根据上述技术方案,可以有效将卷积神经网络的训练落入符合驾驶意图识别模型规律的收敛范围,有效提针对高驾驶意图识别的网络训练效率和识别的准确性。
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公开(公告)号:CN111364980B
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202010230269.4
申请日:2020-03-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: E21B47/13
Abstract: 本发明公开了一种用于井下信号传输的磁耦合装置,属于井下传输领域。包括:结构相同的发射模块和接收模块;发射模块将井下测量数据通过磁耦合原理,采用无线的方式传输至接收模块;接收模块将井下测量数据上传至地面系统;发射模块包括:凹极式管状本体、扇形长条状铁芯、间隔式线圈和栅栏式金属外壳;凹极式管状本体表面均匀分布多个凹槽,扇形长条状铁芯固定在各个凹槽内;间隔式线圈等间隔的分段缠绕在凹极式管状本体外表面;栅栏式金属外壳包裹在间隔式线圈外面,其表面分布均匀分布多个扇形切缝,各个扇形切缝内填充有非金属材料。本发明能够在同等工作条件下增强磁场强度,大幅度减小信号的衰减,从而实现井下的高性能、高质量无线传输。
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