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公开(公告)号：CN106981030B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201710174048.8
申请日：2017-03-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及分布式电源大规模接入配电网的研究领域，提供一种对含DG的配电网的DG并网特性、接纳能力进行量化评估的方法，该方法通过对DG自身特有的出力波动性和间歇性、DG能源分布的特点和接入配电网的适应性情况对配电网的影响进行分析，提出了DG并网特性和配电网接纳能力两大类评估指标和对应的隶属度函数模型，结合配电网评估指标，即可以建立一套完整的含DG的配电网综合评估指标体系，旨在对含DG的配电网进行全面的评估，为DG接入方案、规划和配电网规划提供理论依据。
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公开(公告)号：CN107124000B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201710233349.3
申请日：2017-04-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及电力系统配电网技术领域，提供一种基于功率函数模型的配电网接纳分布式电源能力分析方法，该方法基于用户侧接入分布式电源的开式运行配电网模型得到分布式电源的功率函数模型，基于功率函数模型得到不同的配电网状态下分布式电源接入功率对各因素的灵敏度指标，基于灵敏度指标分析单因素变化对配电网分布式电源的接纳能力的影响；利用功率函数的偏增量分析模型，计算单因素偏增量、基本偏增量与协同增量三个指标，基于指标结果分析多因素变化对配电网分布式电源接纳能力的综合影响，实现了配电网对分布式电源接纳能力的影响因素的定量分析。
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公开(公告)号：CN107169628B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201710244420.8
申请日：2017-04-14
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及配电网规划领域，提供一种基于大数据互信息属性约简的配电网可靠性评估方法，该方法从大数据出发，利用粗糙集中的互信息概念衡量基本指标之间的相关性，筛选海量多类指标中与可靠性指标强相关且相互独立的指标，以这些指标作为输入，用基于遗传算法的BP神经网络模型开展配电网可靠性评估工作。本发明突破了传统的蒙特卡洛模拟和解析法的局限，针对电力大数据，实现基于大数据互信息属性约简的配电网可靠性评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107169628A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710244420.8
申请日：2017-04-14
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及配电网规划领域，提供一种基于大数据互信息属性约简的配电网可靠性评估方法，该方法从大数据出发，利用粗糙集中的互信息概念衡量基本指标之间的相关性，筛选海量多类指标中与可靠性指标强相关且相互独立的指标，以这些指标作为输入，用基于遗传算法的BP神经网络模型开展配电网可靠性评估工作。本发明突破了传统的蒙特卡洛模拟和解析法的局限，针对电力大数据，实现基于大数据互信息属性约简的配电网可靠性评估。
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公开(公告)号：CN106981030A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710174048.8
申请日：2017-03-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及分布式电源大规模接入配电网的研究领域，提供一种对含DG的配电网的DG并网特性、接纳能力进行量化评估的方法，该方法通过对DG自身特有的出力波动性和间歇性、DG能源分布的特点和接入配电网的适应性情况对配电网的影响进行分析，提出了DG并网特性和配电网接纳能力两大类评估指标和对应的隶属度函数模型，结合配电网评估指标，即可以建立一套完整的含DG的配电网综合评估指标体系，旨在对含DG的配电网进行全面的评估，为DG接入方案、规划和配电网规划提供理论依据。
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公开(公告)号：CN107169878A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710237036.5
申请日：2017-04-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种基于开源信息自主收集空间负荷基础数据的方法。本发明涉及电力负荷预测领域，提供一种基于网络爬虫技术和开源信息系统的自主收集空间电力负荷基础数据的方法，该方法充分利用地图开放平台提供的拾取坐标系统和API服务接口，结合网络爬虫技术，通过计算机语言实现了在线地图中各类用户信息的获取、地块面积和距离的测量，并用加权法确定了待预测区域中的用地类型分布，得到了现状年的空间负荷分布，利用开源信息的开放平台实现了空间负荷基础数据的自主收集，解决了空间负荷数据难获取的问题。
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公开(公告)号：CN107169589A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710237039.9
申请日：2017-04-12
Applicant: 佛山电力设计院有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明属于低压配电网负荷预测技术领域，提供一种基于KNN和轮盘赌算法的低压网格精细化负荷预测方法，该方法首先结合KNN算法对所有网格依照发展程度开展分类工作，然后找出区域中的大用户落脚网格，计算各类型网格以不同速度增长的概率，最后采用轮盘赌算法计算其负荷增长，并每年更新其内指标以完成其发展程度更新，从而完成负荷的随机动态预测。本发明预测方法有效利用城市规划与地块性质等与低压用户负荷强相关的非电量信息来辅助电力预测工作，同时兼顾实际网格的负荷发展随机性，负荷预测更加可靠高效。
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公开(公告)号：CN107124000A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710233349.3
申请日：2017-04-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及电力系统配电网技术领域，提供一种基于功率函数模型的配电网接纳分布式电源能力分析方法，该方法基于用户侧接入分布式电源的开式运行配电网模型得到分布式电源的功率函数模型，基于功率函数模型得到不同的配电网状态下分布式电源接入功率对各因素的灵敏度指标，基于灵敏度指标分析单因素变化对配电网分布式电源的接纳能力的影响；利用功率函数的偏增量分析模型，计算单因素偏增量、基本偏增量与协同增量三个指标，基于指标结果分析多因素变化对配电网分布式电源接纳能力的综合影响，实现了配电网对分布式电源接纳能力的影响因素的定量分析。
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