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公开(公告)号：CN106095342B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201610425055.6
申请日：2016-06-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种动态可变长条带的瓦记录磁盘阵列构建方法及系统，其方法包括如下步骤：将磁盘阵列空间划分成多个条带组，通过地址映射表和条带信息表对条带的元数据进行更新，通过写操作请求触发前台垃圾回收，或者在系统空闲时段启动后台垃圾回收，进行写缓存管理；通过将瓦记录磁盘阵列与动态可变长的数据条带相结合，消除瓦记录写覆盖造成的写放大问题；实现对动态条带的元数据进行维护，对逻辑地址和物理地址进行转换以管理条带信息，通过条带组链表管理缓存，保证最近被访问或访问频度高的数据存储在缓存中而将访问频率低的数据存储在磁盘中，具有提高缓存命中率的效果。
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公开(公告)号：CN109634820A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811296138.5
申请日：2018-11-01
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明公开了一种云端移动端协同的故障预警方法、相关设备及系统，通过移动端监控用户数据信息，云端接收移动端发送的数据，对移动端发送的数据进行处理，得到故障预警模型并将故障预警模型下发给移动端，移动端获取故障预警模型进行故障预警。该方法利用云端的高计算能力和大的存储空间能够有效解决用户移动端资源有限，机器学习模型训练过程中对计算能力和存储空间的需求。同时云端能够提供大量的用户数据，解决了单纯使用用户移动端数据量不足的问题，使得预警模型得到充分的训练，并且针对每种类型的移动端都训练一个预警模型能够有效提高故障预警的精确度。
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公开(公告)号：CN109634790B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201811398445.4
申请日：2018-11-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本申请公开了一种于循环神经网络的磁盘故障预测方法，选取用户定义的故障磁盘数据，利用故障磁盘数据构建双层多输出等级的GRU网络模型进行磁盘故障预测，最后平衡不同等级故障磁盘数据解决不同级别数据不平衡的问题。该方法通过划分多等级的方式，延长了预测磁盘故障的时间，提升了在实际系统中的可用性，并且通过将传统神经网络替换为GRU网络并使用基于特征递归消除的随机森林算法来选择关键特征，来简化预测模型复杂度，最后根据不同等级包含时长不同来确定训练数据的取样步长，实现了训练数据的平衡，提高了最终磁盘故障预测的准确度。
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公开(公告)号：CN109634790A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811398445.4
申请日：2018-11-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本申请公开了一种于循环神经网络的磁盘故障预测方法，选取用户定义的故障磁盘数据，利用故障磁盘数据构建双层多输出等级的GRU网络模型进行磁盘故障预测，最后平衡不同等级故障磁盘数据解决不同级别数据不平衡的问题。该方法通过划分多等级的方式，延长了预测磁盘故障的时间，提升了在实际系统中的可用性，并且通过将传统神经网络替换为GRU网络并使用基于特征递归消除的随机森林算法来选择关键特征，来简化预测模型复杂度，最后根据不同等级包含时长不同来确定训练数据的取样步长，实现了训练数据的平衡，提高了最终磁盘故障预测的准确度。
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公开(公告)号：CN104008075B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410225095.7
申请日：2014-05-26
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: Y02D10/14 , Y02D10/151
Abstract: 本发明公开了一种分布式存储系统请求的处理方法，属于信息存储技术领域。本发明在以新能源供电为主、市电供电为辅的多副本分布式存储系统中，动态开启、关闭数据节点以使整个系统动态匹配新能源的电力供应。添加以SSD作为存储介质的SSD节点作为系统缓存区，将对关闭数据节点的不可延迟的及时请求划分为两个阶段：低能耗的及时在线响应阶段和高能耗的后台离线存储阶段，在线阶段保证性能需求，离线阶段充分利用新能源。同时，为兼顾系统可靠性，划分出数据节点中空闲空间作为虚拟SSD备份SSD节点中的脏数据。不同于传统的基于负载变化的数据节点开关策略，本发明在不影响请求响应的前提下，大幅度提升了新能源的利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106095342A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610425055.6
申请日：2016-06-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F3/06
CPC classification number: G06F3/061 , G06F3/0631 , G06F3/0689
Abstract: 本发明公开了一种动态可变长条带的瓦记录磁盘阵列构建方法及系统，其方法包括如下步骤：将磁盘阵列空间划分成多个条带组，通过地址映射表和条带信息表对条带的元数据进行更新，通过写操作请求触发前台垃圾回收，或者在系统空闲时段启动后台垃圾回收，进行写缓存管理；通过将瓦记录磁盘阵列与动态可变长的数据条带相结合，消除瓦记录写覆盖造成的写放大问题；实现对动态条带的元数据进行维护，对逻辑地址和物理地址进行转换以管理条带信息，通过条带组链表管理缓存，保证最近被访问或访问频度高的数据存储在缓存中而将访问频率低的数据存储在磁盘中，具有提高缓存命中率的效果。
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公开(公告)号：CN105892947A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610196315.7
申请日：2016-03-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F3/06
CPC classification number: G06F3/0625 , G06F3/0656 , G06F3/068
Abstract: 本发明公开了一种节能存储系统的SSD与HDD混合缓存管理方法及系统，其方法包括：构建包括SSD缓存与HDD缓存的混合缓存，利用SSD缓存存放最热数据，用HDD缓存存放次热数据；创建基于状态与热度结合的全局访问表；根据全局访问表对用户请求进行分类处理；根据供电状况对主存储池的数据节点进行操作：在面向新能源的节能存储系统的主存储池之上引入由SSD缓存和HDD缓存组成的混合缓存；在供电不足时段，缓存层在处理存储系统的绝大部分请求，在保证数据可用性和存取性能的同时，减少对主存储池的访问次数；并优先淘汰缓存中处于开启状态磁盘的数据，尽可能在HDD缓存中保留关闭磁盘的数据，减少关闭磁盘的被动开启，起到减少磁盘被动开启、降低访问能耗的作用。
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公开(公告)号：CN104008075A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410225095.7
申请日：2014-05-26
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: Y02D10/14 , Y02D10/151
Abstract: 本发明公开了一种分布式存储系统请求的处理方法，属于信息存储技术领域。本发明在以新能源供电为主、市电供电为辅的多副本分布式存储系统中，动态开启、关闭数据节点以使整个系统动态匹配新能源的电力供应。添加以SSD作为存储介质的SSD节点作为系统缓存区，将对关闭数据节点的不可延迟的及时请求划分为两个阶段：低能耗的及时在线响应阶段和高能耗的后台离线存储阶段，在线阶段保证性能需求，离线阶段充分利用新能源。同时，为兼顾系统可靠性，划分出数据节点中空闲空间作为虚拟SSD备份SSD节点中的脏数据。不同于传统的基于负载变化的数据节点开关策略，本发明在不影响请求响应的前提下，大幅度提升了新能源的利用率。
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公开(公告)号：CN109359726A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811428718.5
申请日：2018-11-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于winograd算法的卷积神经网络优化方法，包括：(1)确定待优化的卷积神经网络，所述待优化的卷积神经网络包括至少一个卷积层，每个卷积层包括多个过滤器，每个过滤器有多个通道，每个通道对应一个卷积核；(2)在每个卷积层中，根据每个卷积核的绝对值之和进行排序，按比例选取绝对值之和小的卷积核进行裁剪，并更新每个卷积层的面具矩阵；(3)基于所述面具矩阵使用winograd算法确定每个过滤器对应的输出特征图。本发明基于winograd算法在转化卷积核时添加一个面具矩阵来识别已被裁剪的卷积核；使用预设矩阵W、X、M对裁剪的模型进行计算，以此避免局部非结构化带来的计算劣势。
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公开(公告)号：CN105892947B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201610196315.7
申请日：2016-03-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种节能存储系统的SSD与HDD混合缓存管理方法及系统，其方法包括：构建包括SSD缓存与HDD缓存的混合缓存，利用SSD缓存存放最热数据，用HDD缓存存放次热数据；创建基于状态与热度结合的全局访问表；根据全局访问表对用户请求进行分类处理；根据供电状况对主存储池的数据节点进行操作：在面向新能源的节能存储系统的主存储池之上引入由SSD缓存和HDD缓存组成的混合缓存；在供电不足时段，缓存层在处理存储系统的绝大部分请求，在保证数据可用性和存取性能的同时，减少对主存储池的访问次数；并优先淘汰缓存中处于开启状态磁盘的数据，尽可能在HDD缓存中保留关闭磁盘的数据，减少关闭磁盘的被动开启，起到减少磁盘被动开启、降低访问能耗的作用。
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