公开(公告)号：CN119559412A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202410385296.7

申请日：2024-04-01

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 于俊清 ,  蔡佳乐 ,  杨卫

IPC: G06V10/75 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明属于计算机多媒体安全领域，具体涉及一种基于弱监督的图像篡改检测模型构建方法，包括：通过区域特征构建单元提取每张图像的RGB特征和噪声敏感特征并将两者融合，对每张图像语义分割，得到对应图像的多张二进制掩码图，基于融合特征与每张二进制掩码图的乘积，得到对应图像不同区域的区域特征；引入正常特征记忆单元和篡改特征记忆单元，通过每个单元的查询和读取操作输出该单元所存特征与每个区域特征的匹配结果以及每个区域特征的增强特征，将由两个单元所输出的两个增强特征相加后与对应区域特征拼接，基于拼接特征检测分类，损失计算创造性引入基于约束的记忆单元损失，本发明可在无像素级标签信息的情况下实现高精细度的图像篡改检测。