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公开(公告)号：CN119921355A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510093468.8
申请日：2025-01-21
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 华中科技大学
Abstract: 本申请属于并网电子电力装备主动频率支撑领域，具体公开了柔性直流输电系统的频率自适应协同支撑控制方法及系统。方法为：采集受端交流电网的频率变化率，获取扰动出现时受端交流电网的最大频率变化率，并根据拓展频率响应模型计算扰动导致的最大频差；基于扰动导致的最大频差，自适应确定直流电压‑频率下垂系数，获取直流电压指令信号；在送端换流站侧检测直流电压偏差信号，基于能量‑直流电压下垂控制，获取送端换流站的能量指令信号，使得送端换流站对受端交流电网的频率进行协同支撑。本申请提供的自适应直流电压‑频率下垂系数可以在每次扰动都将支撑能力完全利用，提升了支撑效果。
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公开(公告)号：CN120016512A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510093453.1
申请日：2025-01-21
Applicant: 华中科技大学 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本申请属于风力发电快速频率支撑领域，具体公开了一种深远海风电场多机协同快速频率支撑方法及系统，方法包括：利用代数图论表征风电场的通讯拓扑，获取无向图中的拉普拉斯矩阵；考虑风机的转子转速安全约束，结合风机的转子转速，构建风机的一致性状态因子；构建节点状态的动态过程模型，基于风机的一致性状态因子和无向图的拉普拉斯矩阵，确定节点状态的控制协议；将节点状态的控制协议作用到风机的有功电流内环中，实现深远海风电场对电网的协同频率支撑控制。本申请能充分发挥风电场的频率支撑能力。
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公开(公告)号：CN119944791A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510093461.6
申请日：2025-01-21
Applicant: 华中科技大学 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请属于并网电力电子装备技术领域，具体公开了一种柔性直流输电系统惯量支撑控制方法及系统。本申请，基于与受端换流站连接的交流电网的频率信号，得到受端换流站的能量指令信号，并基于该能量指令信号与受端换流站的能量测量值的差值信号，生成桥臂电压直流分量对应的第一控制信号，将传统的受端换流站中的桥臂电压计算方式中不变的直流分量转换为可控量，从而引入对直流分量的控制，实现对受端换流站能量的主动精确控制，使得受端换流站的控制更加灵活，实现受端换流站的能量与直流电压的独立解耦，解决现有柔性直流输电系统惯量支撑方法会牺牲直流电压稳定的问题，提升柔性直流输电系统的主动惯量支撑能力。
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公开(公告)号：CN120011751A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510097650.0
申请日：2025-01-22
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: G06F18/20 , H02J3/24 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02M1/00 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本申请属于新型电力系统控制技术领域，具体公开了一种储能变流器频率响应特性分析方法及系统，其中方法包括：建立含虚拟惯量控制的储能变流器中不同控制器在直流电压时间尺度下的小信号模型，基于小信号模型构建不平衡功率输入的幅相运动模型；基于幅相运动模型，提取储能变流器的等效惯量表达式；基于等效惯量表达式，通过改变小信号模型对应的控制器参数和储能变流器的运行参数，绘制伯德图并基于伯德图的幅相特性分析储能变流器在不同虚拟惯量控制方式下的频率响应特性；其中，伯德图的幅值用于表征储能变流器的等效惯量时间常数，伯德图的相位用于表征储能变流器的惯量响应速度。本申请实现了含虚拟惯量控制的储能变流器频率响应特性分析。
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公开(公告)号：CN119276218A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411164991.7
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02S50/00 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/26 , H04N23/23 , H04W4/30 , G01N21/88 , G01N25/72 , H02J13/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种新能源分布式光伏电站的运行故障监测方法及系统，涉及光伏电站监测相关技术领域，该方法包括：获取目标分布式光伏电站的光伏阵列信息，基于光伏阵列信息布设多个监测单元；采集光伏板的光伏图像序列和红外图像序列，获得异常温度分布；对光伏板差分图像进行区域检测，获取光伏板异常区域；对光伏板异常检测结果进行分析校验，生成光伏板异常分布；通过无线通信将光伏板异常分布传输至中央监控系统并进行运维规划。解决了现有新能源分布式光伏电站运行故障监测存在的难以精准识别定位光伏板表面损伤异常，进而导致故障识别的精准性、可靠性不足的技术问题，达到了提高光伏电站运行故障监测的精准度和可靠性的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115169701A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210810158.X
申请日：2022-07-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于分段负荷重构策略的梯级水电短期优化调度方法，针对大规模水电短期优化调度求解面临严重的维数灾问题，通过深入分析短期调度特点提出一种以耗水量最小为总目标的短期优化模型，并采用分段负荷重构策略对梯级水电短期优化调度进行了降维求解。其方案为：首先将峰谷特征明显的系统原始负荷过程划分为带峰谷特征的分段负荷过程和频繁波动的剩余负荷过程；其次根据调节性能将梯级电站将电站分为调峰电站和平衡电站，分别承担分段负荷和剩余负荷；最后通过粒子群算法对不同分段方式进行遍历寻优，找到最优的负荷分段方式，得到最优的计算结果。本发明有利于梯级水电短期优化调度的降维求解，提高了计算效率和模型求解的结果质量。
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公开(公告)号：CN106250699B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201610639959.9
申请日：2016-08-04
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种利用ENSO综合指标进行厄尔尼诺/拉尼娜等级划分及径流预测方法，用持续时间（MEImonth）反映厄尔尼诺/拉尼娜事件的持续性；用平均强度（MEImean）和极端强度（MEImax）表示厄尔尼诺/拉尼娜事件的强度特性；用赤道太平洋海温增温≥0.5℃（或≤‑0.5℃）范围代表暖水区的空间扩展性（MEIspa）；用温度变化达到或超过±2℃的区域代表极端增暖区的扩展范围（MEIexspa），利用这五个参数，构建ENSO综合指标（MEIZ）。该方法全面考察了厄尔尼诺/拉尼娜事件对大气的影响，其作用不仅科学地辨别了每一次事件，而且客观地评价了厄尔尼诺/拉尼娜事件对大气的影响程度。
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公开(公告)号：CN104570161B
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201510031420.0
申请日：2015-01-21
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 深圳供电局有限公司 , 广东电网有限责任公司 , 海南电网有限责任公司 , 南京信大高科技发展有限公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于EC/JMA全球格点预报资料的台风自动化预报方法，集合了台风路径预报、登陆点预报、台风强度预报三大功能。在获取台风EC/JMA预报资料的基础上，根据气旋风场结构特征找出气旋中心，通过判断所有气旋的风场结构和环流强度，去除不满足条件的气旋中心。再根据极坐标插值法得到中心周围风圈强度特征。该方法同时考虑了台风多发时期出现多个气旋中心的情况。在得到台风路径预报信息的情况下，结合海岸线资料，求出预报路径与海岸线的交点周围0.5个经纬度范围内的海岸线点作为台风路径的登陆点。
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公开(公告)号：CN106169024A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610508728.4
申请日：2016-06-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南京信大高科技发展有限公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开一种南支槽对中长期径流预报的影响研究方法，步骤为：首先根据冬季和春季南支槽的定义，分别计算出冬季南支槽和春季南支槽强度指数；然后对计算出的强度指数进行标准化处理，分析得到南支槽的年际变化特征；再定义南支槽全度指数的强弱临界值，进而分别筛选出冬季南支槽的强弱年和春季南支槽的强弱年；然后对比南支槽强年份与南支槽弱年份，南方地区的降水情况；最后对冬季、春季南支槽强度指数与南方地区水文站的实际降水数据进行相关性分析，得到南支槽系数及其与不同月份实际降水量的相关系数，以较高相关系数高作为南支槽对南方各个水文站点径流的相关系数，作为中长期天然径流的预测依据，以提高预测准确性。
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公开(公告)号：CN117993521A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410291938.7
申请日：2024-03-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06N20/20 , G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种基于LGBM‑Adaboost的新能源出力预测方法，属于新能源出力预测技术领域。该方法包括采集影响新能源出力的条件样本；将条件样本输入到预先训练好的强预测器中，得到新能源出力预测结果；其中，强预测器是采用自适应提升算法Adaboost，在若干个弱预测器的基础上生成的，若干个弱预测器是以历史条件样本和历史新能源出力数据为训练数据，采用轻量级梯度提升机器学习算法LGBM生成的。本发明通过LGBM为新能源出力预测生成弱预测器，然后运用Ada‑boost方法选出强预测器并输出最终优化后的预测结果，能够较好地适应新能源机组出力预测的需求。
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