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公开(公告)号：CN115187154B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211117058.5
申请日：2022-09-14
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的区域电网振荡源风险预测方法及系统。首先绘制近似“电气节点虚拟平面地图”，然后生成卷积神经网络自适应电网平面化扰动图像，最后基于ConvLSTM网络设计构建基于ConvLSTM网络的振荡源风险分析时空分布预测模型进行预测。本发明具有如下优点：1、能够将立体电网结构近似刻画成为可接受的平面图形，简化了数据编码形式。2、能够结合具体电网结构特点以及季节性的差异，对图形数据进行有效压缩，提高了训练效率。3、能够大幅提高振荡源识别、预测的速度。4、模型预测结果区域电网振荡源风险数量影响，在区域电网振荡源风险数量较大的时段，预测效果会更好。
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公开(公告)号：CN115187154A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211117058.5
申请日：2022-09-14
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的区域电网振荡源风险预测方法及系统。首先绘制近似“电气节点虚拟平面地图”，然后生成卷积神经网络自适应电网平面化扰动图像，最后基于ConvLSTM网络设计构建基于ConvLSTM网络的振荡源风险分析时空分布预测模型进行预测。本发明具有如下优点：1、能够将立体电网结构近似刻画成为可接受的平面图形，简化了数据编码形式。2、能够结合具体电网结构特点以及季节性的差异，对图形数据进行有效压缩，提高了训练效率。3、能够大幅提高振荡源识别、预测的速度。4、模型预测结果区域电网振荡源风险数量影响，在区域电网振荡源风险数量较大的时段，预测效果会更好。
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公开(公告)号：CN115983507B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310269990.8
申请日：2023-03-20
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F18/241 , G06N3/0442
Abstract: 公开了一种送端源电网断面宽频振荡风险预测方法及系统，通过循环采样制对单一的PMU量测采样进行宽频分析，并制定相应日宽频振荡四档时间序列数据结构，以极大压缩宽频振荡源分析的数据量，提高分析效率；通过动态典型PMU监测点选点算法，以进一步压缩源端电网的宽频振荡分析数据量，尤其是在保证一定宽频振荡分析质量的基础上，将分散在各个PMU上的同时标海量宽频数据传输至区域电网中央控制分析器；通过模糊处理，较为客观的表达区域源端电网在评估方面的量化难度，提高了风险评估的表达能力；通过LSTM网络能够实现对模糊时间序列的有效预测。
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公开(公告)号：CN115983507A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310269990.8
申请日：2023-03-20
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F18/241 , G06N3/0442
Abstract: 公开了一种送端源电网断面宽频振荡风险预测方法及系统，通过循环采样制对单一的PMU量测采样进行宽频分析，并制定相应日宽频振荡四档时间序列数据结构，以极大压缩宽频振荡源分析的数据量，提高分析效率；通过动态典型PMU监测点选点算法，以进一步压缩源端电网的宽频振荡分析数据量，尤其是在保证一定宽频振荡分析质量的基础上，将分散在各个PMU上的同时标海量宽频数据传输至区域电网中央控制分析器；通过模糊处理，较为客观的表达区域源端电网在评估方面的量化难度，提高了风险评估的表达能力；通过LSTM网络能够实现对模糊时间序列的有效预测。
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公开(公告)号：CN114861969A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210272610.1
申请日：2022-03-18
Applicant: 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力系统振荡风险预测技术领域，具体涉及基于LSTM的电力系统振荡风险预测方法。该方法通过提取电网WAMS实时测量数据中的振荡信息，统计电网某时间段内振荡次数的变化情况，作为LSTM长短期记忆神经网络的训练数据，通过调整神经网络参数，训练神经网络，最终实现对电力系统未来时段振荡次数的准确预测，为电网调度运行人员提供预警并作为采取安全控制措施的依据，有利于保障电力系统的安全稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115275990A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210903376.8
申请日：2022-07-27
Applicant: 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司华中分部 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Inventor： 付红军 , 熊浩清 , 朱劭璇 , 李岩 , 杜晓勇 , 李晓柯 , 谢岩 , 李呈昊 , 邵德军 , 石梦璇 , 唐晓骏 , 赵兵 , 仲悟之 , 徐式蕴 , 崔召辉 , 高峰 , 李晓萌 , 郭泓佐 , 白梁军
Abstract: 本发明公开了一种用于区域电网宽频振荡风险的评估方法及系统，属于电力系统自动化技术领域。本发明方法，包括：采集区域电网异常波动的历史数据，基于所述历史数据获取深度卷积模型；获取目标区域电网的异常波动数据，将所述异常波动数据作为风险预测数据输入至所述深度卷积模型，基于所述深度卷积模型识别区域电网的宽频振荡模态；对所述深度卷积模型识别的区域电网的宽频振荡模态数据进行收集，获取宽频振荡集，根据所述宽频振荡集确定目标区域电网的宽频振荡风险。通过本发明识别的宽频振荡，精度较高，也避免了基于机理模型的诸多影响因素带来的不确定性。
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公开(公告)号：CN114880823A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210556254.6
申请日：2022-05-20
Applicant: 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/18 , G06F111/02 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种用于测算检修场景下系统线路功率的模型构建方法，通过设计出一种适用于人工智能算法的电力系统检修方式统一编码方法，制定适用于人工智能算法的检修态电网拓扑结构编码规则，建立包含节点注入功率、节点电压以及线路功率等电网关键参数在内的输入向量I和输出向量O，以及动态调整比例系数等措施，使计算机能够快速、准确识别电网在各种检修方式下的运行状态，以测算检修场景下系统的线路功率。
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公开(公告)号：CN119761835A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411415687.5
申请日：2024-10-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司
Inventor： 朱劭璇 , 杜晓勇 , 申家锴 , 秦军伟 , 唐晓骏 , 李宗峰 , 谢岩 , 张鑫 , 霍启迪 , 王倩 , 裴立杰 , 李再华 , 王青 , 陈得治 , 陈湘 , 李立新 , 罗红梅 , 李惠玲 , 李媛媛 , 张恺 , 陈萌 , 高雯曼 , 王子琪
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/46
Abstract: 本发明提供一种基于荷侧绿证收益的风光消纳低碳调度方法和系统，包括：根据发电侧系统调度成本模型，确定荷侧的风光可再生能源消纳；基于荷侧的风光可再生能源消纳，确定电力用户参与荷源合作后的负荷曲线；根据负荷曲线和系统最低成本，确定参与源荷合作的风光可再生能源发电商与电力用户的绿证总收益；基于预先构建的沙普利值shapley的绿证收益分配模型，对绿证总收益进行分配，确定参与源荷合作的电力用户获得的绿证收益；根据电力用户获得的绿证收益和转移负荷的电价成本，以所述电力用户转移负荷总成本最小为目标，建立荷侧的风光消纳低碳调度模型；通过所述荷侧的风光消纳低碳调度模型，完成荷侧的风光消纳低碳调度。减少系统弃风弃光电量。
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公开(公告)号：CN115953019A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202210358944.0
申请日：2022-04-06
Applicant: 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种适用于区域电网扰动风险度预测的方法及系统，属于电力电网技术领域。本发明方法，包括：获取区域电网的原始扰动数据，对所述区域电网的原始扰动数据进行初步分类；对进行初步分类后的区域电网扰动数据进行预处理；对所述预处理后的区域电网扰动数据，进行样本归一化处理，获取训练数据；将训练数据输入卷积神经网络进行训练，获取卷积神经网络模型；使用所述卷积神经网络模型对区域电网扰动的风险度进行预测。本发明能够详细表达3/2接线的拓扑信息，并以此构建网络信息表达；且能够实现区域电网空间扰动整体风险评估与预测。
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公开(公告)号：CN116362300A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202210762644.9
申请日：2022-06-29
Applicant: 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种区域电网异常扰动数量预测方法、装置、介质及电子设备。其中，方法包括：采集预测时间之间的预定时间内的区域电网数据，并根据预先训练的LSTM预测模型对区域电网数据进行预测分析，确定第一振荡扰动数量预测结果以及扰动空间预测结果；根据预先训练的GARCH预测模型对区域电网数据进行预测分析，确定第二振荡扰动数量预测结果；利用熵权法对第一振荡扰动数量预测结果以及第二振荡扰动数量预测结果进行融和处理，确定区域电网的异常扰动数量预测结果，异常扰动数量预测结果用于指示区域电网的异常扰动程度；根据异常扰动数量预测结果以及扰动空间预测结果，确定预测时间的异常扰动数量预测结果。
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