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公开(公告)号：CN119129687A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411092656.0
申请日：2024-08-09
Applicant: 华中科技大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06N3/084 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F30/27 , G06Q50/06 , H02J3/46 , G06N3/048 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于电力系统调度相关技术领域，其公开了用于电力系统安全约束机组组合模型的求解器训练方法及求解方法，训练方法包括：获取多个机组组合模型并通过近优解生成方法为每个机组组合模型生成多组近优解；构建训练样本集，每个训练样本包括机组组合模型的参数特征和近优解；训练图神经网络得到求解器；近优解生成方法包括：向机组组合模型添加近优约束得到近优解生成模型：对目标函数的系数进行随机化扰动并添加多样性约束，得到更新模型并求解，将最新解更新为当前所得解并将当前所得解加入解集；重复执行上述过程直至解集中具有预设数量的近优解。将待求解机组组合模型的参数特征输入求解器，便能快速预测电力资源调度变量的值。
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公开(公告)号：CN119651650A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411591010.7
申请日：2024-11-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于新能源接入系统振荡风险的分级预警方法及系统，属于新能源接入与控制技术领域。本发明的方法，包括：获取新能源接入系统的系统信息，根据所述系统信息，初始化得到所述新能源系统在不同工况下的参数信息；基于所述参数信息，确定所述新能源接入系统，在奈式平面下不同频段的网源阻抗比曲线、风险区域和禁止区域；确定奈式平面下不同频段的网源阻抗比曲线是否进入到奈式平面内的风险区域，若是进入，则判断是否进入禁止区域，若是，则发出振荡风险的高级预警，否则发出振荡风险的中级预警。本发明通过划分风险区域和禁止区域，通过判断曲线是否进入风险区域和禁止区域，即可能够进行分级预警，计算简单高效。
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公开(公告)号：CN114399177A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111646787.5
申请日：2021-12-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Apriori的调度处置规则挖掘与生成方法及系统。本发明对历史数据进行分析和处理，按照关键特征量将海量历史运行方式聚类成为若干个运行方式簇，同一运行方式簇内的样本数据具有比较接近的运行方式，并且同一考核故障下具有相同的安全风险环节和处置措施。通过对电网运行方式的聚类，提取出典型电网运行方式，提高电网安全稳定分析和决策的完备性。对于历史上未出现过的场景，基于Apriori算法进行电网调度处置关联规则挖掘，从运行数据中挖掘电网各类信息变化与电网风险环节、风险环节与控制措施、控制措施与措施实施后裕度变化情况之间的潜在关联关系，解决场景匹配不成功情况下处置措施生成问题。
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公开(公告)号：CN119940472A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510021478.0
申请日：2025-01-07
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06N3/096 , G06N3/094 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0895 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及一种电网多模态大模型的智能迁移学习方法及系统，包括以下步骤：S1:获取电网多模态数据，包括文本、图像、时序数据；S2;构建预训练的电网大模型，包括基础模态嵌入层、跨模态交互模块，以及融合特征生成模块；S3:基于预训练在电网大模型，根据下游任务添加任务特定的输出层,部分冻结预训练模型权重，仅微调上层网络或任务头,将知识迁移至具体电网任务；S4:在知识迁移过程中，引入专用领域自适应网络，逐层消除源数据和目标数据分布间的特征偏差；采用物理感知约束，限制领域适配过程中特征的物理合理性。本发明能够在复杂电网场景下实现高效多模态迁移学习，满足电网领域对智能化与精准化的高要求。
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公开(公告)号：CN119813166A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411817970.0
申请日：2024-12-11
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电动汽车集群充电负荷区间预测方法，属于电气工程技术领域。所述方法包括：首先，建立QR‑LSTM神经网络模型；然后，选择包含历史同一时间点的充电功率与日历信息的数据集作为输入变量，在此基础上，对日历信息采用one‑hot编码方法进行处理以转换为数值变量；接着，在模型的训练过程中，将数据集采用滑动窗口法进行处理，并对数据进行归一化处理；训练好的模型即可对配电台区内电动汽车集群充电负荷进行区间预测。本发明考虑到电动汽车充电负荷的不确定性，提出的预测方法能够对电动汽车集群充电负荷进行区间预测；预测结果可以为电网规划，需求响应等提供理论支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119010208A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411044335.3
申请日：2024-07-31
Applicant: 河海大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种电网调度策略优化方法和装置，方法包括：获取电网系统当前状态数据；将数据输入预先训练的电网调度策略优化模型，获得优化的电网调度策略；模型的构建包括：根据电网调度策略优化目标构建目标函数；根据目标函数构建包括状态空间、动作空间和奖励机制的马尔可夫决策过程；奖励机制包括构造的奖励函数的和设定的奖励内容，奖励函数包括新能源机组消纳奖励、火电机组运行成本奖励、平衡机组出力奖励和辅助奖励；奖励函数的构造包括奖励函数权重系数的设计，奖励函数权重系数在电网调度策略优化模型训练过程中是变化的。本发明能够获得安全实现新能源机组消纳最大化和火电机组总成本最小化的电网调度策略。
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公开(公告)号：CN118449196A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410521783.1
申请日：2024-04-28
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46 , G06F18/2113 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , H02J3/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于变分模态分解的相似台区筛选及空调负荷功率辨识方法，包括：根据环境量测数据对相似台区进行初筛，对得到的净负荷曲线进行变分模态分解，估计其中对环境因素敏感的模态成分；对待估计台区的净负荷曲线进行变分模态分解并估计其中对环境因素敏感的模态成分，根据待估计台区与初筛后相似台区中对环境因素敏感模态成分的相似度对初筛后的相似台区赋以不同的权重，实现二次筛选；根据筛选结果采用迁移学习思路，将相似台区的空调负荷等数据作为模型输入，实现待估计台区中空调负荷的辨识。本发明对相似台区进行了精细筛选，将经过精细筛选的台区中的空调负荷迁移应用到待估计台区中，能有效提升空调负荷功率辨识方法的准确度。
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公开(公告)号：CN117277062A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311172848.8
申请日：2023-09-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学 , 山东泰开高压开关有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种触发间隙开关及防止换流变爆燃的快速清除方法，触发间隙开关包括触发间隙本体和触发控制单元。触发间隙本体包括高压电极、低压电极和金属丝电爆炸装置，高压电极和低压电极之间具有间隙，金属丝电爆炸装置设置在高压电极和低压电极上，金属丝电爆炸装置在电脉冲作用下产生等离子体，贯通间隙，使得高压电极和低压电极触通。触发控制单元包括触发器和控制器，触发器为金属丝电爆炸装置提供电脉冲，控制器控制触发器的工作。本申请的触发间隙开关能够在特高压换流变出现短路故障时，快速清除故障，大幅缩短故障清除时间。
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公开(公告)号：CN117078734A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310905529.7
申请日：2023-07-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电缆结构尺寸识别的系统及方法，属于新型输配电设备技术领域。本发明所述矩阵式扫描探头模块用于对目标电缆截面进行探测，获取探测信息，并将所述探测信息以光信号的形式传输至所述视觉AI芯片模块，所述视觉AI芯片模块用于根据所述光信号，生成所述目标电缆截面的高清图像，并对所述高清图像进行预处理，以获取目标图像，并将所述目标图像传输至所述视觉识别测量模块，所述视觉识别测量模块用于对所述目标图像进行目标电缆的识别，以确定目标电缆截面各层圆环及所述各层圆环圆心的坐标位置，基于所述坐标位置，确定目标电缆的结构尺寸。本发明推动了电缆的抽检以及型式试验检测中结构尺寸检查项的智能化数字化发展。
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公开(公告)号：CN115800387A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211301442.0
申请日：2022-10-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种两个电气距离相近大电源最大联合送出能力评估方法。本发明基于实际电网运行方式数据，针对两个电气距离较近的大电源，考虑多个制约断面，首先计算大电源输出功率升降变化对各制约断面的转移系数；随后，依次选取两个制约断面作为断面组合，求得当两个制约断面同时运行在各自稳定限额时对应的大电源输出功率预安排值，剔除预安排值小于0的求解组合；最后，选取两个大电源预安排输出功率之和最小的组合，得到其最大联合送出能力和对应的主要制约断面。本发明可用于实际电网运行方式分析和安排，快速精准评估电气距离相近的两个大电源在任一电网运行方式下最大联合送出能力，提升特高压交直流大电网仿真分析效率和安全运行水平。
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