公开(公告)号：CN117665492A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311771974.5

申请日：2023-12-21

Applicant: 华中科技大学 ,  国网湖北省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 姚伟 ,  余明 ,  文劲宇 ,  刘海光 ,  陈汝斯 ,  李大虎

IPC: G01R31/08

Abstract: 本发明公开了一种电力系统的振荡源定位方法、装置和控制系统，属于电力系统故障检测技术领域，所述方法包括：通过对电力系统中发电机的有功功率振荡信号进行特征提取得到第一阶段定位图像和特征向量，再利用第一阶段分类器进行一阶段的振荡频段定位，进一步地基于振荡频段利用对应的第二阶段定位器进行振荡位置定位；与传统机器学习方法相比无需人工特征提取工程，因此精确度更高，同时抗噪性良好；采用第一阶段分类器和第二阶段定位器两个神经网络模型进行分阶段定位，能够避免有振荡源定位方法过于依赖高精度数学模型、特征表示需要人工选择的问题，还可以提高多频段振荡源的定位精度和定位效率。

公开(公告)号：CN115932431A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211363014.0

申请日：2022-11-02

Applicant: 华中科技大学 ,  国网湖北省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 姚伟 ,  余明 ,  赵一帆 ,  李大虎 ,  王尔玺 ,  孙冠群 ,  文劲宇

IPC: G01R31/00 ,  G01R23/16 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/15

Abstract: 本发明公开了一种用于电力系统的多频段振荡监测方法、系统及介质，属于电力系统振荡监测领域，方法包括：对有功功率测量值进行快速傅里叶变换，以提取包含主谐波幅值、主谐波频率和主谐波幅值占比在内的第一特征向量；将第一特征向量输入第一阶段高斯朴素贝叶斯分类器进行分类，输出振荡类型；当振荡类型为低频振荡时，对有功功率测量值进行同步压缩小波变换和希尔伯特变换，以提取包含谐波分量频率、谐波分量衰减因子在内的第二特征向量；将第二特征向量输入第二阶段高斯朴素贝叶斯分类器进行分类，输出低频振荡的振荡状态。可以准确判断低频振荡类型，并判断系统稳定性，解决了各类型振荡样本不均匀导致分类器训练效率低和准确度低的问题。