一种基于3D激光扫描仪的机器人毛刺清理方法

    公开(公告)号:CN109605157A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811459512.9

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明属于自动化加工领域,并具体公开了一种基于3D激光扫描仪的机器人去毛刺方法,包括如下步骤:机器人抓取调试工件按照预设轨迹在3D激光扫描仪视野范围内运动获取调试工件轮廓点云数据Pri;调试工件运动至刀具处进行示教编程获得去毛刺轨迹点坐标Pj;采用同样方式抓取待清理工件在3D激光扫描仪视野范围内运动,获取待清理工件点云数据Pwi;将Pri和Pwi转换至机器人末端坐标系下并配准获取位置偏差矩阵T和姿态偏差矩阵R;利用T和R对Pj进行修正,获得修正后的去毛刺轨迹点坐标Pj′;机器人根据Pj′夹持待清理工件相对刀具运动实现去毛刺处理。本发明具有自动化程度较高、零件去毛刺后一致性好、提高去毛刺效率和合格率、减少粉尘对环境污染等优点。

    一种基于3D激光扫描仪的机器人毛刺清理方法

    公开(公告)号:CN109605157B

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201811459512.9

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明属于自动化加工领域,并具体公开了一种基于3D激光扫描仪的机器人去毛刺方法,包括如下步骤:机器人抓取调试工件按照预设轨迹在3D激光扫描仪视野范围内运动获取调试工件轮廓点云数据Pri;调试工件运动至刀具处进行示教编程获得去毛刺轨迹点坐标Pj;采用同样方式抓取待清理工件在3D激光扫描仪视野范围内运动,获取待清理工件点云数据Pwi;将Pri和Pwi转换至机器人末端坐标系下并配准获取位置偏差矩阵T和姿态偏差矩阵R;利用T和R对Pj进行修正,获得修正后的去毛刺轨迹点坐标Pj′;机器人根据Pj′夹持待清理工件相对刀具运动实现去毛刺处理。本发明具有自动化程度较高、零件去毛刺后一致性好、提高去毛刺效率和合格率、减少粉尘对环境污染等优点。

    刀库性能评估方法及相应装置

    公开(公告)号:CN107885164B

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201710829363.X

    申请日:2017-09-14

    Abstract: 本发明提供了一种刀库性能评估方法,包括:运行预定数控加工程序,所述预定数控加工程序包含一条或多条换刀指令,其中所述一条或多条换刀指令中的每条换刀指令指示刀库的单次换刀过程;获取在执行所述一条或多条换刀指令中的每条换刀指令时的机床数据;根据所获取的机床数据,确定所述一条或多条换刀指令中的每条换刀指令所指示的单次换刀过程的一项或多项性能特征;根据所述一条或多条换刀指令中的每条换刀指令所指示的单次换刀过程的一项或多项性能特征确定刀库的一项或多项总体性能;以及基于预定性能标准来评估刀库的一项或多项总体性能。

    一种数控机床刀具剩余寿命实时预测方法

    公开(公告)号:CN108427841A

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201810198049.0

    申请日:2018-03-12

    Abstract: 本发明属于数控机床刀具寿命预测领域,并具体公开了一种数控机床刀具剩余寿命实时预测方法,包括如下步骤:实时采集数控机床加工时的传感器信号,并进行信号预处理;通过预处理后的信号数据判断加工工况,根据加工工况的不同将加工过程划分为工作子区间;对每个工作子区间对刀具产生的损伤进行累加得到刀具累加损伤指数;以刀具累加损伤指数实现对刀具在目标工况下剩余寿命的实时预测。本发明不需要额外的搭建实验平台,不需要拆装刀具,不影响数控机床的正常加工,可实现数控机床刀具寿命的实时预测,具有预测速度快、准确率高的优点。

    刀库性能评估方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107885164A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201710829363.X

    申请日:2017-09-14

    Abstract: 本发明提供了一种刀库性能评估方法,包括:运行预定数控加工程序,所述预定数控加工程序包含一条或多条换刀指令,其中所述一条或多条换刀指令中的每条换刀指令指示刀库的单次换刀过程;获取在执行所述一条或多条换刀指令中的每条换刀指令时的机床数据;根据所获取的机床数据,确定所述一条或多条换刀指令中的每条换刀指令所指示的单次换刀过程的一项或多项性能特征;根据所述一条或多条换刀指令中的每条换刀指令所指示的单次换刀过程的一项或多项性能特征确定刀库的一项或多项总体性能;以及基于预定性能标准来评估刀库的一项或多项总体性能。

    一种机床全行程空间误差的测量方法

    公开(公告)号:CN106524908B

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201610905907.1

    申请日:2016-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种机床全行程空间误差的测量方法,包括如下步骤:(1)根据机床各轴行程及各轴测量数据点的要求确定测量间距ΔL,根据ΔL确定机床空间测量点数,并规划测量路径;(2)安装机床各部件并进行对光,然后将机床运行到X、Y、Z轴坐标0处;(3)根据规划的测量路径以线、面、空间的测量顺序测量机床全行程空间内所有面上点的误差:(4)根据机床全行程空间内已测量点的误差求解机床全行程空间任意位置点的误差。本发明通过仪器一次安装对光就可以实现机床全行程空间误差的测量,测量快速,将误差值应用于数控系统进行实时补偿,具有运算量小、精度高等优点。

    一种机床健康状态快速检查方法

    公开(公告)号:CN104808585B

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201510171796.1

    申请日:2015-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种机床健康状态快速检查方法。该方法利用华中HNC‑8型数控系统,预先在机床中需检查的各部位置入传感器,然后在示波器采样界面,配置采样通道信息;在数控系统诊断界子界面,配置健康检查参数;然后选择加工程序,按下循环启动开始后进行在线采样,系统利用信号分析方法获取采样信息的特征值;最后与标准数据进行综合对比,对机床健康评估,并图形化显示。本发明使用的外部传感器信号,通过数控系统接口直接传递到数控系统内部,实现了在线采集和分析,改变了传统外部测量、离线建模分析的式,提高了数控机床健康检查的效率、实用性和使用范围。

    一种数控机床刀具剩余寿命实时预测方法

    公开(公告)号:CN108427841B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201810198049.0

    申请日:2018-03-12

    Abstract: 本发明属于数控机床刀具寿命预测领域,并具体公开了一种数控机床刀具剩余寿命实时预测方法,包括如下步骤:实时采集数控机床加工时的传感器信号,并进行信号预处理;通过预处理后的信号数据判断加工工况,根据加工工况的不同将加工过程划分为工作子区间;对每个工作子区间对刀具产生的损伤进行累加得到刀具累加损伤指数;以刀具累加损伤指数实现对刀具在目标工况下剩余寿命的实时预测。本发明不需要额外的搭建实验平台,不需要拆装刀具,不影响数控机床的正常加工,可实现数控机床刀具寿命的实时预测,具有预测速度快、准确率高的优点。

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