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公开(公告)号：CN119903879A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202311407569.5
申请日：2023-10-26
IPC: G06N3/0495 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/048 , G06N3/098
Abstract: 本申请提供了一种量化编码的方法，该方法包括：针对剪枝后的累积梯度进行量化处理，并对量化后的参数进行编码。量化处理和编码处理都是基于层剪枝后的参数，与层剪枝技术相结合能够减少本地训练的计算量和模型聚合的通信量，进一步减少系统交互中的计算和通信负载，优化联邦学习的系统效率，从而降低实际部署联邦学习中对设备配置性能的要求。
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公开(公告)号：CN119494418A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202311051398.7
申请日：2023-08-18
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 提供了一种策略网络的训练方法以及计算设备，应用于AI技术领域。该方法包括：按照预设方法将目标智能体的策略网络的多个参数划分为多个分段；向各个分段对应的参考智能体发送交换请求，以获取各个分段对应的参考智能体的策略网络的同一分段的参数；将参考参数和目标智能体的策略网络的多个参数混合，得到混合参数，参考参数包括各个分段对应的参考智能体的策略网络的同一分段的参数；根据混合参数更新目标智能体的策略网络。其中，参考智能体的策略网络的多个参数也按照预设方法被划分为相同数量的分段。该方法通过分段协同各个智能体之间的策略网络的参数，可以解决各个智能体独立学习导致策略网络在性能上存在差异的问题。
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公开(公告)号：CN118872310A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202280093873.4
申请日：2022-08-15
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种联邦学习方法及相关装置，涉及通信技术领域。该联邦学习方法包括：第一网元接收来自第二网元的第一信息，所述第一信息包括所述第二网元对应的第一协作集的梯度信息，所述第一协作集包括用于进行联邦学习的协作网元；所述第一网元根据所述第一信息，确定加入所述第一协作集。本方法中第一网元可以根据第二网元下发的第一协作集的梯度信息，进行决策是否加入第一协作集进行联邦学习，可以避免因第一网元的数据集无法被聚合而造成的算力资源和通信资源的浪费，提高资源利用率，同时可以筛除掉不合适的数据集，减轻第二网元的计算量和通信量，提高联邦学习的效率。
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公开(公告)号：CN118114748A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202211517241.4
申请日：2022-11-30
Abstract: 本申请实施例提供一种通信方法、节点、通信装置及存储介质。该方法包括：根据多个第二节点中每个第二节点的能力信息，确定每个第二节点的剪枝概率；向每个第二节点下发每个第二节点的剪枝概率；在第i轮联邦周期，向每个第二节点下发第i‑1轮联邦周期的全局模型Mi‑1，其中，所述全局模型Mi‑1为所述第一节点在所述第i‑1轮联邦周期对所述多个第二节点上传的第二本地模型Ni‑1进行聚合得到的；从每个第二节点获取每个第二节点的第二本地模型Ni和剪枝信息，其中，所述剪枝信息用于确定每个第二节点剪枝掉的网络层。本申请实施例有利于提高联邦学习的通信效率。
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公开(公告)号：CN116709446A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210175275.3
申请日：2022-02-24
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04W36/08 , H04W36/00 , H04W72/566 , H04W72/54 , H04L41/0894
Abstract: 本申请提供了一种基于网络环境变化的通信方法及相关装置，该方法包括：第一节点生成并发送第一消息，使得第三节点可以获知执行第一任务的第二节点的网络环境变化，并根据第一消息更新第一任务的配置信息，进而可以通过第一任务的配置信息更好的管理第一任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110679195B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201780091259.3
申请日：2017-05-26
Applicant: 杜塞尔多夫华为技术有限公司
Inventor： 埃马努伊尔·帕特欧米契拉卡斯 , 欧意姆·布拉克次 , 彭程晖
IPC: H04W74/00
Abstract: 本申请提供了一种用于提供网络切片感知LAA的控制设备。该控制设备被配置为为一个切片类型或为多个切片类型的每一个切片类型，确定未许可频带和/或LAA配置参数。该控制设备还被配置为向至少一个无线接入节点提供包括该确定的频带和/或LAA配置参数的配置信息。本申请还提供了一种用于配置网络切片感知LAA的无线接入节点。该无线接入节点被配置为从控制设备接收包括针对一个切片类型或针对多个切片类型的每一个切片类型的频带和/或LAA配置参数的配置信息。该无线接入节点进一步被配置为从UE请求并接收关于一个或多个未授权频带的信道测量报告，根据该UE的QoS需求、无线资源状况和/或可用性，为该UE确定至少一个合适的切片类型，并根据该至少一种合适的切片类型，基于该配置信息和该UE测量报告，确定LAA配置。然后，该无线接入节点被配置为向该UE提供包括该确定的LAA配置的配置指令。
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公开(公告)号：CN116346593A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111603020.4
申请日：2021-12-24
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L41/08 , H04L41/0813 , G06F9/50
Abstract: 本申请实施例提供了一种通信方法及通信装置，用于通过网络设备基于该第一配置信息对终端设备的算力进行配置的方式，使得终端设备作为计算节点参与算例示例对应的计算过程，可有效提升计算资源的复用程度，以提升网络收益。在该方法中，终端设备接收来自网络设备的第一消息，该第一消息包括第一配置信息，其中，该第一配置信息包括至少一个算力实例的配置信息；该终端设备获取第一信息，该第一信息用于指示第一算力实例，该第一算力实例为该至少一个算力实例中的算力实例；该终端设备基于该第一信息执行该第一算力实例。
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公开(公告)号：CN116208975A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202111447706.9
申请日：2021-11-30
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开一种任务处理方法及装置，该方法包括：第一节点确定第一任务，并发送第一消息。其中，所述第一节点包括第一核心网设备和/或第一接入网设备，所述第一任务为与人工智能AI相关的任务；所述第一消息包括第二任务的标识信息和/或所述第二任务的配置信息，所述第二任务是所述第一任务的子任务，所述第二任务由第二节点执行，所述第二节点是用于执行所述第一任务的节点中的一个。本申请提供的方法可以有效提高任务的管理效率。
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公开(公告)号：CN114630340A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011445066.3
申请日：2020-12-11
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种数据传输方法和数据传输装置，能够基于新的无线网络架构(即控制面和用户面分离的网络架构)建立数据面的无线承载，实现数据传输。该方法包括：终端设备向控制面接入网设备发送选择信息，该选择信息用于指示目标用户面接入网设备，该目标用户面接入网设备是基于系统信息和用户面接入网设备选择规则从至少一个用户面接入网设备中确定的；终端设备接收来自控制面接入网设备的第一TA信息和第一无线承载配置信息，并基于第一TA信息和第一无线承载信息，与目标用户面接入网设备进行数据传输。
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公开(公告)号：CN110463245B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201780088412.7
申请日：2017-03-17
Applicant: 华为技术有限公司
Inventor： 埃马努伊尔·帕特欧米契拉卡斯 , 韦庆 , 彭程晖
Abstract: 本公开内容涉及用于无线接入网络(RAN)(230)的切片管理实体(700，222)，切片管理实体(700，222)包括处理器(701)，处理器被配置成：接收RAN切片信息(703，401)，特别是至少一个关键性能指标(KPI)(221)、切片标识符(ID)和/或网络切片选择辅助信息(NSSAI)(226)和上下文变化，以基于RAN切片信息(703，401)确定用于RAN(230)的至少一个切片的配置(704)，特别是预配置(402)；并且基于配置(704)向RAN(230)发送RAN切片配置消息(224，403)。
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