公开(公告)号：CN115994559A

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202210347259.8

申请日：2022-04-01

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 刘健 ,  李婧瑜 ,  田志华 ,  任奎 ,  张胜涛 ,  潘冬雪 ,  张广超 ,  黄雷

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N20/00 ,  G06F21/60 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种高效的不经意神经网络转化方法，客户端和服务端预先运行预处理过程获得一组用于加密的矩阵，客户端将生成的矩阵作为密钥使用一次性加密技术加密原本用于预测的输入数据，将加密后的数据发给服务端进行线性层的计算，服务端将线性层计算完成后将结果添加拉普拉斯噪声后发送回给客户端，随后在客户端完成非线性函数计算，并将结果通过加噪模型Purifier，最终将加噪完成的结果以明文形式返回给服务端，服务端拿到明文后完成resnet101网络的后续计算，最终完成预测工作。本发明方法能够应用于Resnet101等复杂神经网络模型，实现隐私保护目的，其相比以往的解决方案能够极大程度减少预测所需时间，降低加密方案引入的额外通信量与额外计算量。