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公开(公告)号：CN109840531B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201711187818.9
申请日：2017-11-24
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种训练多标签分类模型的方法和装置，能够动态学习图像特征，使特征提取网络更适应任务需求，并且多标签分类效果好。该方法包括：从训练数据集中确定n个样本和与所述n个样本对应的标签矩阵Yc*n，所述标签矩阵Yc*n中的元素yi*j表示第i个样本是否包含第j个标签指示的对象，c表示与样本相关的标签的个数；利用特征提取网络提取所述n个样本的特征矩阵Xd*n；利用第一映射网络获取所述特征矩阵Xd*n的预测标签矩阵利用第二映射网络获取所述标签矩阵Yc*n的低秩标签矩阵根据所述标签矩阵Yc*n、所述预测标签矩阵和所述低秩标签矩阵对所述权值参数Z、所述特征映射矩阵Mc*d和所述低秩标签相关性矩阵S进行更新，训练所述多标签分类模型。
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公开(公告)号：CN109840530A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711187395.0
申请日：2017-11-24
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请提供了训练多标签分类模型的方法和装置，能够动态学习图像特征，使特征提取网络更适应任务需求，并且多标签分类效果好。该方法包括：在训练数据集中确定n个样本和与所述n个样本对应的标签矩阵Yc*n，所述标签矩阵Yc*n中的元素yi*j表示第i个样本是否包含第j个标签指示的对象，c表示与样本相关的标签的个数；利用特征提取网络提取所述n个样本的特征矩阵Xd*n；利用特征映射网络获取所述特征矩阵Xd*n的预测标签矩阵 所述预测标签矩阵 中的元素 表示第i个样本包含第j个标签指示的对象的置信度；根据所述标签矩阵Yc*n和所述预测标签矩阵 ，对所述权值参数Z、所述特征映射矩阵Mc*d进行更新，训练所述多标签分类模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109840531A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711187818.9
申请日：2017-11-24
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请提供了一种训练多标签分类模型的方法和装置，能够动态学习图像特征，使特征提取网络更适应任务需求，并且多标签分类效果好。该方法包括：从训练数据集中确定n个样本和与所述n个样本对应的标签矩阵Yc*n，所述标签矩阵Yc*n中的元素yi*j表示第i个样本是否包含第j个标签指示的对象，c表示与样本相关的标签的个数；利用特征提取网络提取所述n个样本的特征矩阵Xd*n；利用第一映射网络获取所述特征矩阵Xd*n的预测标签矩阵 利用第二映射网络获取所述标签矩阵Yc*n的低秩标签矩阵 根据所述标签矩阵Yc*n、所述预测标签矩阵 和所述低秩标签矩阵 对所述权值参数Z、所述特征映射矩阵Mc*d和所述低秩标签相关性矩阵S进行更新，训练所述多标签分类模型。
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公开(公告)号：CN116158087A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202080103950.0
申请日：2020-08-18
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N23/84
Abstract: 本申请提供了一种多相机色彩一致性校正方法和装置，该方法包括：获取第一相机拍摄的第一图像和第二相机拍摄的第二图像；根据所述第一图像指示的图像信息从N个色彩映射参数中确定至少一个色彩映射参数，图像信息包括第一图像的色彩信息和第一图像的环境光源中的至少一种，色彩映射参数指示了第一相机拍摄的图像与第二相机拍摄的图中的色彩转换关系，N个色彩映射参数与N个标准光源一一对应，N为正整数；根据至少一个所述色彩映射参数对第二图像进行色彩一致性校正，以获得校正图像。本申请实施例的多相机色彩一致性校正方法，可以实现不同光照条件下第二图像的实时色彩一致性校正。
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公开(公告)号：CN113891055B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010631759.5
申请日：2020-07-03
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: H04N23/88
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法，该方法包括：获取待处理图像，基于白平衡模型确定待处理图像的第一颜色值；基于多种回归算法确定待处理图像的多个第二颜色值，其中，一种回归算法用于确定待处理图像的一个第二颜色值；基于待处理图像的第一颜色值、多个第二颜色值确定待处理图像对应的白平衡图像。采用本申请，可提高图像的白平衡处理效果，提高图像处理质量，适用性高。
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公开(公告)号：CN113891055A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010631759.5
申请日：2020-07-03
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: H04N9/73
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法，该方法包括：获取待处理图像，基于白平衡模型确定待处理图像的第一颜色值；基于多种回归算法确定待处理图像的多个第二颜色值，其中，一种回归算法用于确定待处理图像的一个第二颜色值；基于待处理图像的第一颜色值、多个第二颜色值确定待处理图像对应的白平衡图像。采用本申请，可提高图像的白平衡处理效果，提高图像处理质量，适用性高。
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公开(公告)号：CN116158087A8
公开(公告)日：2024-05-21
申请号：CN202080103950.0
申请日：2020-08-18
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N23/84
Abstract: 本申请提供了一种多相机色彩一致性校正方法和装置，该方法包括：获取第一相机拍摄的第一图像和第二相机拍摄的第二图像；根据所述第一图像指示的图像信息从N个色彩映射参数中确定至少一个色彩映射参数，图像信息包括第一图像的色彩信息和第一图像的环境光源中的至少一种，色彩映射参数指示了第一相机拍摄的图像与第二相机拍摄的图中的色彩转换关系，N个色彩映射参数与N个标准光源一一对应，N为正整数；根据至少一个所述色彩映射参数对第二图像进行色彩一致性校正，以获得校正图像。本申请实施例的多相机色彩一致性校正方法，可以实现不同光照条件下第二图像的实时色彩一致性校正。
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